Mejora de las habilidades de auscultación respiratoria entre estudiantes de medicina: estetoscopios digitales en la educación médica

Sujetos y Procedimientos Metodología de la Investigación La presente investigación, realizada en un hospital universitario, fue un ensayo longitudinal, controlado, aleatorizado, unicéntrico, con diseño intervencionista. Se incluyeron en el estudio un total de 84 estudiantes de medicina que estaban completando sus rotaciones de pasantía clínica en el Departamento de Cirugía Torácica. Los participantes fueron asignados al azar al grupo de intervención o al grupo de control.

Intervención Los participantes en el grupo de intervención recibieron el plan de estudios titulado "Auscultación respiratoria con estetoscopios digitales", que implicaba el uso de estetoscopios digitales electrónicos y la plataforma de software de auscultación Eko desarrollada por Eko Devices en Berkeley, California, EE. UU. La utilización de esta metodología permitió visualizar y examinar sonidos respiratorios documentados, que luego se mostraron como fononeumogramas. Los participantes asignados al grupo de control recibieron capacitación en auscultación respiratoria convencional de acuerdo con el plan de estudios de pasantía establecido. El plan de estudios abarcó sesiones prácticas realizadas en el centro de Examen Clínico Objetivo Estructurado (OSCE), utilizando el simulador de sonido respiratorio SAM II (Cardionics, Webster, Texas, EE. UU.). Además, se proporcionaron videos instructivos para facilitar la adquisición de conocimientos relacionados con los sonidos respiratorios. Además, se asignó una tarea de respiración a cada estudiante, lo que requirió el registro y descripción de cinco sonidos respiratorios distintos. El proceso de recopilación de datos Se utilizó el Sistema de Respuesta Interactiva Zuvio (Zuvio, Taipei, Taiwán) para medir las habilidades de auscultación de los participantes antes y después de la intervención. Esto se hizo empleando un banco de preguntas que consta de 50 archivos de audio de sonidos respiratorios. La recopilación de comentarios de los estudiantes sobre la calidad de la enseñanza y la utilidad del curso se realizó mediante encuestas que emplean escalas Likert de 5 puntos. Además, los investigadores recopilaron datos relacionados con la asistencia a la OSCE, la visualización de videos, el comportamiento de verificación de respuestas y el intervalo de tiempo entre las pruebas previas y posteriores. Las variables que se evaluaron incluyeron alteraciones en las puntuaciones de las pruebas de auscultación y niveles autoinformados de satisfacción docente dentro de las dos cohortes.

Análisis estadístico El análisis de los datos se realizó utilizando el Paquete Estadístico para Ciencias Sociales (IBM SPSS Statistics, versión 25). Se empleó una variedad de pruebas estadísticas para analizar exhaustivamente la distribución de las puntuaciones de los estudiantes y la satisfacción docente, comparar los grupos de intervención y control, y explorar la influencia del curso en la participación de los estudiantes y los resultados del aprendizaje. La normalidad de las distribuciones de las puntuaciones de los estudiantes y la satisfacción docente se examinó inicialmente mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Para comparar puntuaciones y niveles de satisfacción entre los grupos de intervención y control, se seleccionó la prueba t de Student o la prueba U de Mann-Whitney, según las distribuciones. Se utilizó la prueba t de Student pareada o la prueba de rangos con signos de Wilcoxon, según correspondiera, para evaluar los cambios en las puntuaciones antes y después del curso. El estudio empleó la prueba de chi-cuadrado para examinar la disparidad en las proporciones de estudiantes de ambos grupos que optaron por alquilar estetoscopios electrónicos después de completar el curso. Esto se llevó a cabo como un método indirecto para evaluar el nivel de interés del estudiante en la auscultación y su comprensión de la tecnología del estetoscopio digital, indicando así la efectividad de la instrucción del curso. Además, los investigadores utilizaron análisis de regresión para investigar las relaciones entre diferentes variables y resultados, ofreciendo así información valiosa sobre los determinantes que impactan las experiencias y preferencias de aprendizaje de los estudiantes. El nivel de significación estadística se fijó en p<0,05.