Symmio の自己運動画面に対する運動ベースの介入の影響
訓練を受けていない成人におけるSymmio自己運動スクリーンスコアに対する運動ベースの介入の効果_ランダム化比較試験
調査の概要
詳細な説明
筋骨格系障害(MSD)は現在、労働災害の最大のカテゴリーであり、労働災害補償費全体の 30% を占めており、増加傾向にあります。(3 月) et al., 2014) 世界的には、一般成人人口においても MSD が増加しており、成人の 3 人に 1 人が MSD であるとの報告もあります。 米国ではMSDがさらに蔓延しており、成人の2人に1人が筋骨格系疾患を患っている(3月)。 他、2014年。 Smith et al.、2014) MSD の経済的影響は広範囲に及びます。 米国では、MSD に関連する年間医療費は 3,800 億ドルを超えています。(ディーレマン) et al., 2020) 最も一般的な筋骨格系疾患の中には腰痛と首の痛みがあり、1996 年から 2016 年にかけて年間 6.7% の支出増加を占めました。 (Dieleman et al., 2020; Yelin et al., 2016) 身体活動の増加は、MSK 危険因子の蔓延を減らし、全体的な健康状態を改善することが証明されています。(ブース) et al.、2012) しかし、傾向は、MSK 障害と身体的不活動がより蔓延していることを示唆しています。(Booth) et al., 2017) 一般化された運動プログラムは、身体的危険因子を効果的に管理するには十分具体的ではない可能性があります。 さらに、不活動の悪影響に対処するために一般的な運動プログラムを開始することは、現在、MSD 発症の危険因子であると考えられています。(Hart、2017) これはおそらく、中程度から高レベルの厳しさに耐えることができない不適切な機能基盤によるものと考えられます。身体活動。 身体的危険因子を特定して軽減することで、より良い運動の基盤を確立し、長期的なフィットネス目標を達成するための耐久性を個人に提供できる可能性があります。
身体的危険因子を特定し、傷害の予測に関連する筋骨格系の動きのスクリーニングがいくつか存在します。(バトラー) et al.、2013) (Kiesel et al.、2014; Teyhen et al.、2016) Functional Movement Screen (FMS™) および Y バランス テスト - Lower Quarter (YBT-LQ™) は、信頼性の高い動作ベースのテストです。これにより、可動性と運動制御の欠陥に関連する修正可能な危険因子を特定できます。(アレマニー) 他、2017年。 Bonazza 他、2017 年。 Plisky 他、2021 年。パウデンら、2019年。 Teyhen et al.、2020) ただし、FMS™ と YBT-LQ™ は両方とも機器を必要とし、訓練を受けた医療従事者またはフィットネス専門家によって管理されます。 さらに、専門家はスコアを解釈し、特定の動きの制限や非対称性を改善するために適切な運動介入を処方する必要があります。 しかし、医療費やアクセスしやすさなどの障壁、医療を受ける必要性の認識の低さ、医療を受けることに対する過去の不利な評価は、医療回避行動と関連しています。(テイバー) Symmio Self-Screen (Symmio) は、MSK 損傷につながる可能性のある身体的危険因子を早期に特定するための、使いやすくコスト効率の高いツールとして開発されたダウンロード可能なアプリケーションです。(Matsel) et al.、2023) Symmio セルフスクリーン アプリケーションは、基本的な動作パターンの制限と非対称性をスクリーニングするための段階的な指示を提供します。 最近、Symmio アプリケーションは、MSK 危険因子を評価するための自己スクリーニング ツールとして使用すると、信頼性が高く、有効であることが判明しました。(Matsel) et al., 2023) アプリケーションを通じて提供される単純化された採点基準とビデオガイド付きの指示により、訓練を受けていない成人でも、訓練を受けた医療提供者と同様に自分の動作パターンを自己採点することができます。(Matsel) et al., 2023) さらに、痛みを伴う動作、FMS™ での動作機能不全、YBT-LQ™ での動的平衡障害を識別する Symmio の精度は、それぞれ 0.74、0.73、0.69 でした。(Matsel) et al., 2023) このスクリーニングアプローチから得られた情報により、一般の人々が身体的危険因子の発症を自己スクリーニングおよび監視し、症状や傷害が発症する前に的を絞った運動介入を行うことが可能になる可能性があります。
現在までのところ、個人に関連する身体的危険因子に対処するための特定の運動介入を生成するための Symmio セルフスクリーン アプリケーションの有効性は調査されていません。 Symmio アプリケーションが、非対称性を軽減し、動きの質を改善し、全体的な機能を強化できる、対象を絞った運動プログラムを処方できるかどうかは不明です。 したがって、この研究の目的は、成人特有の運動制限と非対称性を対象とした個別の運動介入を設計する際の Symmio アプリケーションの有効性を判断することです。 Symmio アプリケーションによって推奨される特定の運動介入を受けた個人は、個別の運動を受けなかった対照群と比較して、非対称性が少なく、Symmio 自己運動画面でのパフォーマンスが向上し、機能が向上すると仮説が立てられています。
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Kyle Matsel, DPT, PhD
- 電話番号:812 488-5105
- メール:km218@evansville.edu
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
性別を問わず、18歳から65歳までの意欲的な参加者で、Symmioの自己動作画面で最適な動作パターンよりも少なくとも1つスコアが低いことが対象です。
