Projekt für körperliche Aktivität der Pacific Islander (PiPA)

Pazifische Inselbewohner (PcIs), eine der am schnellsten wachsenden Rassen-/ethnischen Gruppen in den Vereinigten Staaten, weisen die höchste Fettleibigkeitsrate aller Rassen-/ethnischen Gruppen in den Vereinigten Staaten auf und leiden unter einer unverhältnismäßig hohen Belastung durch gesundheitliche Ungleichheiten bei Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabetes, und Krebserkrankungen. Körperliche Aktivität (PA) ist wichtig, um diese Unterschiede anzugehen, da regelmäßige körperliche Aktivität Fettleibigkeit verringert und das Risiko dieser Krankheiten verringert. Im Allgemeinen sind PCIs weniger körperlich aktiv als nicht-hispanische Weiße, wobei die Mehrheit die landesweit empfohlenen PA-Werte nicht erreicht. Allerdings haben nur wenige Studien die zugrunde liegenden Mechanismen der PA-Verhaltensänderung bei PcIs untersucht. Jüngste Forschungsergebnisse haben die Bedeutung kontextbezogener sozialer und gebauter Umgebungen für die PA-Beteiligung rassischer/ethnischer Minderheiten sowie die Notwendigkeit hervorgehoben, psychosoziale Wege zu PA-Verhalten zu verstehen. Allerdings wurde die Forschung in diesem Bereich durch den Mangel an auf Mikrozeitskalen (z. B. über Minuten, Stunden oder Tage) gemessenen Daten, die die dynamischen Wechselwirkungen zwischen Kontextfaktoren und PA-Verhalten erfassen können, erheblich eingeschränkt. Der Mangel an Forschung zum PA-Verhalten bei PcIs und der Mangel an Mikrozeitskalendaten zum Verständnis der PA-Mechanismen haben die Suche nach wirksamen Richtlinien und Interventionen zur Verringerung der PA-bedingten gesundheitlichen Ungleichheiten für diese Hochrisikopopulation behindert.

Unser langfristiges Ziel ist es, mithilfe mobiler Gesundheitstechnologien (mHealth) PCIs dabei zu helfen, ihre PA-Werte zu erhöhen und dadurch ihre gesundheitlichen Unterschiede zu verringern. In dieser vorgeschlagenen Längsschnittstudie werden die Einflüsse von Nachbarschaftsfaktoren und momentanen kontextuellen und psychosozialen Faktoren, die die Forscher als akute Auslöser bezeichnen, auf die PA-Annahme und -Aufrechterhaltung bei PcIs untersucht. Konkret werden die Forscher 150 sesshafte PcI-Erwachsene einschreiben und ihre PA-Einführung und -Aufrechterhaltung anhand von Messungen in fünf verschiedenen Wochen während eines Zeitraums von 20 Monaten untersuchen. Die Ermittler werden MotionSense verwenden, ein innovatives und bewährtes mHealth-Kit, das von Teammitgliedern entwickelt wurde, GPS und eine ökologische Momentanbewertung, um PA und seine wichtigsten Determinanten zu messen. Eine Innovation dieses mHealth-Systems besteht darin, dass es PA sowie kontextuelle und psychosoziale akute Auslöser in natürlichen Umgebungen kontinuierlich messen kann und so die dringend benötigten Mikrozeitskalendaten für die Untersuchung der dynamischen Natur von PA-Verhaltensänderungen liefert. Unsere Vorstudien haben die Machbarkeit der Verwendung dieses Systems zur Messung von PA und PA-Korrelaten bestätigt. Unser multidisziplinäres Team verfügt über Fachkenntnisse in den Bereichen PA-Verhaltensanalyse, PA-Intervention, mHealth-Technologien, geografische Analyse und Gesundheitspsychologie.

Unsere zentralen Hypothesen sind, dass individuelle und Nachbarschaftsfaktoren mit der Einführung und Aufrechterhaltung von PA bei zuvor sesshaften PcIs verbunden sind und dass psychosoziale Auslöser diese Zusammenhänge vermitteln. Die Forscher haben die folgenden zwei Ziele entwickelt, um diese zentralen Hypothesen zu testen.

Ziel 1: Untersuchung der Einflüsse von Nachbarschaftsfaktoren auf die Einführung und Aufrechterhaltung von PA bei sesshaften PcI-Erwachsenen. Die Forscher gehen davon aus, dass ein geringeres Maß an PA-Einführung und -Aufrechterhaltung mit nachteiligen Nachbarschaftsfaktoren verbunden ist (z. B. fehlender Zugang zu PA-Einrichtungen, höheres Maß an Armut, geringerer sozialer Zusammenhalt), nachdem Faktoren auf individueller Ebene berücksichtigt wurden. Die Forscher definieren zunächst die Einführung und Aufrechterhaltung von PA basierend auf der Änderung des PA-Niveaus über die fünf Messwochen für jeden Teilnehmer und verknüpfen sie dann mithilfe linearer Mixed-Effects-Modelle mit Nachbarschaftsfaktoren.

Ziel 2: Bestimmung der dynamischen Beziehungen zwischen kontextuellen und psychosozialen akuten Auslösern und PA.

2.a. Die Forscher gehen davon aus, dass eine geringere Häufigkeit und Dauer von PA mit nachteiligen akuten Auslösern verbunden sind (z. B. verminderter Zugang zu PA-Einrichtungen, erhöhte negative Auswirkungen und verminderte Selbstwirksamkeit); und die Assoziationen variieren zwischen den Phasen der PA-Einführung und -Aufrechterhaltung. Die Forscher werden die von unserem mHealth-System gemessenen Mikrozeitskalendaten verwenden, um PA-Indikatoren und akute Auslöser zu konstruieren. Anschließend wird ein innovatives dynamisches Vorhersagemodell verwendet, um deren zeitliche, dynamische Zusammenhänge zu untersuchen.

2.b. Die Forscher nehmen an, dass psychosoziale akute Auslöser (z. B. Selbstwirksamkeit, negativer Affekt) den Einfluss kontextueller akuter Auslöser (z. B. Zugang zu PA-Ressourcen) auf PA vermitteln, falls die Forscher signifikante Zusammenhänge zwischen den beiden letzteren finden.

Hierbei handelt es sich um eine Beobachtungsstudie (und nicht um eine Interventionsstudie), die eine Intervention zur körperlichen Aktivität beinhaltet. Das primäre Ziel besteht nicht darin, die Wirksamkeit der PA-Intervention bei der Erhöhung des PA-Niveaus zu bewerten, sondern wie Nachbarschafts- und Kontextfaktoren die PA-Einführung und -Aufrechterhaltung beeinflussen. Die Ermittler nutzen die PA-Intervention, um das PA-Engagement aller Teilnehmer zu stimulieren, sodass die Ermittler ihre PA-Verhaltensänderung in einer realen Umgebung beobachten können. Ohne dieses PA-Interventionstool könnten das PA-Niveau und die psychosozialen Faktoren der Teilnehmer stabil bleiben, was es den Ermittlern unmöglich macht, ihre dynamischen Beziehungen zu verstehen und zukünftige Interventionen zu beeinflussen.

Da der Zweck der Studie nicht darin besteht, die Wirksamkeit der Intervention zu bewerten, erfüllt sie nicht das dritte Kriterium der NIH-Definition klinischer Studien und sollte als Beobachtungsstudie betrachtet werden.