Projekt aktywności fizycznej mieszkańców wysp Pacyfiku (PiPA)

Mieszkańcy wysp Pacyfiku (PcI), jedna z najszybciej rozwijających się grup rasowych/etnicznych w Stanach Zjednoczonych, charakteryzują się najwyższym wskaźnikiem otyłości spośród wszystkich grup rasowych/etnicznych w Stanach Zjednoczonych i cierpią z powodu nieproporcjonalnego obciążenia dysproporcjami zdrowotnymi w postaci chorób układu krążenia, cukrzycy, i nowotwory. Aktywność fizyczna (PA) jest ważna w niwelowaniu tych różnic, ponieważ regularna aktywność fizyczna zmniejsza otyłość i zmniejsza ryzyko tych chorób. Ogólnie rzecz biorąc, obywatele PCI są mniej aktywni fizycznie niż biali niebędący Latynosami, a większość z nich nie osiąga zalecanych na poziomie krajowym poziomów aktywności fizycznej. Jednakże w niewielu badaniach badano mechanizm(y) leżący u podstaw zmiany zachowania PA w przypadku PcI. Niedawne badania podkreśliły znaczenie kontekstowego środowiska społecznego i zbudowanego dla udziału AP wśród mniejszości rasowych/etnicznych oraz konieczność zrozumienia psychospołecznych ścieżek zachowań AP. Jednak badania w tej dziedzinie zostały znacznie ograniczone przez brak danych mierzonych w mikroskali czasu (np. W minutach, godzinach lub dniach), które mogłyby uchwycić dynamiczne interakcje między czynnikami kontekstowymi a zachowaniem PA. Niedostatek badań nad zachowaniami PA wśród PCI i brak danych w mikroskali czasowej pozwalających zrozumieć mechanizmy PA utrudniają poszukiwanie skutecznych polityk i interwencji mających na celu zmniejszenie różnic zdrowotnych związanych z PA w tej populacji wysokiego ryzyka.

Naszym długoterminowym celem jest wykorzystanie mobilnych technologii zdrowotnych (mHealth), aby pomóc podmiotom PCI zwiększyć poziom PA, a tym samym zmniejszyć różnice w stanie zdrowia. W proponowanym badaniu podłużnym zbadany zostanie wpływ czynników sąsiedzkich oraz chwilowych czynników kontekstowych i psychospołecznych, które badacze nazywają ostrymi czynnikami wyzwalającymi, na przyjęcie i utrzymanie PA wśród PcI. W szczególności badacze zarejestrują 150 dorosłych pacjentów z PCI prowadzących siedzący tryb życia i zbadają przyjęcie i utrzymanie przez nich PA na podstawie pomiarów przeprowadzonych w pięciu oddzielnych tygodniach w okresie 20 miesięcy. Badacze wykorzystają MotionSense, innowacyjny i sprawdzony zestaw mHealth opracowany przez członków zespołu, GPS oraz chwilową ocenę ekologiczną do pomiaru PA i jego kluczowych wyznaczników. Innowacją tego systemu m-zdrowia jest to, że może on w sposób ciągły mierzyć PA oraz kontekstowe i psychospołeczne ostre czynniki wyzwalające w środowiskach naturalnych, zapewniając w ten sposób bardzo potrzebne dane w mikroskali czasowej do badania dynamicznego charakteru zmian zachowania PA. Nasze wstępne badania potwierdziły wykonalność wykorzystania tego systemu do pomiaru PA i korelatów PA. Nasz wielodyscyplinarny zespół posiada wiedzę specjalistyczną w zakresie analizy zachowań PA, interwencji PA, technologii m-zdrowia, analiz geograficznych i psychologii zdrowia.

Nasze główne hipotezy są takie, że czynniki indywidualne i sąsiedzkie są powiązane z przyjęciem i utrzymaniem PA wśród wcześniej prowadzących siedzący tryb życia PcI oraz że czynniki psychospołeczne pośredniczą w tych powiązaniach. Badacze wyznaczyli dwa następujące cele w celu przetestowania tych głównych hipotez.

Cel 1: Zbadanie wpływu czynników sąsiedzkich na przyjęcie i utrzymanie PA wśród dorosłych PcI prowadzących siedzący tryb życia. Badacze stawiają hipotezę, że niższy poziom przyjmowania i utrzymywania PA jest powiązany z niekorzystnymi czynnikami sąsiedzkimi (np. brakiem dostępu do obiektów PA, wyższym poziomem ubóstwa, niższą spójnością społeczną) po uwzględnieniu czynników na poziomie indywidualnym. Badacze najpierw zdefiniują przyjęcie i utrzymanie PA w oparciu o zmianę poziomu PA w ciągu pięciu tygodni pomiarowych dla każdego uczestnika, a następnie połączą je z czynnikami sąsiedzkimi za pomocą liniowych modeli efektów mieszanych.

Cel 2: Określenie dynamicznych związków pomiędzy kontekstowymi i psychospołecznymi ostrymi czynnikami wyzwalającymi a PA.

2.a. Badacze stawiają hipotezę, że niższa częstotliwość i czas trwania PA są powiązane z niekorzystnymi ostrymi czynnikami wyzwalającymi (np. zmniejszonym dostępem do obiektów PA, zwiększonym negatywnym afektem i zmniejszonym poczuciem własnej skuteczności); a stowarzyszenia różnią się w zależności od etapów przyjęcia i utrzymania PA. Badacze wykorzystają dane w mikroskali czasowej zmierzone przez nasz system mHealth do skonstruowania wskaźników PA i ostrych substancji strącających. Następnie zastosowany zostanie innowacyjny dynamiczny model predykcyjny do zbadania ich czasowych, dynamicznych powiązań.

2.b. Badacze stawiają hipotezę, że psychospołeczne ostre czynniki wywołujące (np. poczucie własnej skuteczności, negatywny afekt) pośredniczą w wpływie kontekstowych ostrych czynników wywołujących (np. dostęp do zasobów PA) na PA, jeśli badacze znajdą jakiekolwiek istotne powiązania między tymi dwoma ostatnimi.

Jest to badanie obserwacyjne (a nie badanie interwencyjne), które obejmuje interwencję związaną z aktywnością fizyczną. Podstawowym celem nie jest ocena skuteczności interwencji PA w zwiększaniu poziomu PA, ale tego, jak czynniki sąsiedzkie i kontekstowe wpływają na przyjęcie i utrzymanie PA. Badacze wykorzystują interwencję PA, aby stymulować zaangażowanie PA u wszystkich uczestników, dzięki czemu badacze mogą obserwować zmianę ich zachowania PA w rzeczywistym świecie. Bez tego narzędzia interwencji PA poziom PA uczestników i czynniki psychospołeczne mogą pozostać stabilne, co uniemożliwia badaczom zrozumienie ich dynamicznych relacji i tego, w jaki sposób informować o przyszłych interwencjach.

Ponieważ celem badania nie jest ocena skuteczności interwencji, nie spełnia ono trzeciego kryterium definicji badania klinicznego NIH i należy je uznać za badanie obserwacyjne.