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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT06268366
Effets des interventions basées sur l'exercice sur l'écran d'auto-mouvement Symmio
Effets des interventions basées sur l'exercice sur les scores de l'écran d'auto-mouvement Symmio chez les adultes non formés_ Un essai contrôlé randomisé
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Les troubles musculo-squelettiques (TMS) constituent actuellement la plus grande catégorie d'accidents du travail, représentant 30 % de tous les coûts d'indemnisation des accidents du travail, et sont en augmentation. (mars et al., 2014) À l'échelle mondiale, les TMS sont également en augmentation dans la population adulte générale, avec 1 adulte sur 3 ayant déclaré avoir un TMS. Aux États-Unis, les TMS sont encore plus répandus : 1 adulte sur 2 présente un trouble musculo-squelettique. (mars et coll., 2014 ; Smith et al., 2014) Les implications financières des TMS sont considérables. Aux États-Unis, les coûts annuels des soins de santé associés aux TMS ont dépassé 380 milliards de dollars.(Dieleman et al., 2020) Parmi les troubles musculo-squelettiques les plus répandus figuraient les douleurs lombaires et cervicales, représentant une augmentation des dépenses de 6,7 % par an entre 1996 et 2016. (Dieleman et al., 2020 ; Yelin et al., 2016) L’augmentation de l’activité physique est un moyen éprouvé de réduire la prévalence des facteurs de risque MSK et d’améliorer la santé globale. (Booth et al., 2012) Cependant, les tendances suggèrent que les troubles musculo-squelettiques et l'inactivité physique sont de plus en plus répandus. (Booth et al., 2017) Les programmes d'exercices généralisés peuvent ne pas être suffisamment spécifiques pour gérer efficacement les facteurs de risque physiques. De plus, commencer un programme général d'exercices pour remédier aux effets néfastes de l'inactivité est désormais considéré comme un facteur de risque de développement d'un TMS. (Hart, 2017). Cela est probablement dû à des fondements fonctionnels inappropriés qui ne peuvent pas résister aux rigueurs d'un niveau modéré à élevé. activité physique. L’identification et l’atténuation des facteurs de risque physiques pourraient établir une meilleure base de mouvement et fournir aux individus la durabilité nécessaire pour atteindre leurs objectifs de condition physique à long terme.
Il existe plusieurs écrans de mouvements musculo-squelettiques qui peuvent identifier les facteurs de risque physiques et sont associés à la prédiction des blessures. (Butler et al., 2013) (Kiesel et al., 2014 ; Teyhen et al., 2016) Le Functional Movement Screen (FMS™) et le Y-Balance Test - Lower Quarter (YBT-LQ™) sont des tests fiables basés sur le mouvement. qui peut identifier les facteurs de risque modifiables liés aux déficits de mobilité et de contrôle moteur. (Alemany et coll., 2017 ; Bonazza et coll., 2017 ; Plisky et coll., 2021 ; Powden et coll., 2019 ; Teyhen et al., 2020) Cependant, le FMS™ et le YBT-LQ™ nécessitent un équipement et sont administrés par un professionnel de la santé ou du fitness qualifié. De plus, le professionnel est tenu d’interpréter la notation et de prescrire des interventions d’exercices appropriées pour améliorer des limitations ou asymétries de mouvements spécifiques. Cependant, des obstacles tels que les coûts et l'accessibilité des soins de santé, le faible besoin perçu de recourir à des soins médicaux et une évaluation antérieure défavorable de la recherche de soins médicaux sont associés à des comportements d'évitement des soins de santé. (Taber et al., 2015) Symmio Self-Screen (Symmio) est une application téléchargeable développée pour être un outil convivial et rentable pour l'identification précoce des facteurs de risque physiques pouvant conduire à des blessures MS. (Matsel et al., 2023) L'application Symmio Self-Screen fournit des instructions étape par étape pour détecter les limitations et asymétries de base des schémas de mouvement. Récemment, l'application Symmio s'est révélée très fiable et valide lorsqu'elle est utilisée comme outil d'auto-dépistage pour évaluer les facteurs de risque MSK. (Matsel et al., 2023) Les critères de notation simplistes et les instructions vidéo guidées proposées via l'application permettent aux adultes non formés d'auto-évaluer leurs propres schémas de mouvement de la même manière qu'un prestataire de soins de santé qualifié. (Matsel et al., 2023) De plus, la précision de Symmio pour identifier les mouvements douloureux, les dysfonctionnements du mouvement sur le FMS™ et les déficits d'équilibre dynamique sur le YBT-LQ™ était respectivement de 0,74, 0,73 et 0,69. (Matsel et al., 2023) Les informations obtenues grâce à cette approche de dépistage pourraient permettre à la population générale de s'auto-dépister et de surveiller le développement de facteurs de risque physiques et d'intervenir avec des interventions d'exercices ciblées avant l'apparition de symptômes ou de blessures.
