Mise en œuvre du dépistage du glaucome basé sur l'IA dans les centres de santé agréés par le gouvernement fédéral (AI-RONA)

Les cliniques des centres de santé fédéraux (FQHC) sont d'excellentes cliniques candidates pour les programmes de dépistage des maladies oculaires chez les adultes, notamment le glaucome et d'autres maladies associées au glaucome (TAG), la rétinopathie diabétique, la cataracte et l'erreur de réfraction. Ces cliniques sont des cliniques de soins de santé primaires offrant un filet de sécurité aux États-Unis, conçues pour desservir les zones et les populations médicalement mal desservies. Le médecin fournira des services quelle que soit la capacité de payer du patient, en utilisant des honoraires dégressifs basés sur la capacité de payer. Plus de la moitié de la population des patients des FQHC à l’échelle nationale est noire ou hispanique, avec 82 % des patients non assurés ou assurés par le gouvernement fédéral. Bien que les FQHC fournissent des soins médicaux primaires dans de nombreux domaines de la santé, les soins oculaires sont un domaine qui n’est pas suffisamment abordé par les cliniques FQHC. Un rapport récent des Académies nationales des sciences, de l'ingénierie et de la médecine indique que les services de soins oculaires primaires (par l'intermédiaire d'optométristes ou d'ophtalmologistes) sont rarement disponibles dans les cliniques FQHC ; le rapport fournit une estimation selon laquelle moins de 3 % des patients FQHC reçoivent réellement des services de soins de la vue dans ces cliniques, ce qui représente 0,89 % des visites dans les cliniques FQHC.

Les méthodes de dépistage utilisées dans ce protocole sont une version modifiée de notre précédent protocole de dépistage de télémédecine guidé par un ophtalmologiste basé sur l'imagerie utilisé dans la précédente étude de dépistage et d'intervention en Alabama financée par le CDC pour le glaucome et la santé oculaire par télémédecine (AL-SIGHT). Dans AL-SIGHT, nous avons utilisé un programme de télémédecine pour dépister le glaucome dans 3 FQHC situés dans une région de l'État à faible revenu et sous-financée avec une forte proportion de résidents noirs. Tout comme nous l'avons fait dans AL-SIGHT, les enquêteurs du protocole actuel cibleront le dépistage uniquement sur les patients FQHC à risque de glaucome. La définition d’éligibilité pour la sélection dans le projet actuel est répertoriée sous Éligibilité.

Après le dépistage, les patients avec un diagnostic de dépistage de TAG, de rétinopathie diabétique, de cataracte ou de déficience visuelle seront référés pour un examen de suivi en personne par un ophtalmologiste ou un optométriste situé dans la région de la clinique FQHC. Dans le projet précédent des enquêteurs, les participants avaient une excellente observance du rendez-vous de suivi avec l'optométriste ou l'ophtalmologie à un taux de 76,7 % des patients participant au suivi. Ainsi, les enquêteurs espèrent que dans le projet actuel, ils auront également ce niveau élevé d'adhésion.

Il existe deux différences majeures entre notre projet précédent (AL-SIGHT) et le projet actuel AI-RONA. Dans AL-SIGHT, nous avons utilisé des membres du personnel de recherche pour effectuer le dépistage dans les FQHC. Dans AI-RONA, les enquêteurs utiliseront désormais la science de la mise en œuvre pour effectuer le dépistage. Cela signifie que les enquêteurs formeront le personnel de la clinique FQHC à effectuer le dépistage après un programme détaillé de formation et de certification. Une deuxième différence entre AI-RONA et AL-SIGHT est que les enquêteurs utiliseront un algorithme de dépistage à distance assisté par IA pour générer les résultats de dépistage du glaucome. Les enquêteurs se concentreront également sur l'efficacité du programme (détection de la maladie, taux de références) et des prestataires de soins primaires (PCP) ainsi que sur les attitudes des patients à l'égard d'AI-RONA. Ce dernier sera atteint en administrant un questionnaire aux PCP et aux participants sur leur satisfaction à l'égard du programme de dépistage.

Les approches d'IA à déployer pour AI-RONA ont déjà été développées et testées de manière approfondie par les chercheurs en IA de l'Université de Californie à San Diego, qui sont également chercheurs au sein d'AI-RONA. Il a été constaté que les tests de glaucome utilisant l'IA basés sur des images rétiniennes prises des yeux des patients conduisent à une précision de niveau clinicien. Ces méthodologies d'IA ont été testées sur diverses populations et sur des ensembles de données accessibles au public pour faciliter leur exactitude.

Le protocole de dépistage oculaire utilisé par les enquêteurs comprend les éléments suivants. Toutes les évaluations sont effectuées sur chaque œil séparément : (1) imagerie rétinienne, y compris la photographie du fond d'œil et la tomographie par cohérence optique (OCT), (2) mesure de l'acuité visuelle, (3) mesure de l'erreur de réfraction.