Алгоритм банка данных B-лактамов

Фон:

Аллергия на антибиотики представляет собой серьезную проблему здравоохранения с серьезными медицинскими и финансовыми последствиями, если ее не диагностировать как недостаточно, так и чрезмерно.

Около полутора миллионов бельгийцев сообщают об аллергии на пенициллин. Однако в 1,35 миллиона (90%) случаев «аллергии на пенициллин» подозрения ошибочны. Таким образом, проблема ложной аллергии на пенициллин рассматривается как важная медицинская проблема, имеющая значительные последствия как для отдельного пациента, так и для общества.

Таким образом, сегодня существует глобальный консенсус относительно сдерживания пандемии ложной аллергии на пенициллин, насколько это возможно. В конечном итоге это должно привести к корректной политике применения антибиотиков для пациентов и снижению устойчивости к антибиотикам и затрат для общества.

Проблема в том, что не существует диагностического теста, который можно было бы провести на популяции в полтора миллиона человек. Это практически и финансово нецелесообразно. Поэтому существует необходимость в правильной стратификации риска на основе анамнестических данных, чтобы лучше ориентироваться в нашей диагностике.

Конкретный вопрос:

В настоящее время исследователи располагают базой данных около 1000 пациентов с возможной гиперчувствительностью к антибиотикам, диагноз которых был полностью диагностирован в соответствии с действующими рекомендациями. Цель исследования — использовать эту базу данных, чтобы увидеть, можно ли разработать инструмент для надежного проведения первоначального «скрининга», чтобы определить, у кого необходимо дальнейшее тестирование и у кого, основываясь исключительно на истории, можно решить, что Вероятность аллергии на пенициллин крайне мала и дополнительная диагностика не требуется.