Migliorare le capacità di auscultazione respiratoria tra gli studenti di medicina: stetoscopi digitali nella formazione medica

Soggetti e procedure Metodologia della ricerca La presente indagine, condotta presso un ospedale universitario, era uno studio longitudinale, controllato, monocentrico, randomizzato con un disegno interventistico. Nello studio sono stati inclusi un totale di 84 studenti di medicina che stavano completando il loro tirocinio clinico presso il Dipartimento di Chirurgia Toracica. I partecipanti sono stati randomizzati al gruppo di intervento o al gruppo di controllo.

Intervento Ai partecipanti al gruppo di intervento è stato fornito il programma intitolato "Auscultazione respiratoria con stetoscopi digitali", che prevedeva l'uso di stetoscopi elettronici digitali e della piattaforma software di auscultazione Eko sviluppata da Eko Devices a Berkeley, California, USA. L'utilizzo di questa metodologia ha consentito la visualizzazione e l'esame dei suoni respiratori documentati, che sono stati poi mostrati come fonopneumogrammi. Ai partecipanti assegnati al gruppo di controllo è stata fornita una formazione convenzionale sull'auscultazione respiratoria in conformità con il curriculum stabilito per il tirocinio. Il curriculum comprendeva sessioni pratiche condotte presso il centro Objective Structured Clinical Examination (OSCE), utilizzando il simulatore del suono respiratorio SAM II (Cardionics, Webster, Texas, USA). Inoltre, sono stati forniti video didattici per facilitare l'acquisizione di conoscenze relative ai suoni respiratori. Inoltre, a ogni studente è stato assegnato un compito di respirazione, che richiedeva la registrazione e la descrizione di cinque distinti suoni respiratori. Il processo di raccolta dei dati Il Zuvio Interactive Response System (Zuvio, Taipei, Taiwan) è stato utilizzato per misurare le capacità di auscultazione dei partecipanti prima e dopo l'intervento. Ciò è stato fatto utilizzando una banca di domande composta da 50 file audio del suono del respiro. La raccolta dei feedback degli studenti in merito alla qualità dell'insegnamento e all'utilità del corso è stata condotta mediante sondaggi utilizzando scale Likert a 5 punti. Inoltre, i ricercatori hanno raccolto dati relativi alla presenza dell'OSCE, alla visione di video, al comportamento nel controllo delle risposte e all'intervallo di tempo tra i pre e i post test. Le variabili valutate includevano alterazioni nei punteggi dei test di auscultazione e livelli di soddisfazione per l'insegnamento auto-riferiti all'interno delle due coorti.

Analisi statistica L'analisi dei dati è stata eseguita utilizzando il pacchetto statistico per le scienze sociali (IBM SPSS Statistics, versione 25). Sono stati utilizzati una serie di test statistici per analizzare in modo completo la distribuzione dei punteggi degli studenti e la soddisfazione dell'insegnamento, confrontare i gruppi di intervento e di controllo ed esplorare l'influenza del corso sull'impegno degli studenti e sui risultati di apprendimento. La normalità delle distribuzioni dei punteggi degli studenti e della soddisfazione per l'insegnamento è stata inizialmente esaminata utilizzando il test di Kolmogorov-Smirnov. Per confrontare i punteggi e i livelli di soddisfazione tra i gruppi di intervento e di controllo, è stato selezionato il test t di Student o il test U di Mann-Whitney, a seconda delle distribuzioni. Il test t di Student per appaiati o il test dei ranghi con segno di Wilcoxon è stato utilizzato, a seconda dei casi, per valutare le variazioni dei punteggi prima e dopo il corso. Lo studio ha utilizzato il test chi-quadrato per esaminare la disparità nella percentuale di studenti di entrambi i gruppi che hanno scelto di noleggiare stetoscopi elettronici dopo aver completato il corso. Questo è stato condotto come metodo indiretto per valutare il livello di interesse degli studenti per l'auscultazione e la loro comprensione della tecnologia dello stetoscopio digitale, indicando quindi l'efficacia dell'insegnamento del corso. Inoltre, i ricercatori hanno utilizzato l'analisi di regressione per studiare le relazioni tra diverse variabili e risultati, offrendo così preziose informazioni sui determinanti che incidono sulle esperienze di apprendimento e sulle preferenze degli studenti. Il livello di significatività statistica è stato fissato a p<0,05.