- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06268366
Auswirkungen übungsbasierter Interventionen auf den Symmio-Selbstbewegungsbildschirm
Auswirkungen übungsbasierter Interventionen auf die Symmio-Selbstbewegungs-Screening-Scores bei untrainierten Erwachsenen_ Eine randomisierte kontrollierte Studie
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Muskel-Skelett-Erkrankungen (MSDs) stellen derzeit die größte Kategorie von Arbeitsunfällen dar, machen 30 % aller Arbeitnehmerentschädigungskosten aus und nehmen zu et al., 2014) Weltweit nehmen auch in der erwachsenen Allgemeinbevölkerung Muskel-Skelett-Erkrankungen zu, wobei jeder dritte Erwachsene über eine Muskel-Skelett-Erkrankung berichtet. In den Vereinigten Staaten treten Muskel-Skelett-Erkrankungen sogar noch häufiger auf: Jeder zweite Erwachsene leidet an einer Muskel-Skelett-Erkrankung et al., 2014; Smith et al., 2014) Die finanziellen Auswirkungen von Muskel-Skelett-Erkrankungen sind weitreichend. In den Vereinigten Staaten belaufen sich die jährlichen Gesundheitskosten im Zusammenhang mit Muskel-Skelett-Erkrankungen auf über 380 Milliarden US-Dollar. (Dieleman et al., 2020) Zu den häufigsten Muskel-Skelett-Erkrankungen gehörten Kreuz- und Nackenschmerzen, was für einen jährlichen Ausgabenanstieg von 6,7 % von 1996 bis 2016 verantwortlich war. (Dieleman et al., 2020; Yelin et al., 2016) Erhöhte körperliche Aktivität ist ein bewährter Weg, um die Prävalenz von MSK-Risikofaktoren zu verringern und die allgemeine Gesundheit zu verbessern. (Booth et al., 2012) Trends deuten jedoch darauf hin, dass MSK-Störungen und körperliche Inaktivität immer häufiger auftreten. (Booth et al., 2017) Generalisierte Übungsprogramme sind möglicherweise nicht spezifisch genug, um physische Risikofaktoren effektiv zu bewältigen. Darüber hinaus wird der Beginn eines allgemeinen Trainingsprogramms zur Bekämpfung der negativen Auswirkungen von Inaktivität heute als Risikofaktor für die Entwicklung einer Muskel-Skelett-Erkrankung angesehen. (Hart, 2017) Dies ist wahrscheinlich auf ungeeignete funktionelle Grundlagen zurückzuführen, die den Strapazen eines mittleren bis hohen Niveaus nicht standhalten können physische Aktivität. Die Identifizierung und Minderung körperlicher Risikofaktoren könnte eine bessere Bewegungsgrundlage schaffen und Einzelpersonen die nötige Ausdauer bieten, um ihre langfristigen Fitnessziele zu erreichen.
