Projeto de atividade física das ilhas do Pacífico (PiPA)

Os habitantes das Ilhas do Pacífico (PcIs), um dos grupos raciais/étnicos que mais crescem nos Estados Unidos, apresentam a maior taxa de obesidade entre todos os grupos raciais/étnicos nos Estados Unidos e sofrem com uma carga desproporcional de disparidades de saúde em doenças cardiovasculares, diabetes, e cânceres. A atividade física (AF) é importante para abordar essas disparidades porque a AF regular diminui a obesidade e reduz os riscos dessas doenças. Em geral, os PcI são menos activos fisicamente do que os brancos não-hispânicos, sendo que a maioria não atinge os níveis de AF recomendados a nível nacional. No entanto, poucos estudos investigaram o(s) mecanismo(s) subjacente(s) de mudança de comportamento de AF para PcIs. Pesquisas recentes destacaram a importância de ambientes sociais contextuais e construídos na participação em AF entre minorias raciais/étnicas e a necessidade de compreender os caminhos psicossociais para os comportamentos de AF. No entanto, a pesquisa nesta área tem sido significativamente limitada pela falta de dados medidos em micro escalas de tempo (por exemplo, em minutos, horas ou dias) que possam capturar as interações dinâmicas entre fatores contextuais e o comportamento de AF. A escassez de pesquisas sobre os comportamentos de AF entre os PcI e a falta de dados de micro escala temporal para a compreensão dos mecanismos de AF têm dificultado a busca de políticas e intervenções eficazes para reduzir as disparidades de saúde relacionadas à AF para esta população de alto risco.

O nosso objectivo a longo prazo é utilizar tecnologias de saúde móvel (mHealth) para ajudar os PcI a aumentar os seus níveis de AF e, assim, reduzir as suas disparidades na saúde. Este estudo longitudinal proposto examinará as influências de fatores de vizinhança e fatores contextuais e psicossociais momentâneos, que os investigadores chamam de precipitantes agudos, na adoção e manutenção de AF entre PcIs. Especificamente, os investigadores inscreverão 150 adultos PcI sedentários e examinarão sua adoção e manutenção de AF com base em medições em cinco semanas separadas durante um período de 20 meses. Os investigadores usarão MotionSense, um kit mHealth inovador e comprovado desenvolvido por membros da equipe, GPS e avaliação ecológica momentânea para medir AF e seus principais determinantes. Uma inovação deste sistema mHealth é que ele pode medir continuamente a AF e precipitantes agudos contextuais e psicossociais em ambientes naturais, fornecendo assim os tão necessários dados de microescala de tempo para estudar a natureza dinâmica da mudança comportamental de AF. Nossos estudos preliminares confirmaram a viabilidade do uso deste sistema para medir correlatos de PA e PA. Nossa equipe multidisciplinar possui experiência em análise de comportamento de AF, intervenção de AF, tecnologias mHealth, análise geográfica e psicologia da saúde.

Nossas hipóteses centrais são que fatores individuais e de vizinhança estão associados à adoção e manutenção de AF entre ICPs anteriormente sedentários, e que precipitantes psicossociais medeiam essas associações. Os investigadores desenvolveram os dois objetivos a seguir para testar essas hipóteses centrais.

Objetivo 1: examinar as influências dos fatores da vizinhança na adoção e manutenção de AF entre adultos sedentários PcI. Os investigadores levantam a hipótese de que níveis mais baixos de adoção e manutenção de AF estão associados a fatores de vizinhança desvantajosos (por exemplo, falta de acesso a instalações de AF, níveis mais elevados de pobreza, menor coesão social) após controlar fatores de nível individual. Os investigadores definirão primeiro a adoção e manutenção de PA com base na mudança do nível de PA ao longo das cinco semanas de medição para cada participante e, em seguida, vinculá-los a fatores de vizinhança usando modelos lineares de efeitos mistos.

Objetivo 2: determinar as relações dinâmicas entre precipitantes agudos contextuais e psicossociais e PA.

2.a. Os investigadores levantam a hipótese de que menor frequência e duração da AF estão associadas a precipitantes agudos desvantajosos (por exemplo, diminuição do acesso às instalações de AF, aumento do afeto negativo e diminuição da autoeficácia); e as associações variam entre os estágios de adoção e manutenção de AF. Os investigadores usarão os dados de microescala de tempo medidos por nosso sistema mHealth para construir indicadores de PA e precipitantes agudos. Em seguida, um modelo inovador de predição dinâmica será usado para investigar suas associações temporais e dinâmicas.

2.b. Os investigadores levantam a hipótese de que precipitantes agudos psicossociais (por exemplo, autoeficácia, afeto negativo) medeiam a influência de precipitantes agudos contextuais (por exemplo, acesso a recursos de AF) na AF, caso os investigadores encontrem quaisquer associações significativas entre os dois últimos.

Este é um estudo observacional (em vez de um estudo intervencionista) que contém uma intervenção de atividade física. O objetivo principal não é avaliar a eficácia da intervenção de AF no aumento dos níveis de AF, mas como os fatores de vizinhança e contextuais influenciam a adoção e manutenção de AF. Os investigadores usam a intervenção de AF para estimular o envolvimento de AF para todos os participantes, para que os investigadores possam observar sua mudança de comportamento de AF em um ambiente do mundo real. Sem esta ferramenta de intervenção de AF, o nível de AF e os fatores psicossociais dos participantes podem permanecer estáveis, o que torna inviável para os investigadores compreenderem suas relações dinâmicas e como informar intervenções futuras.

Como o objetivo do estudo não é avaliar a eficácia da intervenção, ele não cumpre o terceiro critério da definição de ensaios clínicos do NIH e deve ser considerado um estudo observacional.