Implementazione dello screening del glaucoma basato sull’intelligenza artificiale all’interno dei centri sanitari qualificati a livello federale (AI-RONA)

Le cliniche del Centro sanitario qualificato a livello federale (FQHC) sono eccellenti cliniche candidate per programmi di screening delle malattie degli occhi per adulti, tra cui il glaucoma e anche altre malattie associate al glaucoma (GAD), retinopatia diabetica, cataratta ed errore di rifrazione. Queste cliniche sono cliniche di assistenza sanitaria primaria con rete di sicurezza negli Stati Uniti progettate per servire aree e popolazioni sottoservite dal punto di vista medico. Il medico fornirà i servizi indipendentemente dalla capacità di pagare del paziente, utilizzando una tariffa decrescente basata sulla capacità di pagare. Oltre la metà della popolazione di pazienti presso gli FQHC a livello nazionale è nera o ispanica, con l'82% dei pazienti non assicurati o assicurati a livello federale. Sebbene gli FQHC forniscano assistenza medica primaria in molti ambiti sanitari, un ambito che non è adeguatamente affrontato dalle cliniche FQHC è la cura degli occhi. Un recente rapporto delle Accademie nazionali di scienza, ingegneria e medicina ha indicato che i servizi di assistenza oculistica primaria (tramite optometristi o oftalmologi) sono raramente disponibili presso le cliniche FQHC; il rapporto ha fornito una stima secondo cui meno del 3% dei pazienti FQHC riceve effettivamente servizi di cura della vista presso queste cliniche, che rappresentano lo 0,89% delle visite cliniche FQHC.

I metodi di screening utilizzati in questo protocollo sono una versione modificata del nostro precedente protocollo di screening di telemedicina guidato da oftalmologo basato su imaging utilizzato nel precedente studio AL-SIGHT (Alabama Screening and Intervention for Glaucoma and eye Health through Telemedicine) finanziato dal CDC. In AL-SIGHT abbiamo utilizzato un programma di telemedicina per lo screening del glaucoma in 3 FQHC situati in una regione dello stato a basso reddito e con poche risorse, con un'elevata percentuale di residenti neri. Proprio come abbiamo fatto in AL-SIGHT, i ricercatori nell’attuale protocollo mireranno allo screening solo per i pazienti FQHC a rischio di glaucoma. La definizione di idoneità per lo screening nel progetto attuale è elencata in Idoneità.

Dopo lo screening, i pazienti con diagnosi di screening di GAD, retinopatia diabetica, cataratta o compromissione dell'acuità visiva verranno indirizzati per un esame di follow-up di persona da un oftalmologo o optometrista situato nella regione della clinica FQHC. Nel precedente progetto dei ricercatori, i partecipanti avevano un'eccellente aderenza all'appuntamento di follow-up con l'optometrista o l'oculista con una percentuale del 76,7% dei pazienti partecipanti al follow-up. Pertanto, i ricercatori sperano che anche nel progetto attuale avranno questo elevato livello di adesione.

Ci sono due differenze principali tra il nostro progetto precedente (AL-SIGHT) e l’attuale progetto AI-RONA. In AL-SIGHT, abbiamo utilizzato membri del personale di ricerca per eseguire lo screening presso gli FQHC. In AI-RONA gli investigatori ora utilizzeranno la scienza dell'implementazione per effettuare lo screening. Ciò significa che gli investigatori formeranno il personale della clinica FQHC per eseguire lo screening dopo un programma dettagliato di formazione e certificazione. Un secondo modo in cui AI-RONA differisce da AL-SIGHT è che gli investigatori utilizzeranno un algoritmo di screening remoto assistito dall’intelligenza artificiale per generare i risultati dello screening per il glaucoma. Gli investigatori si concentreranno inoltre sia sull'efficacia del programma (rilevamento della malattia, tasso di richieste) e sui fornitori di cure primarie (PCP) sia sull'atteggiamento dei pazienti nei confronti dell'AI-RONA. Quest'ultimo sarà raggiunto somministrando un questionario ai PCP e ai partecipanti sulla loro soddisfazione rispetto al programma di screening.

Gli approcci all’intelligenza artificiale da implementare per AI-RONA sono stati precedentemente sviluppati e ampiamente testati dai ricercatori sull’intelligenza artificiale dell’Università della California, a San Diego, che sono anche ricercatori di AI-RONA. Si è scoperto che i test sul glaucoma che utilizzano l'intelligenza artificiale basati su immagini retiniche scattate dagli occhi dei pazienti portano a un'accuratezza a livello clinico. Queste metodologie di intelligenza artificiale sono state testate su diverse popolazioni e set di dati disponibili al pubblico per facilitarne l’accuratezza.

Il protocollo di screening oculare utilizzato dagli investigatori include quanto segue. Tutte le valutazioni vengono eseguite su ciascun occhio separatamente: (1) imaging della retina inclusa la fotografia del fondo e la tomografia a coerenza ottica (OCT), (2) misurazione dell'acuità visiva, (3) misurazione dell'errore di rifrazione.