Algoritmo de banco de dados B-lactâmicos

Fundo:

A alergia aos antibióticos constitui um importante problema de saúde com graves consequências médicas e financeiras quando subdiagnosticada, mas também sobrediagnosticada.

Cerca de um milhão e meio de belgas afirmam ter alergia à penicilina. Porém, em 1,35 milhão (90%) dessas “alergias à penicilina”, a suspeita está errada. A questão da falsa alergia à penicilina é, portanto, vista como um problema médico importante, com implicações significativas para o paciente individual, mas também para a sociedade.

Hoje, portanto, existe um consenso global para conter ao máximo a pandemia da falsa alergia à penicilina. Isto deverá, em última análise, levar a políticas corretas de antibióticos para o paciente e reduzir a resistência aos antibióticos e o custo para a sociedade.

O problema com isto é que não existe nenhum teste de diagnóstico que possa ser realizado numa população de um milhão e meio de pessoas. Isso é praticamente e financeiramente inviável. Portanto, há necessidade de uma estratificação de risco adequada com base em dados anamnésicos para melhor orientar o nosso diagnóstico.

Pergunta específica:

Os investigadores têm atualmente um banco de dados de cerca de 1.000 pacientes com possível hipersensibilidade a antibióticos que foram totalmente diagnosticados de acordo com as diretrizes atuais. O objectivo do estudo é utilizar esta base de dados para verificar se é possível desenvolver uma ferramenta que permita realizar de forma fiável uma "triagem" inicial para determinar em quem são necessários mais testes e em quem, com base puramente na história, pode ser decidido que o a probabilidade de alergia à penicilina é extremamente baixa e diagnósticos adicionais são desnecessários.