Verbesserung der Fähigkeiten zur Klassifizierung und Bewertung von Dekubitusverletzungen: In-situ-Simulation und Moulage

In dieser Studie wurde die Realität der Umgebung mit der Simulationsmethode vor Ort erhöht, die physische Realität wurde erhöht, indem sichergestellt wurde, dass die standardisierten Patientenmerkmale mit den Patientenmerkmalen in der realen Welt mit Moulage übereinstimmen, und die funktionale Realität wurde erhöht Durchführung einer Wundklassifizierung und -bewertung ähnlich der echten Wunde mit Moulage. In diesem Zusammenhang wurde diese Studie durchgeführt, um die Wirkung der In-situ-Simulation und der Moulage-Anwendung zu bestimmen, um die Fähigkeiten von Krankenpflegeschülern bei der Klassifizierung und Beurteilung von Dekubitusverletzungen (PI) zu verbessern.

Zu diesem Zweck gibt es drei Hypothesen, die die Forschung leiten:

Es wird einen Unterschied zwischen den PI-Wissenstestergebnissen der Gruppen geben. Es wird einen Unterschied zwischen der Fähigkeit der Gruppen geben, PI zu klassifizieren und zu bewerten.

Es wird einen Unterschied zwischen der Zufriedenheit und dem Selbstvertrauen der Gruppen geben.

Diese Studie war als randomisierte, kontrollierte experimentelle Untersuchung mit Kontrollgruppen vor und nach dem Test strukturiert. Es wurde durchgeführt, um die Wirksamkeit von In-situ-Simulation und Moulage zur Verbesserung der PI-Klassifizierungs- und Bewertungsfähigkeiten von Krankenpflegestudenten zu bewerten. Sie wurde zwischen September 2021 und Mai 2023 an einer Krankenpflegeschule in der Türkei durchgeführt. Simulationsbasierte Erfahrungen wurden auf der Grundlage der INACSL Healthcare Simulation Standards of Best PracticeTM Simulation Design (INACSL, 2021) entwickelt. Das Studiendesign wurde gemäß den Richtlinien der Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT) berichtet.

Die Studienpopulation umfasste ältere Krankenpflegestudenten (N=284). Die Stichprobengröße wurde auf der Grundlage früherer Studien berechnet, in denen die Wirksamkeit der Moulage-Methode bei der Beurteilung von PI-Fähigkeiten bewertet wurde (Sezgunsay & Basak, 2020). Basierend auf der Power-Analyse wurde die Stichprobengröße der Studie auf 84 (ɑ=0,10, 1-β=0,95) mit 95 % Trennschärfe und ɑ=0,10 Fehler (90 % Konfidenzintervall). Unter Berücksichtigung möglicher Verluste während der Studie wurden 90 Studierende einbezogen. In die Studie wurden ältere Krankenpflegestudenten einbezogen, die zuvor noch keine Klassifizierung und Beurteilung von PI durchgeführt hatten, die keinen PI-bezogenen Kurs besucht hatten und sich freiwillig zur Teilnahme bereit erklärten. Um eine homogene Verteilung der Studierenden im Hinblick auf ihre Studienleistungen zu gewährleisten, hat ein nicht an der Studie beteiligter Statistiker die Studierenden anhand ihrer Notendurchschnitte am Ende des dritten Jahres auf einer Website randomisiert (https://www. random.org/). Die Simulationsübungen der Studierenden der Kontrollgruppe (n=30) wurden mit einem PI-Simulator an einem standardisierten Patienten im Simulationslabor durchgeführt, die Simulationsübungen der Studierenden der Simulationslaborgruppe (n=30) wurden durchgeführt mit Moulage-Applikation an einem standardisierten Patienten im Simulationslabor und die Simulationsübungen der Studierenden der In-situ-Simulationsgruppe (n=30) wurden mit Moulage-Applikation an einem standardisierten Patienten in einer Klinik eines Universitätsklinikums durchgeführt. Da jeweils zwei Studierende aus den drei Gruppen die Studie verließen, wurde die Studie mit 84 Studierenden abgeschlossen.