Améliorer les compétences en matière de classification et d'évaluation des lésions de pression : simulation et moulage in situ

Dans cette étude, la réalité de l'environnement a été augmentée grâce à la méthode de simulation sur site, la réalité physique a été augmentée en s'assurant que les caractéristiques standardisées du patient correspondent aux caractéristiques du patient dans le monde réel avec le moulage, et la réalité fonctionnelle a été augmentée de effectuer une classification et une évaluation de la plaie similaire à la plaie réelle avec moulage. Dans ce contexte, cette étude a été menée pour déterminer l'effet de la simulation in situ et de l'application du moulage afin d'améliorer les compétences des étudiants en soins infirmiers en matière de classification et d'évaluation des lésions de pression (PI).

Pour cela, trois hypothèses guident la recherche :

Il y aura une différence entre les résultats des tests de connaissances PI des groupes. Il y aura une différence entre la capacité des groupes à classer et à évaluer l'IP.

Il y aura une différence entre les niveaux de satisfaction et de confiance en soi des groupes.

Cette étude a été structurée comme une enquête expérimentale randomisée et contrôlée avec des groupes témoins pré-test et post-test. Elle a été menée pour évaluer l'efficacité de la simulation et du moulage in situ afin d'améliorer les compétences de classification et d'évaluation des étudiants en sciences infirmières. Elle a été réalisée dans une école d’infirmières en Turquie entre septembre 2021 et mai 2023. Les expériences basées sur la simulation ont été conçues sur la base des normes de conception de simulation des meilleures pratiques de simulation en soins de santé de l'INACSL (INACSL, 2021). La conception de l'étude a été rapportée conformément aux lignes directrices des Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT).

La population étudiée comprenait des étudiants en soins infirmiers seniors (N = 284). La taille de l'échantillon a été calculée sur la base d'études antérieures évaluant l'efficacité de la méthode du moulage dans les compétences d'évaluation des IP (Sezgunsay & Basak, 2020). Sur la base de l'analyse de puissance, la taille de l'échantillon de l'étude a été déterminée à 84 (ɑ = 0,10, 1-β=0,95) avec une puissance de 95 % et une erreur ɑ=0,10 (intervalle de confiance à 90 %). Compte tenu des pertes possibles au cours de l'étude, 90 étudiants ont été inclus. Les étudiants en soins infirmiers seniors qui n'avaient jamais effectué de classification et d'évaluation de l'IP, qui n'avaient suivi aucun cours lié à l'IP et qui s'étaient portés volontaires pour participer ont été inclus dans l'étude. Afin d'assurer une répartition homogène des étudiants en termes de résultats scolaires, un statisticien non impliqué dans l'étude a randomisé les étudiants en fonction de leurs moyennes cumulatives à la fin de la troisième année à l'aide d'un site Internet (https://www. random.org/). Les pratiques de simulation des étudiants du groupe témoin (n=30) ont été réalisées avec un simulateur PI sur un patient standardisé en laboratoire de simulation, les pratiques de simulation des étudiants du groupe simulation en laboratoire (n=30) ont été réalisées avec application de moulage sur un patient standardisé dans le laboratoire de simulation, et les pratiques de simulation des étudiants du groupe de simulation in situ (n=30) ont été réalisées avec application de moulage sur un patient standardisé dans une clinique d'un hôpital universitaire. Puisque deux étudiants de chacun des trois groupes ont quitté l'étude, l'étude a été réalisée avec 84 étudiants.