Tyynenmeren saarilaisten fyysinen aktiivisuusprojekti (PiPA)

Tyynenmeren saarten asukkaat (PcIs), yksi nopeimmin kasvavista rodullisista/etnisistä ryhmistä Yhdysvalloissa, kärsivät kaikista Yhdysvaltojen rotu-/etnisistä ryhmistä korkeimman liikalihavuuden ja kärsivät suhteettoman suuresta terveyseroista sydän- ja verisuonitautien, diabeteksen, ja syövät. Fyysinen aktiivisuus (PA) on tärkeää näiden erojen korjaamiseksi, koska säännöllinen PA vähentää liikalihavuutta ja vähentää näiden sairauksien riskejä. Yleensä PcI:t ovat vähemmän fyysisesti aktiivisia kuin ei-latinalaisamerikkalaiset valkoiset, ja suurin osa ei täytä kansallisesti suositeltuja PA-tasoja. Harvat tutkimukset ovat kuitenkin tutkineet PcI:n PA-käyttäytymisen muutoksen taustalla olevia mekanismeja. Viimeaikaiset tutkimukset korostivat kontekstuaalisen sosiaalisen ja rakennetun ympäristön merkitystä PA-osallistumiselle rodullisten/etnisten vähemmistöjen keskuudessa ja tarvetta ymmärtää psykososiaalisia polkuja PA-käyttäytymiseen. Tämän alan tutkimusta on kuitenkin rajoittanut merkittävästi mikroaikatauluilla (esim. minuutteina, tunteina tai päivinä) mitatun tiedon puute, joka voisi kaapata kontekstuaalisten tekijöiden ja PA-käyttäytymisen väliset dynaamiset vuorovaikutukset. PcI-potilaiden PA-käyttäytymistä koskevan tutkimuksen niukkuus ja mikro-aikataulutietojen puute PA-mekanismien ymmärtämiseksi ovat haitanneet tehokkaiden politiikkojen ja toimenpiteiden etsimistä PA:n aiheuttamien terveyserojen vähentämiseksi tässä korkean riskin väestössä.

Pitkän aikavälin tavoitteemme on käyttää mobiilia terveysteknologiaa (mHealth) auttamaan PcI:itä nostamaan PA-tasoaan ja vähentämään siten terveyserojaan. Tässä ehdotetussa pitkittäistutkimuksessa tarkastellaan naapuruustekijöiden ja hetkellisten kontekstuaalisten ja psykososiaalisten tekijöiden, joita tutkijat kutsuvat akuutteiksi saostetuiksi aineiksi, vaikutuksia PA:n käyttöönotossa ja ylläpidossa PcI:n keskuudessa. Tarkemmin sanottuna tutkijat rekisteröivät 150 istuvaa PcI-aikuista ja tutkivat heidän PA:n käyttöönottoa ja ylläpitoa mittausten perusteella viidellä erillisellä viikolla 20 kuukauden jakson aikana. Tutkijat käyttävät MotionSenseä, innovatiivista ja hyväksi havaittua mHealth-sarjaa, jonka tiimin jäsenet ovat kehittäneet, GPS:ää ja ekologista hetkellistä arviointia PA ja sen keskeisten tekijöiden mittaamiseen. Tämän mHealth-järjestelmän innovaatio on, että se pystyy jatkuvasti mittaamaan PA:ta sekä kontekstuaalisia ja psykososiaalisia akuutteja saostumia luonnollisissa ympäristöissä, mikä tarjoaa kipeästi kaivattua mikroaikatietoa PA-käyttäytymisen muutoksen dynaamisen luonteen tutkimiseen. Alustavat tutkimuksemme ovat vahvistaneet tämän järjestelmän käyttökelpoisuuden mittaamaan PA- ja PA-korrelaatioita. Monitieteisellä tiimillämme on asiantuntemusta PA-käyttäytymisanalyysistä, PA-interventiosta, mHealth-tekniikoista, maantieteellisestä analyysistä ja terveyspsykologiasta.

Keskeiset hypoteesimme ovat, että yksilö- ja naapuruustekijät liittyvät PA:n omaksumiseen ja ylläpitoon aiemmin istuvien PcI:iden keskuudessa ja että psykososiaaliset saostajat välittävät näitä assosiaatioita. Tutkijat ovat suunnitelleet seuraavat kaksi tavoitetta näiden keskeisten hypoteesien testaamiseksi.

Tavoite 1: Tutkia naapuruustekijöiden vaikutuksia PA:n omaksumiseen ja ylläpitoon istuvien PcI-aikuisten keskuudessa. Tutkijat olettavat, että PA:n käyttöönoton ja ylläpidon alhaisempi taso liittyy haitallisiin naapuruustekijöihin (esim. pääsyn puute PA-tiloihin, korkeampi köyhyystaso, alhaisempi sosiaalinen yhteenkuuluvuus) yksilötason tekijöiden valvonnan jälkeen. Tutkijat määrittelevät ensin PA:n käyttöönoton ja ylläpidon PA-tason muutoksen perusteella viiden mittausviikon aikana kunkin osallistujan osalta ja yhdistävät ne sitten naapuruustekijöihin käyttämällä lineaarisia sekavaikutusmalleja.

Tavoite 2: Määrittää dynaamiset suhteet kontekstuaalisten ja psykososiaalisten akuuttien saostajien ja PA:n välillä.

2.a. Tutkijat olettavat, että PA:n alhaisempi esiintymistiheys ja kesto liittyvät haitallisiin akuutteihin saostuksiin (esim. heikentynyt pääsy PA-tiloihin, lisääntynyt negatiivinen vaikutus ja heikentynyt itsetehokkuus); ja assosiaatiot vaihtelevat PA:n käyttöönoton ja ylläpidon vaiheiden välillä. Tutkijat käyttävät mHealth-järjestelmämme mittaamaa mikroaikataulutietoa PA-indikaattoreiden ja akuuttien saostusaineiden rakentamiseen. Sitten innovatiivista dynaamista ennustemallia käytetään niiden ajallisten, dynaamisten assosiaatioiden tutkimiseen.

2.b. Tutkijat olettavat, että psykososiaaliset akuutit saostusaineet (esim. itsetehokkuus, negatiivinen vaikutus) välittävät kontekstuaalisten akuuttien saostajien (esim. pääsy PA-resursseihin) vaikutusta PA:han, jos tutkijat löytävät merkittäviä assosiaatioita näiden kahden välillä.

Tämä on havainnointitutkimus (eikä interventiotutkimus), joka sisältää fyysisen aktiivisuuden interventiota. Ensisijaisena tavoitteena ei ole arvioida PA-interventioiden tehokkuutta PA-tason nostamisessa, vaan sitä, kuinka lähiympäristö ja kontekstuaaliset tekijät vaikuttavat PA:n käyttöön ja ylläpitoon. Tutkijat käyttävät PA-interventiota stimuloidakseen PA-sitoutumista kaikille osallistujille, jotta tutkijat voivat tarkkailla PA-käyttäytymisensä muutosta todellisessa ympäristössä. Ilman tätä PA-interventiotyökalua osallistujien PA-taso ja psykososiaaliset tekijät voivat pysyä vakaina, minkä vuoksi tutkijoiden on mahdotonta ymmärtää heidän dynaamisia suhteitaan ja miten informoida tulevia interventioita.

Koska tutkimuksen tarkoituksena ei ole arvioida toimenpiteen tehokkuutta, se ei täytä NIH:n kliinisten tutkimusten määritelmän kolmatta kriteeriä ja sitä tulisi pitää havainnointitutkimuksena.