Les défis de la préadaptation fondée sur des données probantes dans un contexte réel pour les patients se préparant à une chirurgie colorectale

Conception de l'étude et patients Cette étude de cohorte observationnelle a été menée de janvier 2023 à juin 2023 avec une analyse de cas sur les patients à haut risque suivant le programme de préadaptation à Nij Smellinghe (NS). L'étude a été approuvée par le comité d'éthique local de la Nouvelle-Écosse. Le premier auteur était un physiothérapeute, qui a agi en tant que scientifique intégré dans la voie colorectale25. Pendant la période de cette étude, un seul physiothérapeute et diététiste a réalisé le programme de préadaptation afin d'éviter les préjugés dépendants du prestataire. Tous les patients, à risque élevé ou faible, âgés de 18 ans ou plus devant subir une chirurgie colorectale élective en Nouvelle-Écosse ont été invités à donner leur consentement éclairé pour être inclus dans la cohorte. Aucun critère d'exclusion n'a été appliqué. Les lignes directrices STRengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) pour la déclaration des études observationnelles ont été suivies26.

Contexte de l'étude NS est un hôpital régional de 339 lits aux Pays-Bas, où 150 patients subissent chaque année une chirurgie colorectale27. NS est un hôpital innovant dans le domaine des soins périopératoires et le protocole Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) est mis en œuvre dans les soins habituels depuis 201828. En janvier 2023, suite à de nouvelles connaissances scientifiques, un programme de préadaptation multimodal fondé sur des données probantes a été mis en œuvre dans la voie colorectale. Ce parcours comprenait l'évaluation des patients sur leur risque de complications postopératoires et l'offre d'un programme de préadaptation multimodal pour les patients à haut risque.

Évaluation des risques préopératoires Lorsque les patients étaient indiqués pour une chirurgie colorectale, un physiothérapeute et un diététiste effectuaient une évaluation des risques de complications postopératoires. Il a été conseillé aux patients répondant aux critères d'une faible capacité aérobie et/ou d'un risque élevé de malnutrition de participer à un programme de préadaptation personnalisé2,29.

Le physiothérapeute a évalué la capacité aérobie. La capacité aérobie a été mesurée par le test d'effort cardiopulmonaire (CPET) ou le test de rampe raide modifié (SRT), suivant le protocole de recherches antérieures sur l'évaluation des risques préopératoires2,15,30. Les patients ayant une faible capacité aérobie, indiquée par un travail au maximum d'exercice atteint au SRT modifié ≤ 1,5 W/kg ou une consommation d'oxygène à la TVA ≤ 11 ml/kg/min au CPET, ont été indiqués comme patients à haut risque.

La diététiste a évalué le risque de malnutrition à l’aide du formulaire abrégé d’évaluation globale subjective généré par le patient (PG-SGA SF). Sur la base des critères de la Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM), les patients ont été diagnostiqués comme souffrant de malnutrition, indiquant ainsi la modalité nutritionnelle de la préadaptation31. Selon les critères GLIM, la malnutrition est définie comme la présence d'un critère phénotypique (perte de poids involontaire, faible indice de masse corporelle et masse musculaire réduite) et d'un critère étiologique (apport ou assimilation alimentaire réduit et inflammation ou charge de morbidité). )32. La masse musculaire et la composition corporelle ont été évaluées à l'aide de l'analyse d'impédance bioélectrique (BIA) (Bodygram Plus, Akern, Italie).

Patients présentant un profil à haut risque : programme de préadaptation multimodal Les patients à haut risque ont suivi un programme de préadaptation multimodal fondé sur des données probantes pendant cinq semaines, intégrant des modalités adaptées pour répondre à leurs déficiences2,12,15. Les patients ont effectué un entraînement physique et/ou ont reçu des conseils diététiques pendant cinq semaines, prodigués par un physiothérapeute et un diététiste qualifiés (tous deux > 15 ans d'expérience). L'entraînement physique consistait en un entraînement par intervalles de haute intensité (HIIT) trois fois par semaine et des exercices de renforcement fonctionnel. Les patients se rendaient à l'hôpital deux fois par semaine et effectuaient des exercices à domicile cinq fois par semaine sur un vélo ergomètre stationnaire (Corival Home+, Lode BV, Groningen, Pays-Bas).

L'intervention diététique consistait en une optimisation de l'apport énergétique et protéique, une optimisation du moment de consommation de produits riches en protéines et, si nécessaire, des suppléments supplémentaires en protéines et en vitamines. Les besoins individuels en protéines ont été fixés entre 1,5 et 1,9 g/kg de masse maigre. Les patients ont utilisé l'application eiFIT ou un journal alimentaire pour suivre leur apport en protéines33.

Traiter les patients présentant de faibles taux d'hémoglobine, proposer des interventions pour arrêter de fumer et de l'alcool et apporter un soutien psychologique étaient également des éléments du programme de préadaptation en Nouvelle-Écosse. Cependant, cela fait déjà partie des soins habituels depuis la mise en œuvre du protocole ERAS et n'est donc pas spécifiquement évalué dans cette étude. Une description détaillée du parcours complet est fournie à l’annexe 1.

Analyse statistique Toutes les données ont été analysées à l'aide de statistiques descriptives. Pour les caractéristiques des patients, la normalité des données continues a été testée par le test de Shapiro-Wilk et le tracé QQ. La médiane et l'intervalle interquartile (IQR) ou la moyenne et l'écart type ont été rapportés en conséquence. Pour rendre compte de la fidélité du programme de préhabilitation, des valeurs absolues et des pourcentages ont été donnés. Pour éviter les biais de sélection, NS a remboursé les frais de préadaptation pour les personnes qui ne pourraient autrement pas se le permettre, car les compagnies d'assurance n'ont pas remboursé la préadaptation aux Pays-Bas pendant la période d'étude. Les données ont été analysées à l’aide de R Framework 4.2.2 pour macOS (version 2022, Vienne)42.