Pacific Islander fysisk aktivitetsprojekt (PiPA)

Pacific Islanders (PcIs), en af ​​de hurtigst voksende race/etniske grupper i USA, har den højeste fedmerate blandt alle race/etniske grupper i USA og lider af en uforholdsmæssig stor byrde af sundhedsmæssige forskelle i hjerte-kar-sygdomme, diabetes, og kræftformer. Fysisk aktivitet (PA) er vigtig for at imødegå disse forskelle, fordi regelmæssig PA reducerer fedme og reducerer risikoen for disse sygdomme. Generelt er PcI'er mindre fysisk aktive end ikke-spanske hvide, hvor flertallet ikke opfylder nationalt anbefalede PA-niveauer. Imidlertid har få undersøgelser undersøgt den eller de underliggende mekanismer for PA-adfærdsændring for PcI'er. Nyere forskning fremhævede betydningen af ​​kontekstuelle sociale og byggede miljøer for PA-deltagelse blandt race/etniske minoriteter og nødvendigheden af ​​at forstå psykosociale veje til PA-adfærd. Forskning på dette område er imidlertid blevet betydeligt begrænset af manglen på data målt på mikrotidsskalaer (f.eks. på tværs af minutter, timer eller dage), der kan fange den dynamiske interaktion mellem kontekstuelle faktorer og PA-adfærd. Manglen på forskning i PA-adfærd blandt PcI'er og manglen på mikro-tidsskaladata til at forstå PA-mekanismer har hæmmet søgen efter effektive politikker og interventioner til at reducere PA-relaterede sundhedsforskelle for denne højrisikopopulation.

Vores langsigtede mål er at bruge mobile Health (mHealth) teknologier til at hjælpe PcI'er med at øge deres PA-niveauer og derved reducere deres sundhedsforskelle. Denne foreslåede longitudinelle undersøgelse vil undersøge indflydelsen af ​​naboskabsfaktorer og momentane kontekstuelle og psykosociale faktorer, som efterforskerne kalder akutte præcipitanter, på PA-adoption og vedligeholdelse blandt PcI'er. Specifikt vil efterforskerne indskrive 150 stillesiddende PcI-voksne og undersøge deres PA-adoption og vedligeholdelse baseret på målinger på fem separate uger i løbet af en 20-måneders periode. Efterforskerne vil bruge MotionSense, et innovativt og gennemprøvet mHealth-kit udviklet af teammedlemmer, GPS og økologisk øjeblikkelig vurdering til at måle PA og dets nøgledeterminanter. En nyskabelse af dette mHealth-system er, at det kontinuerligt kan måle PA og kontekstuelle og psykosociale akutte præcipitanter i naturlige miljøer, og derfor leverer de meget nødvendige mikrotidsskaladata til at studere den dynamiske natur af PA adfærdsændringer. Vores foreløbige undersøgelser har bekræftet gennemførligheden af ​​at bruge dette system til at måle PA- og PA-korrelater. Vores tværfaglige team har ekspertise inden for PA-adfærdsanalyse, PA-intervention, mHealth-teknologier, geografisk analyse og sundhedspsykologi.

Vores centrale hypoteser er, at individuelle faktorer og naboskabsfaktorer er forbundet med PA-adoption og vedligeholdelse blandt tidligere stillesiddende PcI'er, og at psykosociale præcipitanter medierer disse associationer. Efterforskerne har designet følgende to mål for at teste disse centrale hypoteser.

Mål 1: At undersøge indflydelsen af ​​naboskabsfaktorer på PA adoption og vedligeholdelse blandt stillesiddende PcI voksne. Efterforskerne antager, at lavere niveauer af PA-adoption og vedligeholdelse er forbundet med ugunstige naboskabsfaktorer (f.eks. manglende adgang til PA-faciliteter, højere niveauer af fattigdom, lavere social sammenhængskraft) efter kontrol for faktorer på individuelt niveau. Efterforskerne vil først definere PA-vedtagelse og vedligeholdelse baseret på ændringen af ​​PA-niveau på tværs af de fem måleuger for hver deltager og derefter koble dem til naboskabsfaktorer ved hjælp af lineære blandede effekter-modeller.

Mål 2: At bestemme de dynamiske forhold mellem kontekstuelle og psykosociale akutte præcipitanter og PA.

2.a. Efterforskerne antager, at lavere frekvens og varighed af PA er forbundet med ugunstige akutte præcipitanter (f.eks. nedsat adgang til PA-faciliteter, øget negativ påvirkning og nedsat selveffektivitet); og associationerne varierer mellem stadier af PA-vedtagelse og vedligeholdelse. Efterforskerne vil bruge mikrotidsskaladata målt af vores mHealth-system til at konstruere PA-indikatorer og akutte udfældningsstoffer. Derefter vil en innovativ dynamisk forudsigelsesmodel blive brugt til at undersøge deres tidsmæssige, dynamiske associationer.

2.b. Efterforskerne antager, at psykosociale akutte præcipitanter (f.eks. self-efficacy, negativ affekt) medierer indflydelsen af ​​kontekstuelle akutte præcipitanter (f.eks. adgang til PA-ressourcer) på PA, hvis efterforskerne skulle finde væsentlige sammenhænge mellem de to sidstnævnte.

Dette er et observationsstudie (snarere end et interventionsstudie), der indeholder en fysisk aktivitetsintervention. Det primære mål er ikke at evaluere effektiviteten af ​​PA-interventionen til at øge PA-niveauer, men hvordan naboskabs- og kontekstuelle faktorer påvirker PA-vedtagelse og vedligeholdelse. Efterforskerne bruger PA-interventionen til at stimulere PA-engagement for alle deltagere, så efterforskerne kan observere deres PA-adfærdsændring i en virkelig verden. Uden dette PA-interventionsværktøj kan deltagernes PA-niveau og psykosociale faktorer forblive stabile, hvilket gør det umuligt for efterforskerne at forstå deres dynamiske relationer og hvordan de skal informere fremtidige interventioner.

Da formålet med undersøgelsen ikke er at evaluere effektiviteten af ​​interventionen, opfylder den ikke det tredje kriterium i NIHs definition af kliniske forsøg og bør betragtes som et observationsstudie.