Es gibt mehrere Bewegungsscreenings für den Bewegungsapparat, die körperliche Risikofaktoren identifizieren und mit der Vorhersage von Verletzungen in Verbindung gebracht werden können.(Butler et al., 2013) (Kiesel et al., 2014; Teyhen et al., 2016) Der Functional Movement Screen (FMS™) und der Y-Balance Test – Lower Quarter (YBT-LQ™) sind zuverlässige, bewegungsbasierte Tests die modifizierbare Risikofaktoren im Zusammenhang mit Mobilitäts- und motorischen Kontrolldefiziten identifizieren können et al., 2017; Bonazza et al., 2017; Plisky et al., 2021; Powden et al., 2019; Teyhen et al., 2020) Sowohl das FMS™ als auch das YBT-LQ™ erfordern jedoch Ausrüstung und werden von einem ausgebildeten Gesundheits- oder Fitnessfachmann durchgeführt. Darüber hinaus muss der Fachmann die Bewertung interpretieren und geeignete Übungseingriffe verschreiben, um bestimmte Bewegungseinschränkungen oder Asymmetrien zu verbessern. Hürden wie Kosten und Zugänglichkeit der Gesundheitsversorgung, geringe wahrgenommene Notwendigkeit, medizinische Versorgung in Anspruch zu nehmen, und eine frühere ungünstige Bewertung der Inanspruchnahme medizinischer Versorgung stehen jedoch im Zusammenhang mit Verhaltensweisen, die die Gesundheitsversorgung meiden. (Taber et al., 2015) Der Symmio Self-Screen (Symmio) ist eine herunterladbare Anwendung, die als benutzerfreundliches und kostengünstiges Tool zur Früherkennung physischer Risikofaktoren entwickelt wurde, die zu MSK-Verletzungen führen können. (Matsel et al., 2023) Die Symmio Self-Screen-Anwendung bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Screening auf grundlegende Einschränkungen und Asymmetrien von Bewegungsmustern. Kürzlich wurde festgestellt, dass die Symmio-Anwendung äußerst zuverlässig und valide ist, wenn sie als Selbstscreening-Tool zur Bewertung von MSK-Risikofaktoren verwendet wird. (Matsel et al., 2023) Die vereinfachten Bewertungskriterien und videogeführten Anweisungen, die über die Anwendung angeboten werden, ermöglichen es ungeschulten Erwachsenen, ihre eigenen Bewegungsmuster ähnlich wie ein ausgebildeter Gesundheitsdienstleister selbst zu bewerten. (Matsel et al., 2023) Darüber hinaus betrug die Genauigkeit von Symmio zur Identifizierung schmerzhafter Bewegungen, Bewegungsstörungen beim FMS™ und dynamischer Gleichgewichtsdefizite beim YBT-LQ™ 0,74, 0,73 bzw. 0,69. (Matsel et al., 2023) Die aus diesem Screening-Ansatz gewonnenen Informationen könnten es der Allgemeinbevölkerung ermöglichen, die Entwicklung körperlicher Risikofaktoren selbst zu überprüfen und zu überwachen und mit gezielten Übungsinterventionen einzugreifen, bevor Symptome oder Verletzungen auftreten.
Bisher wurde die Wirksamkeit der Symmio Self-Screen-Anwendung zur Generierung spezifischer Übungsinterventionen zur Behandlung der damit verbundenen physischen Risikofaktoren einer Person nicht untersucht. Die Fähigkeit der Symmio-Anwendung, ein gezieltes Trainingsprogramm vorzuschreiben, das Asymmetrien reduzieren, die Bewegungsqualität verbessern und die Gesamtfunktion verbessern kann, ist unbekannt. Daher besteht der Zweck dieser Studie darin, die Wirksamkeit der Symmio-Anwendung bei der Gestaltung individueller Übungsinterventionen zu bestimmen, die auf die einzigartigen Bewegungseinschränkungen und Asymmetrien bei Erwachsenen abzielen. Es wird angenommen, dass Personen, die bestimmte von der Symmio-Anwendung empfohlene Übungseingriffe erhalten, weniger Asymmetrien aufweisen, die Leistung auf dem Symmio-Selbstbewegungsbildschirm verbessern und eine bessere Funktion im Vergleich zu einer Kontrollgruppe haben, die keine individuellen Übungen erhält.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Kyle Matsel, DPT, PhD
- Telefonnummer: 812 488-5105
- E-Mail: km218@evansville.edu
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
Willige Teilnehmer im Alter zwischen 18 und 65 Jahren beiderlei Geschlechts, die mindestens ein nicht optimales Bewegungsmuster aufweisen, wurden auf dem Symmio-Selbstbewegungsbildschirm bewertet.
Ausschlusskriterien: Optimale Ergebnisse bei allen Symmio-Bewegungsmustern, aktuelle Verletzung der unteren Extremität, Amputation der unteren oder oberen Extremität, fehlende ärztliche Genehmigung zur Teilnahme an Übungen, aktuelle medizinische Behandlung wegen Muskel-Skelett-Verletzung, Gehirnerschütterung innerhalb der letzten 3 Monate oder Unfähigkeit, Englisch zu lesen und zu verstehen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Single
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Kein Eingriff: Kontrolle
Teilnehmer der Kontrollgruppe erhalten keine Übungseingriffe.
