Implementering af AI-baseret glaukomscreening i føderalt kvalificerede sundhedscentre (AI-RONA)

Federally Qualified Health Center (FQHC) klinikker er fremragende kandidatklinikker til øjensygdomsscreeningsprogrammer for voksne, herunder glaukom og også andre glaukomassocierede sygdomme (GAD), diabetisk retinopati, katarakt og refraktionsfejl. Disse klinikker er sikkerhedsnet primære sundhedsklinikker i USA designet til at betjene medicinsk undertjente områder og befolkninger. Lægen vil yde ydelser uanset patientens betalingsevne ved at anvende et glidende honorar baseret på betalingsevnen. Over halvdelen af ​​patientpopulationen på FQHCs nationalt er sorte eller latinamerikanske, med 82% af patienterne uforsikrede eller føderalt forsikrede. Mens FQHC'er yder primær medicinsk behandling i mange sundhedsdomæner, er øjenpleje et domæne, der ikke er tilstrækkeligt behandlet af FQHC-klinikker. En nylig rapport fra National Academies of Science, Engineering and Medicine viste, at primære øjenplejetjenester (gennem optometrister eller øjenlæger) sjældent er tilgængelige på FQHC-klinikker; rapporten gav et skøn, at mindre end 3 % af FQHC-patienter faktisk modtager synspleje på disse klinikker, hvilket repræsenterer 0,89 % af FQHC-klinikbesøgene.

Screeningsmetoderne, der anvendes i denne protokol, er en modificeret version af vores tidligere billeddiagnostiske-baserede øjenlæge-guidede telemedicinske screeningsprotokol, der blev brugt i den tidligere CDC-finansierede Alabama Screening og Intervention for Glaukom og øjensundhed gennem Telemedicine (AL-SIGHT) undersøgelse. I AL-SIGHT brugte vi et telemedicinsk program til at screene for grøn stær i 3 FQHC'er, der er beliggende i en region med lav indkomst, under-ressourcer i staten med en høj andel af sorte indbyggere. Ligesom vi gjorde i AL-SIGHT, vil efterforskere i den nuværende protokol kun målrette screening for de FQHC-patienter, der er i risiko for glaukom. Berettigelsesdefinitionen for screening i det aktuelle projekt er angivet under Berettigelse.

Efter screening vil patienter med en screeningsdiagnose af GAD, diabetisk retinopati, katarakt eller synsnedsættelse blive henvist til en personlig opfølgningsundersøgelse af en øjenlæge eller optometrist i FQHC-klinikkens region. I efterforskernes tidligere projekt havde deltagerne fremragende overholdelse af opfølgningsaftalen hos optometristen eller øjenlægen med en frekvens på 76,7 % af de patienter, der deltog i opfølgningen. Efterforskerne håber derfor, at de i det nuværende projekt også vil have denne høje grad af tilslutning.

Der er to store forskelle mellem vores tidligere projekt (AL-SIGHT) og det nuværende projekt AI-RONA. I AL-SIGHT brugte vi forskningsmedarbejdere til at lave screeningen på FQHC'erne. I AI-RONA vil efterforskere nu bruge implementeringsvidenskab til at udføre screeningen. Dette betyder, at efterforskere vil træne FQHC-klinikkens personale til at udføre screeningen efter et detaljeret trænings- og certificeringsprogram. En anden måde, hvorpå AI-RONA adskiller sig fra AL-SIGHT, er, at efterforskere vil bruge en AI-assisteret fjernscreeningsalgoritme til at generere screeningsresultaterne for glaukom. Efterforskere vil også fokusere på både effektiviteten af ​​programmet (detektion af sygdom, frekvens af henvisninger) og primære udbydere (PCP'er) og patienters holdning til AI-RONA. Sidstnævnte vil blive opnået ved at administrere et spørgeskema til PCP'er og deltagere om deres tilfredshed med screeningsprogrammet.

De AI-tilgange, der skal implementeres til AI-RONA, er tidligere udviklet og grundigt testet af AI-forskerne ved University of California, San Diego, som også er efterforskere i AI-RONA. Det viste sig, at glaukomtest ved brug af kunstig intelligens baseret på nethindebilleder taget af patienters øjne fører til nøjagtighed på klinikerniveau. Disse AI-metoder er blevet testet på forskellige populationer og offentligt tilgængelige datasæt for at lette deres nøjagtighed.

Den øjenskærmsprotokol, som efterforskere bruger, inkluderer følgende. Alle vurderinger udføres på hvert øje separat: (1) retinal billeddannelse inklusive fundusfotografering og optisk kohærenstomografi (OCT), (2) måling af synsstyrke, (3) måling af brydningsfejl.