除外基準: すべての Symmio 動作パターンの最適スコア、現在の下肢損傷、下肢または上肢の切断、運動に参加するための医師/プライマリケアからの医療許可の欠如、筋骨格系損傷に対する現在の治療を受けている、過去 3 回以内の脳震盪または英語を読んだり理解したりすることができない。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:処理
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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介入なし:コントロール
対照群の参加者は運動介入を受けません。
対照群の参加者は、10週間の追跡調査後の調査研究終了後に、個別の矯正運動プログラムを受けることになります。
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実験的:運動グループ
介入の参加者には、Symmio アプリケーションのアドバイスに従って、最大の運動パターンの欠陥に基づいて 3 つの矯正演習が割り当てられます。
介入グループの参加者は、演習の調整や教材の見直しなど、Symmio アプリケーションによって提供される演習および教育ガイダンスに従います。
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参加者には、Symmio によって採点された運動パターンの機能不全に特有のストレッチと強化からなる 3 つのエクササイズが処方されます。
演習は標準化されており、Symmio アプリケーション内でビデオ指示とガイダンスとともに割り当てられます。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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Symmio自己移動画面
時間枠:ベースライン、3 週間、6 週間、10 週間
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各参加者は、携帯電話またはタブレットを介して Symmio アプリケーションにアクセスし、アプリケーションで提供されるビデオと口頭のガイダンスの指示に従ってセルフスクリーニングを完了します。
参加者は、Symmio の動きについて自己採点し、その結果をアプリケーションとデータ収集フォームの両方に記録します。
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ベースライン、3 週間、6 週間、10 週間
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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変化のグローバル評価
時間枠:3週間、6週間、10週間
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各参加者の全体的な変化率 (GROC) は、各追跡時点で評価されます。
カテゴリーを改善に向けて積極的に変更する GROC 評価は、肯定的な結果とみなされます。
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3週間、6週間、10週間
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協力者と研究者
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出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Booth FW, Roberts CK, Thyfault JP, Ruegsegger GN, Toedebusch RG. Role of Inactivity in Chronic Diseases: Evolutionary Insight and Pathophysiological Mechanisms. Physiol Rev. 2017 Oct 1;97(4):1351-1402. doi: 10.1152/physrev.00019.2016.
- Dieleman JL, Cao J, Chapin A, Chen C, Li Z, Liu A, Horst C, Kaldjian A, Matyasz T, Scott KW, Bui AL, Campbell M, Duber HC, Dunn AC, Flaxman AD, Fitzmaurice C, Naghavi M, Sadat N, Shieh P, Squires E, Yeung K, Murray CJL. US Health Care Spending by Payer and Health Condition, 1996-2016. JAMA. 2020 Mar 3;323(9):863-884. doi: 10.1001/jama.2020.0734.
- Butler RJ, Contreras M, Burton LC, Plisky PJ, Goode A, Kiesel K. Modifiable risk factors predict injuries in firefighters during training academies. Work. 2013 Jan 1;46(1):11-7. doi: 10.3233/WOR-121545.
- Booth FW, Roberts CK, Laye MJ. Lack of exercise is a major cause of chronic diseases. Compr Physiol. 2012 Apr;2(2):1143-211. doi: 10.1002/cphy.c110025.
