연방 정부의 인증을 받은 의료 센터 내에서 AI 기반 녹내장 검사 구현 (AI-RONA)

연방 공인 보건 센터(FQHC) 클리닉은 녹내장 및 기타 녹내장 관련 질환(GAD), 당뇨병성 망막병증, 백내장 및 굴절 이상을 포함한 성인을 위한 안과 질환 선별 프로그램을 위한 탁월한 후보 클리닉입니다. 이 진료소는 의학적으로 소외된 지역과 인구에게 서비스를 제공하도록 설계된 미국의 안전망 1차 의료 진료소입니다. 의사는 환자의 지불 능력에 관계없이 지불 능력에 따라 차등 요금을 적용하여 서비스를 제공합니다. 전국적으로 FQHC 환자 인구의 절반 이상이 흑인 또는 히스패닉이며, 환자의 82%가 무보험이거나 연방 보험에 가입되어 있습니다. FQHC는 다양한 건강 영역에서 일차 의료를 제공하지만 FQHC 클리닉에서 적절하게 다루지 않는 영역 중 하나는 안과 진료입니다. 국립 과학, 공학 및 의학 아카데미(National Academies of Science, Engineering and Medicine)의 최근 보고서에 따르면 FQHC 진료소에서는 검안사 또는 안과의를 통한 1차 안과 진료 서비스가 거의 제공되지 않습니다. 보고서는 FQHC 환자의 3% 미만이 실제로 이러한 클리닉에서 시력 관리 서비스를 받는 것으로 추산했으며 이는 FQHC 클리닉 방문의 0.89%에 해당합니다.

이 프로토콜에 사용된 검사 방법은 이전 CDC가 자금을 지원한 원격 의료를 통한 녹내장 및 안구 건강에 대한 앨라배마 검사 및 중재(AL-SIGHT) 연구에서 활용된 이전 영상 기반 안과의사 안내 원격 진료 검사 프로토콜의 수정된 버전입니다. AL-SIGHT에서 우리는 원격 의료 프로그램을 사용하여 흑인 주민 비율이 높은 주의 저소득층, 자원 부족 지역에 위치한 3개 FQHC에서 녹내장을 검사했습니다. AL-SIGHT에서와 마찬가지로 현재 프로토콜의 연구자들은 녹내장 위험이 있는 FQHC 환자에 대해서만 검사를 목표로 삼을 것입니다. 현재 프로젝트의 심사에 대한 적격성 정의는 적격성 아래에 나열됩니다.

선별검사 후 GAD, 당뇨병성 망막병증, 백내장 또는 시력 장애 선별 진단을 받은 환자는 FQHC 클리닉 지역에 위치한 안과의사 또는 검안사가 직접 후속 검사를 받도록 의뢰됩니다. 연구자들의 이전 프로젝트에서 참가자들은 추적 관찰에 참석한 환자의 76.7%의 비율로 검안사 또는 안과 의사와의 후속 약속을 잘 준수했습니다. 따라서 조사관들은 현재 프로젝트에서도 이러한 높은 수준의 준수를 기대하고 있습니다.

이전 프로젝트(AL-SIGHT)와 현재 프로젝트인 AI-RONA에는 두 가지 주요 차이점이 있습니다. AL-SIGHT에서는 연구원을 활용하여 FQHC에서 검사를 수행했습니다. AI-RONA에서 조사관은 이제 구현 과학을 사용하여 심사를 수행합니다. 이는 조사관이 상세한 교육 및 인증 프로그램을 거친 후 검사를 수행하도록 FQHC 진료소 직원을 교육한다는 의미입니다. AI-RONA가 AL-SIGHT와 다른 두 번째 차이점은 조사관이 AI 지원 원격 검사 알고리즘을 사용하여 녹내장 검사 결과를 생성한다는 것입니다. 조사관은 또한 프로그램의 효율성(질병 탐지, 의뢰율)과 일차 진료 제공자(PCP) 및 AI-RONA에 대한 환자의 태도 모두에 중점을 둘 것입니다. 후자는 PCP와 참가자에게 선별 프로그램에 대한 만족도에 대한 설문지를 실시함으로써 달성됩니다.

AI-RONA에 배치될 AI 접근 방식은 이전에 AI-RONA의 조사관이기도 한 샌디에이고 캘리포니아 대학의 AI 연구원들에 의해 개발되고 광범위하게 테스트되었습니다. 환자의 눈을 촬영한 망막 영상을 기반으로 AI를 활용한 녹내장 검사를 실시하면 임상의 수준의 정확도를 보이는 것으로 나타났다. 이러한 AI 방법론은 정확성을 높이기 위해 다양한 인구와 공개적으로 사용 가능한 데이터 세트에서 테스트되었습니다.

조사관이 사용하는 안구 스크린 프로토콜에는 다음이 포함됩니다. 모든 평가는 (1) 안저 사진 및 광간섭 단층 촬영(OCT)을 포함한 망막 영상, (2) 시력 측정, (3) 굴절 이상 측정 등 각 눈에 대해 개별적으로 수행됩니다.