À ce jour, l'efficacité de l'application Symmio Self-Screen pour générer des interventions d'exercice spécifiques pour répondre aux facteurs de risque physiques associés à un individu n'a pas été explorée. La capacité de l'application Symmio à prescrire un programme d'exercices ciblés capable de réduire les asymétries, d'améliorer la qualité des mouvements et d'améliorer la fonction globale est inconnue. Par conséquent, le but de cette étude est de déterminer l'efficacité de l'application Symmio dans la conception d'interventions d'exercices individualisées qui ciblent les limitations et asymétries de mouvement uniques chez les adultes. On suppose que les personnes qui reçoivent des interventions d'exercices spécifiques recommandées par l'application Symmio auront moins d'asymétries, amélioreront les performances sur l'écran d'auto-mouvement Symmio et un meilleur fonctionnement par rapport à un groupe témoin qui ne recevra pas d'exercices individualisés.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Kyle Matsel, DPT, PhD
- Numéro de téléphone: 812 488-5105
- E-mail: km218@evansville.edu
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critère d'intégration:
Participants volontaires âgés de 18 à 65 ans, des deux sexes, qui présentent au moins 1 schéma de mouvement inférieur au modèle optimal noté sur l'écran d'auto-mouvement Symmio.
Critère d'exclusion : scores optimaux sur tous les schémas de mouvement Symmio, blessure actuelle des membres inférieurs, amputation des membres inférieurs ou supérieurs, absence d'autorisation médicale du médecin/des soins primaires pour participer à de l'exercice, traitement médical en cours pour une blessure musculo-squelettique, commotion cérébrale au cours des 3 dernières années. mois, ou incapacité à lire et à comprendre l'anglais.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Traitement
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Seul
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Aucune intervention: Contrôle
Les participants du groupe témoin ne recevront aucune intervention d'exercice.
Les participants du groupe témoin recevront leur programme d'exercices correctifs individualisés après la fin de l'étude de recherche après le suivi de 10 semaines.
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Expérimental: Groupe d'exercices
Les participants à l'intervention se verront attribuer trois exercices correctifs en fonction de leur plus grand déficit de schéma de mouvement, comme conseillé par l'application Symmio.
Les participants au groupe d'intervention suivront l'exercice et les conseils pédagogiques fournis par l'application Symmio, y compris l'ajustement des exercices et la révision du matériel pédagogique.
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Trois exercices consistant en des étirements et du renforcement spécifiques au dysfonctionnement des schémas de mouvement notés par Symmio seront prescrits aux participants.
Les exercices sont standardisés et attribués dans l'application Symmio avec des instructions et des conseils vidéo.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Écran d'auto-mouvement Symmio
Délai: Base de référence, 3 semaines, 6 semaines et 10 semaines
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Chaque participant aura accès à l'application Symmio via un téléphone portable ou une tablette et complétera l'auto-écran comme indiqué par la vidéo et les conseils verbaux fournis dans l'application.
Les participants s'auto-évalueront sur les mouvements Symmio et enregistreront leurs résultats à la fois dans l'application et sur le formulaire de collecte de données.
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Base de référence, 3 semaines, 6 semaines et 10 semaines
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Évaluation globale du changement
Délai: 3 semaines, 6 semaines et 10 semaines
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Le taux de changement global (GROC) de chaque participant sera évalué à chaque instant de suivi.
Les notes GROC qui changent positivement les catégories vers une amélioration seront considérées comme des résultats positifs.
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3 semaines, 6 semaines et 10 semaines
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Publications et liens utiles
Publications générales
- Booth FW, Roberts CK, Thyfault JP, Ruegsegger GN, Toedebusch RG. Role of Inactivity in Chronic Diseases: Evolutionary Insight and Pathophysiological Mechanisms. Physiol Rev. 2017 Oct 1;97(4):1351-1402. doi: 10.1152/physrev.00019.2016.
- Dieleman JL, Cao J, Chapin A, Chen C, Li Z, Liu A, Horst C, Kaldjian A, Matyasz T, Scott KW, Bui AL, Campbell M, Duber HC, Dunn AC, Flaxman AD, Fitzmaurice C, Naghavi M, Sadat N, Shieh P, Squires E, Yeung K, Murray CJL. US Health Care Spending by Payer and Health Condition, 1996-2016. JAMA. 2020 Mar 3;323(9):863-884. doi: 10.1001/jama.2020.0734.
- Butler RJ, Contreras M, Burton LC, Plisky PJ, Goode A, Kiesel K. Modifiable risk factors predict injuries in firefighters during training academies. Work. 2013 Jan 1;46(1):11-7. doi: 10.3233/WOR-121545.
