B-lactam Databank Algoritm

Bakgrund:

Antibiotikaallergi utgör ett stort hälsoproblem med allvarliga medicinska och ekonomiska konsekvenser vid under- men också överdiagnostiserat.

Ungefär en och en halv miljon belgare rapporterar att de är allergiska mot penicillin. Men i 1,35 miljoner (90 %) av dessa "penicillinalergier" är misstanken felaktig. Frågan om falsk penicillinallergi ses därför som ett viktigt medicinskt problem med betydande implikationer för den enskilda patienten men också för samhället.

Idag finns det därför en global konsensus om att så mycket som möjligt begränsa pandemin av falsk penicillinallergi. Detta bör i slutändan leda till korrekt antibiotikapolicy för patienten och minska antibiotikaresistens och kostnaden för samhället.

Problemet med detta är att det inte finns något diagnostiskt test som man kan utföra på en befolkning på en och en halv miljon människor. Detta är praktiskt och ekonomiskt omöjligt. Så det finns ett behov av en korrekt riskstratifiering baserad på anamnestiska data för att bättre vägleda vår diagnostik.

Specifik fråga:

Utredarna har idag en databas med cirka 1000 patienter med en möjlig överkänslighet mot antibiotika som har fått full diagnos enligt gällande riktlinjer. Syftet med studien är att använda denna databas för att se om ett verktyg kan utvecklas för att på ett tillförlitligt sätt utföra en initial "screening" för att avgöra i vilka ytterligare tester är nödvändiga och i vem, enbart baserat på historien, kan det beslutas att Sannolikheten för penicillinallergi är extremt låg och ytterligare diagnostik är onödig.