Projet d'activité physique des îles du Pacifique (PiPA)

Les habitants des îles du Pacifique (PcIs), l'un des groupes raciaux/ethniques à la croissance la plus rapide aux États-Unis, présentent le taux d'obésité le plus élevé parmi tous les groupes raciaux/ethniques aux États-Unis et souffrent d'un fardeau disproportionné de disparités en matière de santé en matière de maladies cardiovasculaires, de diabète, et les cancers. L'activité physique (AP) est importante pour remédier à ces disparités, car une AP régulière diminue l'obésité et réduit les risques de ces maladies. En général, les PcI sont moins actifs physiquement que les Blancs non hispaniques, la majorité n’atteignant pas les niveaux d’AP recommandés au niveau national. Cependant, peu d’études ont étudié le(s) mécanisme(s) sous-jacent(s) du changement de comportement de l’AP pour les PcI. Des recherches récentes ont souligné l'importance des environnements sociaux et bâtis contextuels sur la participation à l'AP parmi les minorités raciales/ethniques et la nécessité de comprendre les cheminements psychosociaux menant aux comportements d'AP. Cependant, la recherche dans ce domaine a été considérablement limitée par le manque de données mesurées à des micro-échelles de temps (par exemple, sur plusieurs minutes, heures ou jours) capables de capturer les interactions dynamiques entre les facteurs contextuels et le comportement des AP. Le manque de recherche sur les comportements de l'AP parmi les PcI et le manque de données micro-temporelles pour comprendre les mécanismes de l'AP ont entravé la recherche de politiques et d'interventions efficaces pour réduire les disparités en matière de santé liées à l'AP pour cette population à haut risque.

Notre objectif à long terme est d'utiliser les technologies de santé mobile (mHealth) pour aider les PcI à augmenter leurs niveaux d'AP et ainsi à réduire leurs disparités en matière de santé. Cette étude longitudinale proposée examinera les influences des facteurs de quartier et des facteurs contextuels et psychosociaux momentanés, que les enquêteurs appellent précipitants aigus, sur l'adoption et le maintien de l'AP parmi les PcI. Plus précisément, les enquêteurs recruteront 150 adultes PcI sédentaires et examineront leur adoption et leur maintien d'AP sur la base de mesures effectuées à cinq semaines distinctes sur une période de 20 mois. Les enquêteurs utiliseront MotionSense, un kit mHealth innovant et éprouvé développé par les membres de l'équipe, le GPS et l'évaluation écologique momentanée pour mesurer l'AP et ses principaux déterminants. Une innovation de ce système mHealth est qu'il peut mesurer en continu l'AP et les précipitants aigus contextuels et psychosociaux dans les environnements naturels, fournissant ainsi les données micro-temporelles indispensables pour étudier la nature dynamique du changement de comportement de l'AP. Nos études préliminaires ont confirmé la faisabilité de l'utilisation de ce système pour mesurer l'AP et les corrélats de l'AP. Notre équipe multidisciplinaire possède une expertise en analyse du comportement des AP, en intervention en AP, en technologies mHealth, en analyse géographique et en psychologie de la santé.

Nos hypothèses centrales sont que les facteurs individuels et de quartier sont associés à l'adoption et au maintien de l'AP parmi les PcI auparavant sédentaires, et que les précipitants psychosociaux médient ces associations. Les enquêteurs ont conçu les deux objectifs suivants pour tester ces hypothèses centrales.

Objectif 1 : Examiner les influences des facteurs de quartier sur l'adoption et le maintien de l'AP chez les adultes sédentaires PcI. Les enquêteurs émettent l'hypothèse que des niveaux plus faibles d'adoption et de maintien de l'AP sont associés à des facteurs de quartier désavantageux (par exemple, manque d'accès aux installations d'AP, niveaux de pauvreté plus élevés, cohésion sociale plus faible) après avoir contrôlé les facteurs au niveau individuel. Les enquêteurs définiront d'abord l'adoption et le maintien de l'AP en fonction du changement du niveau d'AP au cours des cinq semaines de mesure pour chaque participant, puis les relieront aux facteurs du quartier à l'aide de modèles linéaires à effets mixtes.

Objectif 2 : Déterminer les relations dynamiques entre les précipitants aigus contextuels et psychosociaux et l'AP.

2.a. Les enquêteurs émettent l'hypothèse qu'une fréquence et une durée plus faibles de l'AP sont associées à des précipitants aigus désavantageux (par exemple, accès réduit aux installations d'AP, augmentation des effets négatifs et diminution de l'auto-efficacité) ; et les associations varient selon les étapes d’adoption et de maintenance de l’AP. Les enquêteurs utiliseront les données micro-temporelles mesurées par notre système mHealth pour construire des indicateurs d'AP et des précipitants aigus. Ensuite, un modèle de prédiction dynamique innovant sera utilisé pour étudier leurs associations temporelles et dynamiques.

2.b. Les enquêteurs émettent l'hypothèse que les précipitants psychosociaux aigus (par exemple, l'auto-efficacité, l'affect négatif) médient l'influence des précipitants aigus contextuels (par exemple, l'accès aux ressources d'AP) sur l'AP, si les enquêteurs trouvent des associations significatives entre les deux derniers.

Il s'agit d'une étude observationnelle (plutôt qu'une étude interventionnelle) qui contient une intervention en matière d'activité physique. L'objectif principal n'est pas d'évaluer l'efficacité de l'intervention d'AP pour augmenter les niveaux d'AP, mais comment le quartier et les facteurs contextuels influencent l'adoption et le maintien de l'AP. Les enquêteurs utilisent l'intervention d'AP pour stimuler l'engagement de l'AP pour tous les participants afin que les enquêteurs puissent observer leur changement de comportement d'AP dans un contexte du monde réel. Sans cet outil d'intervention AP, le niveau d'AP des participants et les facteurs psychosociaux peuvent rester stables, ce qui rend impossible pour les enquêteurs de comprendre leurs relations dynamiques et comment éclairer les interventions futures.

Puisque le but de l’étude n’est pas d’évaluer l’efficacité de l’intervention, elle ne remplit pas le troisième critère de la définition des essais cliniques du NIH et doit être considérée comme une étude observationnelle.