- Booth FW, Roberts CK, Laye MJ. Lack of exercise is a major cause of chronic diseases. Compr Physiol. 2012 Apr;2(2):1143-211. doi: 10.1002/cphy.c110025.
- March L, Smith EU, Hoy DG, Cross MJ, Sanchez-Riera L, Blyth F, Buchbinder R, Vos T, Woolf AD. Burden of disability due to musculoskeletal (MSK) disorders. Best Pract Res Clin Rheumatol. 2014 Jun;28(3):353-66. doi: 10.1016/j.berh.2014.08.002. Epub 2014 Nov 18.
- Alemany JA, Bushman TT, Grier T, Anderson MK, Canham-Chervak M, North WJ, Jones BH. Functional Movement Screen: Pain versus composite score and injury risk. J Sci Med Sport. 2017 Nov;20 Suppl 4:S40-S44. doi: 10.1016/j.jsams.2017.08.001. Epub 2017 Aug 23.
- Bonazza NA, Smuin D, Onks CA, Silvis ML, Dhawan A. Reliability, Validity, and Injury Predictive Value of the Functional Movement Screen: A Systematic Review and Meta-analysis. Am J Sports Med. 2017 Mar;45(3):725-732. doi: 10.1177/0363546516641937. Epub 2016 Jul 21.
- Hart, P. D. (2017). Epidemiology of Exercise-Related Injuries Presenting to U.S. Emergency Departments: 10-year Trends. Journal of Physical Fitness, Medicine & Treatment in Sports, 1. https://doi.org/10.19080/JPFMTS.2017.01.555562
- Kiesel KB, Butler RJ, Plisky PJ. Prediction of injury by limited and asymmetrical fundamental movement patterns in american football players. J Sport Rehabil. 2014 May;23(2):88-94. doi: 10.1123/jsr.2012-0130. Epub 2013 Nov 14.
- Matsel K, Kirsch J, Netelbeek T, Rodriguez R, Velic E, Schwartzkopf-Phifer K. Self-Movement Screening using the Symmio Application is Reliable and Valid for Identifying Musculoskeletal Risk Factors. Int J Sports Phys Ther. 2023 Apr 1;18(2):439-449. doi: 10.26603/001c.73319. eCollection 2023.
- Plisky P, Schwartkopf-Phifer K, Huebner B, Garner MB, Bullock G. Systematic Review and Meta-Analysis of the Y-Balance Test Lower Quarter: Reliability, Discriminant Validity, and Predictive Validity. Int J Sports Phys Ther. 2021 Oct 1;16(5):1190-1209. doi: 10.26603/001c.27634. eCollection 2021.
- Powden CJ, Dodds TK, Gabriel EH. THE RELIABILITY OF THE STAR EXCURSION BALANCE TEST AND LOWER QUARTER Y-BALANCE TEST IN HEALTHY ADULTS: A SYSTEMATIC REVIEW. Int J Sports Phys Ther. 2019 Sep;14(5):683-694.
- Smith E, Hoy DG, Cross M, Vos T, Naghavi M, Buchbinder R, Woolf AD, March L. The global burden of other musculoskeletal disorders: estimates from the Global Burden of Disease 2010 study. Ann Rheum Dis. 2014 Aug;73(8):1462-9. doi: 10.1136/annrheumdis-2013-204680. Epub 2014 Mar 3.
- Taber JM, Leyva B, Persoskie A. Why do people avoid medical care? A qualitative study using national data. J Gen Intern Med. 2015 Mar;30(3):290-7. doi: 10.1007/s11606-014-3089-1. Epub 2014 Nov 12.
- Teyhen DS, Rhon DI, Butler RJ, Shaffer SW, Goffar SL, McMillian DJ, Boyles RE, Kiesel KB, Plisky PJ. Association of Physical Inactivity, Weight, Smoking, and Prior Injury on Physical Performance in a Military Setting. J Athl Train. 2016 Nov;51(11):866-875. doi: 10.4085/1062-6050-51.6.02. Epub 2016 Oct 3.
- Teyhen DS, Shaffer SW, Goffar SL, Kiesel K, Butler RJ, Rhon DI, Plisky PJ. Identification of Risk Factors Prospectively Associated With Musculoskeletal Injury in a Warrior Athlete Population. Sports Health. 2020 Nov/Dec;12(6):564-572. doi: 10.1177/1941738120902991. Epub 2020 Mar 5.
- Yelin E, Weinstein S, King T. The burden of musculoskeletal diseases in the United States. Semin Arthritis Rheum. 2016 Dec;46(3):259-260. doi: 10.1016/j.semarthrit.2016.07.013. Epub 2016 Jul 26. No abstract available.
Dates d'enregistrement des études
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Début de l'étude (Estimé)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
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Première soumission
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Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
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