Wdrażanie badań przesiewowych w kierunku jaskry w oparciu o sztuczną inteligencję w kwalifikowanych federalnie ośrodkach zdrowia (AI-RONA)

Przychodnie z kwalifikacjami federalnymi (FQHC) to doskonałe kliniki kandydujące do programów badań przesiewowych chorób oczu u dorosłych, w tym jaskry, a także innych chorób związanych z jaskrą (GAD), retinopatii cukrzycowej, zaćmy i wady refrakcji. Kliniki te to bezpieczne kliniki podstawowej opieki zdrowotnej w Stanach Zjednoczonych, zaprojektowane z myślą o obszarach i populacjach o niedostatecznym dostępie do usług medycznych. Lekarz będzie świadczył usługi niezależnie od zdolności płatniczej pacjenta, stosując stawkę według ruchomej skali zależnej od zdolności płatniczej. Ponad połowa populacji pacjentów w FQHC w całym kraju to osoby rasy czarnej lub Latynosów, przy czym 82% pacjentów nie jest ubezpieczonych lub jest ubezpieczonych na szczeblu federalnym. Chociaż ośrodki FQHC zapewniają podstawową opiekę medyczną w wielu dziedzinach zdrowia, jedną z dziedzin, którymi kliniki FQHC nie zajmują się odpowiednio, jest opieka okulistyczna. Niedawny raport Narodowych Akademii Nauk, Inżynierii i Medycyny wskazuje, że usługi podstawowej opieki okulistycznej (za pośrednictwem optometrystów lub okulistów) są rzadko dostępne w klinikach FQHC; w raporcie oszacowano, że mniej niż 3% pacjentów FQHC faktycznie korzysta z usług okulistycznych w tych klinikach, co stanowi 0,89% wizyt w klinice FQHC.

Metody badań przesiewowych stosowane w tym protokole są zmodyfikowaną wersją naszego wcześniejszego protokołu telemedycznych badań przesiewowych pod okiem okulisty, opartego na obrazowaniu, zastosowanego w poprzednim badaniu przesiewowym i interwencją w stanie Alabama dotyczącym jaskry i zdrowia oczu poprzez telemedycynę (AL-SIGHT), finansowanym przez CDC. W projekcie AL-SIGHT wykorzystaliśmy program telemedyczny do badań przesiewowych w kierunku jaskry w 3 ośrodkach FQHC zlokalizowanych w regionie stanu o niskich dochodach i niedofinansowanych, z dużym odsetkiem mieszkańców rasy czarnej. Podobnie jak w przypadku AL-SIGHT, badacze w ramach obecnego protokołu będą skupiać się na badaniach przesiewowych tylko u pacjentów z FQHC z grupy ryzyka jaskry. Definicja kwalifikowalności do przeglądu w bieżącym projekcie jest podana w części Kwalifikowalność.

Po badaniu przesiewowym pacjenci z przesiewowym rozpoznaniem GAD, retinopatii cukrzycowej, zaćmy lub zaburzeń ostrości wzroku zostaną skierowani na osobiste badanie kontrolne przez okulistę lub optometrystę zlokalizowanego w regionie kliniki FQHC. W poprzednim projekcie badaczy uczestnicy doskonale przestrzegali wizyt kontrolnych u optometrysty lub okulisty, co stanowiło 76,7% pacjentów uczestniczących w wizytach kontrolnych. Dlatego badacze mają nadzieję, że w bieżącym projekcie również osiągną tak wysoki poziom przestrzegania zasad.

Istnieją dwie główne różnice pomiędzy naszym poprzednim projektem (AL-SIGHT) a obecnym projektem AI-RONA. W projekcie AL-SIGHT wykorzystaliśmy pracowników badawczych do przeprowadzenia badań przesiewowych w FQHC. W AI-RONA badacze będą teraz wykorzystywać wiedzę wdrożeniową do przeprowadzania kontroli. Oznacza to, że po szczegółowym programie szkolenia i certyfikacji badacze przeszkolą personel kliniki FQHC w zakresie przeprowadzania badań przesiewowych. Drugi sposób, w jaki AI-RONA różni się od AL-SIGHT, polega na tym, że badacze będą używać algorytmu zdalnego badania przesiewowego wspomaganego sztuczną inteligencją do generowania wyników badań przesiewowych w kierunku jaskry. Badacze skoncentrują się także zarówno na skuteczności programu (wykrywanie chorób, odsetek skierowań), jak i na dostawcach podstawowej opieki zdrowotnej (PCP), a także na podejściu pacjentów do AI-RONA. Cel ten zostanie osiągnięty poprzez wypełnienie ankiety dla PCP i uczestników na temat ich zadowolenia z programu badań przesiewowych.

Podejścia do sztucznej inteligencji, które mają zostać wdrożone w AI-RONA, zostały wcześniej opracowane i szeroko przetestowane przez badaczy sztucznej inteligencji z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego, którzy są również badaczami w AI-RONA. Stwierdzono, że badanie jaskry przy użyciu sztucznej inteligencji na podstawie obrazów siatkówki oczu pacjentów zapewnia dokładność na poziomie klinicysty. Te metodologie sztucznej inteligencji zostały przetestowane na różnych populacjach i publicznie dostępnych zbiorach danych, aby zwiększyć ich dokładność.

Protokół badania wzroku, z którego korzystają badacze, obejmuje następujące elementy. Wszystkie oceny przeprowadzane są dla każdego oka oddzielnie: (1) obrazowanie siatkówki obejmujące fotografię dna oka i optyczną koherentną tomografię (OCT), (2) pomiar ostrości wzroku, (3) pomiar wady refrakcji.