Aprimorando as habilidades de ausculta respiratória entre estudantes de medicina: estetoscópios digitais na educação médica

Sujeitos e Procedimentos Metodologia de Pesquisa A presente investigação, realizada em um hospital universitário, foi um ensaio longitudinal, controlado, unicêntrico, randomizado, com desenho intervencionista. Um total de 84 estudantes de medicina que estavam completando seu estágio clínico no Departamento de Cirurgia Torácica foram incluídos no estudo. Os participantes foram randomizados para o grupo de intervenção ou para o grupo de controle.

Intervenção Os participantes do grupo de intervenção receberam o currículo intitulado "Auscultação Respiratória com Estetoscópios Digitais", que envolvia o uso de estetoscópios digitais eletrônicos e a plataforma de software de auscultação Eko desenvolvida pela Eko Devices em Berkeley, Califórnia, EUA. A utilização dessa metodologia possibilitou a visualização e exame dos sons respiratórios documentados, que foram posteriormente apresentados como fonopneumogramas. Os participantes designados para o grupo controle receberam treinamento convencional em ausculta respiratória de acordo com o currículo de estágio estabelecido. O currículo abrangeu sessões práticas realizadas no centro Objective Structured Clinical Examination (OSCE), utilizando o simulador de sons respiratórios SAM II (Cardionics, Webster, Texas, EUA). Além disso, foram disponibilizados vídeos instrutivos para facilitar a aquisição de conhecimentos relativos aos sons respiratórios. Além disso, foi atribuída uma tarefa respiratória a cada aluno, sendo necessária a gravação e descrição de cinco sons respiratórios distintos. O processo de coleta de dados O Zuvio Interactive Response System (Zuvio, Taipei, Taiwan) foi utilizado para medir as habilidades de ausculta dos participantes antes e depois da intervenção. Isso foi feito empregando um banco de perguntas composto por 50 arquivos de áudio de sons respiratórios. A coleta de feedback dos alunos sobre a qualidade do ensino e a utilidade do curso foi realizada por meio de pesquisas utilizando escalas Likert de 5 pontos. Além disso, os pesquisadores coletaram dados relativos à frequência do OSCE, visualização de vídeos, comportamento de verificação de respostas e intervalo de tempo entre pré e pós-testes. As variáveis ​​avaliadas incluíram alterações nos resultados dos testes de ausculta e níveis autorreferidos de satisfação docente nas duas coortes.

Análise estatística A análise dos dados foi realizada utilizando o Statistical Package for Social Sciences (IBM SPSS Statistics, versão 25). Uma série de testes estatísticos foram empregados para analisar de forma abrangente a distribuição das pontuações dos alunos e da satisfação com o ensino, comparar os grupos de intervenção e de controle e explorar a influência do curso no envolvimento dos alunos e nos resultados de aprendizagem. A normalidade das distribuições das notas dos alunos e da satisfação docente foi examinada inicialmente por meio do teste de Kolmogorov-Smirnov. Para comparar os escores e os níveis de satisfação entre os grupos intervenção e controle, foi selecionado o teste t de Student ou o teste U de Mann-Whitney, dependendo das distribuições. O teste t de Student pareado ou o teste dos postos sinalizados de Wilcoxon foram utilizados, conforme apropriado, para avaliar as mudanças nas pontuações antes e depois do curso. O estudo utilizou o teste do qui-quadrado para examinar a disparidade nas proporções de alunos de ambos os grupos que optaram pelo aluguel de estetoscópios eletrônicos após a conclusão do curso. Isto foi realizado como um método indireto para avaliar o nível de interesse do aluno em ausculta e sua compreensão da tecnologia do estetoscópio digital, indicando assim a eficácia da instrução do curso. Além disso, os investigadores utilizaram a análise de regressão para investigar as relações entre diferentes variáveis ​​e resultados, oferecendo assim informações valiosas sobre os determinantes que impactam as experiências e preferências de aprendizagem dos alunos. O nível de significância estatística foi estabelecido em p<0,05.