- March L, Smith EU, Hoy DG, Cross MJ, Sanchez-Riera L, Blyth F, Buchbinder R, Vos T, Woolf AD. Burden of disability due to musculoskeletal (MSK) disorders. Best Pract Res Clin Rheumatol. 2014 Jun;28(3):353-66. doi: 10.1016/j.berh.2014.08.002. Epub 2014 Nov 18.
- Alemany JA, Bushman TT, Grier T, Anderson MK, Canham-Chervak M, North WJ, Jones BH. Functional Movement Screen: Pain versus composite score and injury risk. J Sci Med Sport. 2017 Nov;20 Suppl 4:S40-S44. doi: 10.1016/j.jsams.2017.08.001. Epub 2017 Aug 23.
- Bonazza NA, Smuin D, Onks CA, Silvis ML, Dhawan A. Reliability, Validity, and Injury Predictive Value of the Functional Movement Screen: A Systematic Review and Meta-analysis. Am J Sports Med. 2017 Mar;45(3):725-732. doi: 10.1177/0363546516641937. Epub 2016 Jul 21.
- Hart, P. D. (2017). Epidemiology of Exercise-Related Injuries Presenting to U.S. Emergency Departments: 10-year Trends. Journal of Physical Fitness, Medicine & Treatment in Sports, 1. https://doi.org/10.19080/JPFMTS.2017.01.555562
- Kiesel KB, Butler RJ, Plisky PJ. Prediction of injury by limited and asymmetrical fundamental movement patterns in american football players. J Sport Rehabil. 2014 May;23(2):88-94. doi: 10.1123/jsr.2012-0130. Epub 2013 Nov 14.
- Matsel K, Kirsch J, Netelbeek T, Rodriguez R, Velic E, Schwartzkopf-Phifer K. Self-Movement Screening using the Symmio Application is Reliable and Valid for Identifying Musculoskeletal Risk Factors. Int J Sports Phys Ther. 2023 Apr 1;18(2):439-449. doi: 10.26603/001c.73319. eCollection 2023.
- Plisky P, Schwartkopf-Phifer K, Huebner B, Garner MB, Bullock G. Systematic Review and Meta-Analysis of the Y-Balance Test Lower Quarter: Reliability, Discriminant Validity, and Predictive Validity. Int J Sports Phys Ther. 2021 Oct 1;16(5):1190-1209. doi: 10.26603/001c.27634. eCollection 2021.
- Powden CJ, Dodds TK, Gabriel EH. THE RELIABILITY OF THE STAR EXCURSION BALANCE TEST AND LOWER QUARTER Y-BALANCE TEST IN HEALTHY ADULTS: A SYSTEMATIC REVIEW. Int J Sports Phys Ther. 2019 Sep;14(5):683-694.
- Smith E, Hoy DG, Cross M, Vos T, Naghavi M, Buchbinder R, Woolf AD, March L. The global burden of other musculoskeletal disorders: estimates from the Global Burden of Disease 2010 study. Ann Rheum Dis. 2014 Aug;73(8):1462-9. doi: 10.1136/annrheumdis-2013-204680. Epub 2014 Mar 3.
- Taber JM, Leyva B, Persoskie A. Why do people avoid medical care? A qualitative study using national data. J Gen Intern Med. 2015 Mar;30(3):290-7. doi: 10.1007/s11606-014-3089-1. Epub 2014 Nov 12.
- Teyhen DS, Rhon DI, Butler RJ, Shaffer SW, Goffar SL, McMillian DJ, Boyles RE, Kiesel KB, Plisky PJ. Association of Physical Inactivity, Weight, Smoking, and Prior Injury on Physical Performance in a Military Setting. J Athl Train. 2016 Nov;51(11):866-875. doi: 10.4085/1062-6050-51.6.02. Epub 2016 Oct 3.
- Teyhen DS, Shaffer SW, Goffar SL, Kiesel K, Butler RJ, Rhon DI, Plisky PJ. Identification of Risk Factors Prospectively Associated With Musculoskeletal Injury in a Warrior Athlete Population. Sports Health. 2020 Nov/Dec;12(6):564-572. doi: 10.1177/1941738120902991. Epub 2020 Mar 5.
- Yelin E, Weinstein S, King T. The burden of musculoskeletal diseases in the United States. Semin Arthritis Rheum. 2016 Dec;46(3):259-260. doi: 10.1016/j.semarthrit.2016.07.013. Epub 2016 Jul 26. No abstract available.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (推定)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
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最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
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詳しくは
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