Teilnehmer der Kontrollgruppe erhalten ihr individuelles Korrekturübungsprogramm nach Abschluss der Forschungsstudie im Anschluss an die 10-wöchige Nachuntersuchung.
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Experimental: Übungsgruppe
Den Teilnehmern der Intervention werden drei Korrekturübungen zugewiesen, die auf ihrem größten Bewegungsmusterdefizit basieren, wie in der Symmio-Anwendung empfohlen.
Die Teilnehmer der Interventionsgruppe befolgen die Übungs- und Bildungsanleitungen der Symmio-Anwendung, einschließlich der Anpassung von Übungen und der Durchsicht von Schulungsmaterialien.
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Den Teilnehmern werden drei Übungen verschrieben, die aus Dehn- und Kräftigungsübungen bestehen, die speziell auf die von Symmio bewertete Bewegungsmusterstörung abgestimmt sind.
Die Übungen sind standardisiert und werden innerhalb der Symmio-Anwendung mit Videoanweisungen und Anleitung zugewiesen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Symmio-Selbstbewegungsbildschirm
Zeitfenster: Ausgangswert: 3 Wochen, 6 Wochen und 10 Wochen
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Jeder Teilnehmer hat per Mobiltelefon oder Tablet Zugriff auf die Symmio-Anwendung und führt den Selbsttest gemäß den in der Anwendung enthaltenen Video- und mündlichen Anleitungen durch.
Die Teilnehmer bewerten sich selbst bei den Symmio-Bewegungen und tragen ihre Ergebnisse sowohl in der Anwendung als auch im Datenerfassungsformular ein.
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Ausgangswert: 3 Wochen, 6 Wochen und 10 Wochen
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Globale Bewertung des Wandels
Zeitfenster: 3 Wochen, 6 Wochen und 10 Wochen
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Die globale Änderungsrate (GROC) jedes Teilnehmers wird zu jedem Folgezeitpunkt bewertet.
GROC-Bewertungen, die Kategorien positiv in Richtung Verbesserung verändern, werden als positive Ergebnisse gewertet
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3 Wochen, 6 Wochen und 10 Wochen
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Booth FW, Roberts CK, Thyfault JP, Ruegsegger GN, Toedebusch RG. Role of Inactivity in Chronic Diseases: Evolutionary Insight and Pathophysiological Mechanisms. Physiol Rev. 2017 Oct 1;97(4):1351-1402. doi: 10.1152/physrev.00019.2016.
- Dieleman JL, Cao J, Chapin A, Chen C, Li Z, Liu A, Horst C, Kaldjian A, Matyasz T, Scott KW, Bui AL, Campbell M, Duber HC, Dunn AC, Flaxman AD, Fitzmaurice C, Naghavi M, Sadat N, Shieh P, Squires E, Yeung K, Murray CJL. US Health Care Spending by Payer and Health Condition, 1996-2016. JAMA. 2020 Mar 3;323(9):863-884. doi: 10.1001/jama.2020.0734.
- Butler RJ, Contreras M, Burton LC, Plisky PJ, Goode A, Kiesel K. Modifiable risk factors predict injuries in firefighters during training academies. Work. 2013 Jan 1;46(1):11-7. doi: 10.3233/WOR-121545.
- Booth FW, Roberts CK, Laye MJ. Lack of exercise is a major cause of chronic diseases. Compr Physiol. 2012 Apr;2(2):1143-211. doi: 10.1002/cphy.c110025.
- March L, Smith EU, Hoy DG, Cross MJ, Sanchez-Riera L, Blyth F, Buchbinder R, Vos T, Woolf AD. Burden of disability due to musculoskeletal (MSK) disorders. Best Pract Res Clin Rheumatol. 2014 Jun;28(3):353-66. doi: 10.1016/j.berh.2014.08.002. Epub 2014 Nov 18.
