Implementação de triagem de glaucoma baseada em IA em centros de saúde qualificados pelo governo federal (AI-RONA)

As clínicas do Centro de Saúde Federalmente Qualificado (FQHC) são excelentes clínicas candidatas para programas de triagem de doenças oculares para adultos, incluindo glaucoma e também outras doenças associadas ao glaucoma (GAD), retinopatia diabética, catarata e erro refrativo. Essas clínicas são clínicas de cuidados de saúde primários com rede de segurança nos Estados Unidos, projetadas para atender áreas e populações clinicamente carentes. O médico prestará serviços independentemente da capacidade de pagamento do paciente, usando uma tabela de honorários baseada na capacidade de pagamento. Mais da metade da população de pacientes em FQHCs nacionalmente é negra ou hispânica, com 82% dos pacientes sem seguro ou segurados pelo governo federal. Embora os FQHCs forneçam cuidados médicos primários em muitos domínios da saúde, um domínio que não é adequadamente abordado pelas clínicas FQHC é o dos cuidados oftalmológicos. Um relatório recente das Academias Nacionais de Ciência, Engenharia e Medicina indicou que os serviços de cuidados oftalmológicos primários (através de optometristas ou oftalmologistas) raramente estão disponíveis nas clínicas FQHC; o relatório forneceu uma estimativa de que menos de 3% dos pacientes FQHC realmente recebem serviços de cuidados oftalmológicos nessas clínicas, representando 0,89% das consultas clínicas FQHC.

Os métodos de triagem usados ​​​​neste protocolo são uma versão modificada de nosso protocolo anterior de triagem de telemedicina guiada por oftalmologista baseado em imagens, utilizado no estudo anterior de triagem e intervenção do Alabama para glaucoma e saúde ocular por meio de telemedicina (AL-SIGHT), financiado pelo CDC. No AL-SIGHT utilizamos um programa de telemedicina para rastrear glaucoma em 3 FQHCs localizados em uma região do estado de baixa renda e com poucos recursos, com uma alta proporção de residentes negros. Assim como fizemos no AL-SIGHT, os investigadores do protocolo atual terão como alvo a triagem apenas para os pacientes com FQHC em risco de glaucoma. A definição de elegibilidade para triagem no projeto atual está listada em Elegibilidade.

Após a triagem, os pacientes com diagnóstico de triagem de TAG, retinopatia diabética, catarata ou comprometimento da acuidade visual serão encaminhados para exame de acompanhamento presencial por um oftalmologista ou optometrista localizado na região da clínica FQHC. No projeto anterior dos investigadores, os participantes tiveram excelente adesão à consulta de acompanhamento com o optometrista ou oftalmologia a uma taxa de 76,7% dos pacientes em acompanhamento. Assim, os investigadores estão esperançosos de que no projeto atual também terão este alto nível de adesão.

Existem duas diferenças principais entre o nosso projeto anterior (AL-SIGHT) e o projeto atual AI-RONA. No AL-SIGHT, utilizamos membros da equipe de pesquisa para fazer a triagem nos FQHCs. No AI-RONA, os investigadores utilizarão agora a ciência da implementação para fazer a triagem. Isso significa que os investigadores treinarão a equipe clínica do FQHC para fazer a triagem após um programa detalhado de treinamento e certificação. Uma segunda maneira pela qual o AI-RONA difere do AL-SIGHT é que os investigadores usarão um algoritmo de triagem remota assistido por IA para gerar os resultados da triagem para glaucoma. Os investigadores também se concentrarão na eficácia do programa (detecção de doenças, taxa de encaminhamentos) e nos prestadores de cuidados primários (PCPs) e nas atitudes dos pacientes em relação ao AI-RONA. Este último será conseguido através da administração de um questionário aos PCPs e aos participantes sobre a sua satisfação com o programa de rastreio.

As abordagens de IA a serem implantadas para o AI-RONA foram previamente desenvolvidas e extensivamente testadas pelos pesquisadores de IA da Universidade da Califórnia, em San Diego, que também são investigadores do AI-RONA. Descobriu-se que os testes de glaucoma usando IA baseados em imagens da retina tiradas dos olhos dos pacientes levam a uma precisão de nível médico. Estas metodologias de IA foram testadas em diversas populações e conjuntos de dados disponíveis publicamente para facilitar a sua precisão.

O protocolo de exame ocular que os investigadores estão usando inclui o seguinte. Todas as avaliações são realizadas em cada olho separadamente: (1) imagens da retina, incluindo fotografia de fundo e tomografia de coerência óptica (OCT), (2) medição da acuidade visual, (3) medição do erro refrativo.