B-lactam Databank Algoritme

Bakgrunn:

Antibiotikaallergi utgjør et stort helseproblem med alvorlige medisinske og økonomiske konsekvenser ved under-, men også overdiagnostisert.

Omtrent halvannen million belgiere rapporterer å ha en allergi mot penicillin. I 1,35 millioner (90 %) av disse «penicillinallergiene» er imidlertid mistanken feil. Spørsmålet om falsk penicillinallergi blir derfor sett på som et viktig medisinsk problem med betydelige implikasjoner for den enkelte pasient, men også for samfunnet.

I dag er det derfor en global konsensus om å begrense pandemien med falsk penicillinallergi så mye som mulig. Dette bør til syvende og sist føre til riktig antibiotikapolitikk for pasienten og redusere antibiotikaresistens og kostnadene for samfunnet.

Problemet med dette er at det ikke finnes noen diagnostisk test som man kan utføre på en befolkning på halvannen million mennesker. Dette er praktisk og økonomisk umulig. Så det er behov for riktig risikostratifisering basert på anamnestiske data for å bedre veilede vår diagnostikk.

Spesifikt spørsmål:

Etterforskerne har i dag en database med om lag 1000 pasienter med mulig overfølsomhet for antibiotika som er ferdig diagnostisert etter gjeldende retningslinjer. Målet med studien er å bruke denne databasen for å se om et verktøy kan utvikles for pålitelig å utføre en innledende "screening" for å avgjøre i hvem ytterligere testing er nødvendig og i hvem, rent basert på historien, kan det bestemmes at Sannsynligheten for penicillinallergi er ekstremt lav og ytterligere diagnostikk er unødvendig.