- Alemany JA, Bushman TT, Grier T, Anderson MK, Canham-Chervak M, North WJ, Jones BH. Functional Movement Screen: Pain versus composite score and injury risk. J Sci Med Sport. 2017 Nov;20 Suppl 4:S40-S44. doi: 10.1016/j.jsams.2017.08.001. Epub 2017 Aug 23.
- Bonazza NA, Smuin D, Onks CA, Silvis ML, Dhawan A. Reliability, Validity, and Injury Predictive Value of the Functional Movement Screen: A Systematic Review and Meta-analysis. Am J Sports Med. 2017 Mar;45(3):725-732. doi: 10.1177/0363546516641937. Epub 2016 Jul 21.
- Hart, P. D. (2017). Epidemiology of Exercise-Related Injuries Presenting to U.S. Emergency Departments: 10-year Trends. Journal of Physical Fitness, Medicine & Treatment in Sports, 1. https://doi.org/10.19080/JPFMTS.2017.01.555562
- Kiesel KB, Butler RJ, Plisky PJ. Prediction of injury by limited and asymmetrical fundamental movement patterns in american football players. J Sport Rehabil. 2014 May;23(2):88-94. doi: 10.1123/jsr.2012-0130. Epub 2013 Nov 14.
- Matsel K, Kirsch J, Netelbeek T, Rodriguez R, Velic E, Schwartzkopf-Phifer K. Self-Movement Screening using the Symmio Application is Reliable and Valid for Identifying Musculoskeletal Risk Factors. Int J Sports Phys Ther. 2023 Apr 1;18(2):439-449. doi: 10.26603/001c.73319. eCollection 2023.
- Plisky P, Schwartkopf-Phifer K, Huebner B, Garner MB, Bullock G. Systematic Review and Meta-Analysis of the Y-Balance Test Lower Quarter: Reliability, Discriminant Validity, and Predictive Validity. Int J Sports Phys Ther. 2021 Oct 1;16(5):1190-1209. doi: 10.26603/001c.27634. eCollection 2021.
- Powden CJ, Dodds TK, Gabriel EH. THE RELIABILITY OF THE STAR EXCURSION BALANCE TEST AND LOWER QUARTER Y-BALANCE TEST IN HEALTHY ADULTS: A SYSTEMATIC REVIEW. Int J Sports Phys Ther. 2019 Sep;14(5):683-694.
- Smith E, Hoy DG, Cross M, Vos T, Naghavi M, Buchbinder R, Woolf AD, March L. The global burden of other musculoskeletal disorders: estimates from the Global Burden of Disease 2010 study. Ann Rheum Dis. 2014 Aug;73(8):1462-9. doi: 10.1136/annrheumdis-2013-204680. Epub 2014 Mar 3.
- Taber JM, Leyva B, Persoskie A. Why do people avoid medical care? A qualitative study using national data. J Gen Intern Med. 2015 Mar;30(3):290-7. doi: 10.1007/s11606-014-3089-1. Epub 2014 Nov 12.
- Teyhen DS, Rhon DI, Butler RJ, Shaffer SW, Goffar SL, McMillian DJ, Boyles RE, Kiesel KB, Plisky PJ. Association of Physical Inactivity, Weight, Smoking, and Prior Injury on Physical Performance in a Military Setting. J Athl Train. 2016 Nov;51(11):866-875. doi: 10.4085/1062-6050-51.6.02. Epub 2016 Oct 3.
- Teyhen DS, Shaffer SW, Goffar SL, Kiesel K, Butler RJ, Rhon DI, Plisky PJ. Identification of Risk Factors Prospectively Associated With Musculoskeletal Injury in a Warrior Athlete Population. Sports Health. 2020 Nov/Dec;12(6):564-572. doi: 10.1177/1941738120902991. Epub 2020 Mar 5.
- Yelin E, Weinstein S, King T. The burden of musculoskeletal diseases in the United States. Semin Arthritis Rheum. 2016 Dec;46(3):259-260. doi: 10.1016/j.semarthrit.2016.07.013. Epub 2016 Jul 26. No abstract available.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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