B-lactam Databank-algoritme

Achtergrond:

Antibioticaallergie vormt een groot gezondheidsprobleem met ernstige medische en financiële gevolgen als er sprake is van onder- maar ook overdiagnostiek.

Ongeveer anderhalf miljoen Belgen geven aan allergisch te zijn voor penicilline. Bij 1,35 miljoen (90%) van deze “penicillineallergieën” is het vermoeden echter onjuist. De kwestie van valse penicillineallergie wordt daarom gezien als een belangrijk medisch probleem met aanzienlijke gevolgen voor de individuele patiënt maar ook voor de samenleving.

Tegenwoordig bestaat er daarom een ​​mondiale consensus om de pandemie van valse penicilline-allergie zoveel mogelijk in te dammen. Dit moet uiteindelijk leiden tot een correct antibioticabeleid voor de patiënt en tot een vermindering van de antibioticaresistentie en de kosten voor de samenleving.

Het probleem hiermee is dat er geen diagnostische test bestaat die je kunt uitvoeren op een bevolking van anderhalf miljoen mensen. Dit is praktisch en financieel onhaalbaar. Er is dus behoefte aan een goede risicostratificatie op basis van anamnestische gegevens om onze diagnostiek beter te kunnen sturen.

Specifieke vraag:

De onderzoekers beschikken momenteel over een database van ongeveer 1000 patiënten met een mogelijke overgevoeligheid voor antibiotica, die volledig zijn gediagnosticeerd volgens de huidige richtlijnen. Het doel van het onderzoek is om met deze database te kijken of er een tool ontwikkeld kan worden om op betrouwbare wijze een eerste ‘screening’ uit te voeren om te bepalen bij wie verder testen nodig is en bij wie puur op basis van het verhaal kan worden besloten dat de De kans op penicilline-allergie is extreem laag en aanvullende diagnostiek is niet nodig.