Améliorer les compétences en auscultation respiratoire chez les étudiants en médecine : stéthoscopes numériques dans l'éducation médicale

Sujets et procédures Méthodologie de recherche La présente enquête menée dans un hôpital universitaire était un essai longitudinal, contrôlé, monocentrique et randomisé avec une conception interventionnelle. Au total, 84 étudiants en médecine qui effectuaient leur stage clinique au Département de chirurgie thoracique ont été inclus dans l’étude. Les participants ont été randomisés soit dans le groupe d'intervention, soit dans le groupe témoin.

Intervention Les participants du groupe d'intervention ont reçu le programme intitulé « Auscultation respiratoire avec des stéthoscopes numériques », qui impliquait l'utilisation de stéthoscopes numériques électroniques et de la plateforme logicielle d'auscultation Eko développée par Eko Devices à Berkeley, Californie, États-Unis. L'utilisation de cette méthodologie a permis la visualisation et l'examen des bruits respiratoires documentés, qui ont ensuite été présentés sous forme de phonopneumogrammes. Les participants affectés au groupe témoin ont reçu une formation conventionnelle en auscultation respiratoire conformément au programme d'externat établi. Le programme comprenait des séances pratiques menées au centre d'examen clinique objectif structuré (OSCE), utilisant le simulateur de sons respiratoires SAM II (Cardionics, Webster, Texas, États-Unis). De plus, des vidéos pédagogiques ont été fournies pour faciliter l’acquisition de connaissances relatives aux bruits respiratoires. De plus, une tâche de respiration a été assignée à chaque étudiant, nécessitant l'enregistrement et la description de cinq bruits respiratoires distincts. Le processus de collecte de données Le système de réponse interactive Zuvio (Zuvio, Taipei, Taiwan) a été utilisé pour mesurer les compétences d'auscultation des participants avant et après l'intervention. Cela a été fait en utilisant une banque de questions composée de 50 fichiers audio de souffle. La collecte des commentaires des étudiants concernant la qualité de l'enseignement et l'utilité du cours a été réalisée au moyen d'enquêtes utilisant des échelles de Likert à 5 points. En outre, les chercheurs ont collecté des données relatives à la participation à l'OSCE, au visionnage de vidéos, au comportement de vérification des réponses et à l'intervalle de temps entre les pré- et post-tests. Les variables évaluées comprenaient des modifications des résultats des tests d'auscultation et des niveaux autodéclarés de satisfaction pédagogique au sein des deux cohortes.

Analyse statistique L'analyse des données a été réalisée à l'aide du progiciel statistique pour les sciences sociales (IBM SPSS Statistics, version 25). Une série de tests statistiques ont été utilisés pour analyser de manière exhaustive la distribution des scores des étudiants et la satisfaction de l'enseignement, comparer les groupes d'intervention et de contrôle et explorer l'influence du cours sur l'engagement et les résultats d'apprentissage des étudiants. La normalité des distributions des scores des étudiants et de la satisfaction pédagogique a été initialement examinée à l'aide du test de Kolmogorov-Smirnov. Pour comparer les scores et les niveaux de satisfaction entre les groupes d'intervention et les groupes témoins, le test t de Student ou le test U de Mann-Whitney a été sélectionné, en fonction des distributions. Le test t de Student apparié ou le test de Wilcoxon signé-rank ont ​​été utilisés, selon le cas, pour évaluer les changements dans les scores avant et après le cours. L'étude a utilisé le test du chi carré pour examiner la disparité dans les proportions d'étudiants des deux groupes ayant choisi de louer des stéthoscopes électroniques après avoir terminé le cours. Cela a été mené comme une méthode indirecte pour évaluer le niveau d'intérêt de l'étudiant pour l'auscultation et sa compréhension de la technologie du stéthoscope numérique, indiquant ainsi l'efficacité de l'enseignement du cours. En outre, les chercheurs ont utilisé l'analyse de régression pour étudier les relations entre différentes variables et résultats, offrant ainsi des informations précieuses sur les déterminants qui influencent les expériences et les préférences d'apprentissage des étudiants. Le niveau de signification statistique a été fixé à p <0,05.