Réduire le pH de la surface de la peau pendant l'occlusion cutanée : modifications du microbiome cutané et des paramètres cutanés

L'objectif principal de cette étude de recherche exploratoire est d'étudier comment l'exposition à un matériau à faible pH affecte le microbiome cutané et les paramètres cutanés. Cette enquête implique une configuration expérimentale dans laquelle l'application de patchs de test avec des niveaux de pH réduits ou de patchs de contrôle sans pH abaissé sont utilisés. Les patchs de test sont appliqués sur des volontaires adultes en bonne santé. Une vingtaine de sujets sont prévus pour l'étude. La préservation et la diversité du microbiome cutané seront abordées à l'aide du séquençage moléculaire et de la qPCR. De plus, le pH, la composition et l'hydratation de la peau seront mesurés à l'aide de diverses méthodes, par exemple AquaFlux, Moisture Meter, TEWL et spectroscopie confocale Raman. L'étude s'étendra sur trois jours consécutifs au total. Chaque participant recevra quatre patchs sur chaque avant-bras : deux patchs seront appliqués sur chaque avant-bras dorsal et deux sur chaque avant-bras palmaire. Le premier jour sera consacré à l'inclusion de l'étude et à l'application des parcours. Au deuxième jour, les patchs seront changés et le troisième jour, des mesures du pH, du TEWL, de l'hydratation de la peau, du Raman et du retrait du ruban adhésif seront effectuées et un échantillonnage pour le séquençage moléculaire et les mesures qPCR seront effectués. Il n'y a pas d'hypothèse formelle dans l'étude, mais notre idée est que l'utilisation de patchs avec un pH plus faible pourrait maintenir la diversité et la richesse du microbiome cutané naturel tout en conservant et même en améliorant les paramètres clés de la barrière cutanée. Une analyse descriptive sera effectuée pour toutes les mesures avec des tests statistiques appropriés au niveau de 5 % pour les variables. En plus des statistiques d'analyse descriptives des données, la microbiomique clinique et le profilage du microbiome Bio-Me utiliseront diverses méthodes statistiques, telles que les tests Mann-Whitney U appariés. La méthode Benjamini-Hochberg (BH) pour contrôler le taux de fausses découvertes (FDR) sera utilisée.