Une étude réelle sur l'efficacité et l'innocuité de l'amlotinib pour le cancer du sein avancé HER2-négatif

La taille de l'échantillon a été calculée selon le test de log-rank à un échantillon. Pendant le traitement par amlotinib, une imagerie du site métastatique a été réalisée tous les 2 à 3 cycles, et l'évaluation de l'efficacité et les informations de sécurité ont été collectées selon les critères RECIST version 1.1. Une fois le traitement par amlotinib terminé, le suivi de survie s'est poursuivi pour clarifier l'état de survie des patients. Lorsque des analyses statistiques descriptives des caractéristiques clinicopathologiques ont été effectuées, les informations catégorielles ont été décrites par des comptes de fréquence et des rapports constitutifs, et les informations quantitatives, telles que la conformité à la distribution normale, ont été décrites par la moyenne ± écart type, et les informations non conformes à la distribution normale ont été décrites par espacement médian et interquartile. La survie sans progression et la survie globale à chaque instant ont été calculées par la méthode de Kaplan-Meier et tracées sous forme de courbes de survie. Le test du Log-rank a été utilisé pour comparer les différences pronostiques entre les groupes de variables latentes et l'impact pronostique des variables latentes sur les patients traités par anilotinib ont été analysés à l'aide du modèle de risque de régression COX pour l'analyse exploratoire et des risques relatifs (rapports de risque (HR) pour une évaluation quantitative). Les variables avec des valeurs p inférieures à 0, 1 dans les analyses de régression univariées COX ont été filtrées par régression pas à pas dans les analyses de régression multivariées COX. Si le taux de déchéance dépassait 20 %, des analyses de sensibilité ont été utilisées pour évaluer l'impact de la déchéance sur l'événement final, ce qui a été réalisé en supposant un décès pour les sujets de l'étude perdus et en analysant l'événement final, puis en traitant le patients perdus comme d'habitude et analyser l'événement final et évaluer l'impact des patients perdus sur l'événement final. La version spss 21.0 a été utilisée pour les statistiques et un p <0,05 a été considéré comme cliniquement significatif.