Повышение навыков аускультации дыхания среди студентов-медиков: цифровые стетоскопы в медицинском образовании

Субъекты и процедуры. Методология исследования. Настоящее исследование, проведенное в университетской больнице, представляло собой продольное, контролируемое, одноцентровое, рандомизированное исследование с интервенционным дизайном. В исследование были включены 84 студента-медика, завершавшие клиническую стажировку на кафедре торакальной хирургии. Участники были рандомизированы либо в группу вмешательства, либо в контрольную группу.

Вмешательство Участникам интервенционной группы была предоставлена ​​учебная программа под названием «Аускультация дыхания с помощью цифровых стетоскопов», которая включала использование электронных цифровых стетоскопов и программной платформы Eko для аускультации, разработанной Eko Devices в Беркли, Калифорния, США. Использование этой методологии позволило просматривать и исследовать документированные дыхательные шумы, которые затем отображались в виде фонопневмограмм. Участники контрольной группы прошли традиционное обучение аускультации дыхания в соответствии с установленной учебной программой. Учебная программа включала практические занятия, проводимые в центре объективного структурированного клинического обследования (ОБСЕ) с использованием симулятора дыхательного шума SAM II (Cardionics, Вебстер, Техас, США). Кроме того, были предоставлены обучающие видеоролики для облегчения приобретения знаний, касающихся звуков дыхания. Кроме того, каждому студенту было дано задание по дыханию, требующее записи и описания пяти различных звуков дыхания. Процесс сбора данных Интерактивная система реагирования Zuvio (Zuvio, Тайбэй, Тайвань) использовалась для измерения навыков аускультации участников до и после вмешательства. Это было сделано с помощью банка вопросов, состоящего из 50 аудиофайлов со звуками дыхания. Сбор отзывов студентов о качестве преподавания и полезности курса проводился посредством опросов с использованием 5-балльной шкалы Лайкерта. Кроме того, исследователи собрали данные, касающиеся посещаемости ОБСЕ, просмотра видео, поведения при проверке ответов, а также временного интервала между тестами до и после тестирования. Переменные, которые оценивались, включали изменения в результатах аускультативных тестов и уровень удовлетворенности обучением, о которых сообщали сами участники двух когорт.

Статистический анализ Анализ данных проводился с использованием Статистического пакета для социальных наук (IBM SPSS Статистика, версия 25). Ряд статистических тестов был использован для всестороннего анализа распределения оценок студентов и удовлетворенности обучением, сравнения интервенционной и контрольной групп, а также изучения влияния курса на вовлеченность студентов и результаты обучения. Нормальность распределения оценок учащихся и удовлетворенности обучением первоначально проверялась с помощью теста Колмогорова-Смирнова. Для сравнения оценок и уровней удовлетворенности между экспериментальной и контрольной группами в зависимости от распределения был выбран либо t-критерий Стьюдента, либо U-критерий Манна-Уитни. Парный t-критерий Стьюдента или знаково-ранговый критерий Уилкоксона использовался, при необходимости, для оценки изменений в баллах до и после курса. В исследовании использовался тест хи-квадрат, чтобы изучить разницу в пропорциях студентов из обеих групп, которые решили взять напрокат электронные стетоскопы после завершения курса. Это было проведено как косвенный метод для оценки уровня интереса студентов к аускультации и их понимания технологии цифрового стетоскопа, что свидетельствует об эффективности обучения на курсе. Кроме того, исследователи использовали регрессионный анализ для изучения взаимосвязей между различными переменными и результатами, тем самым предлагая ценную информацию о детерминантах, влияющих на учебный опыт и предпочтения учащихся. Уровень статистической значимости был установлен на уровне р<0,05.