Внедрение скрининга глаукомы на основе искусственного интеллекта в медицинских центрах, имеющих федеральную квалификацию (AI-RONA)

Клиники Федерального квалифицированного медицинского центра (FQHC) являются отличными кандидатами для программ скрининга глазных заболеваний у взрослых, включая глаукому, а также другие заболевания, связанные с глаукомой (GAD), диабетическую ретинопатию, катаракту и аномалии рефракции. Эти клиники представляют собой клиники первичной медико-санитарной помощи в Соединенных Штатах, предназначенные для обслуживания районов и групп населения, нуждающихся в медицинском обслуживании. Врач будет предоставлять услуги независимо от платежеспособности пациента, используя скользящую шкалу оплаты в зависимости от платежеспособности. Более половины пациентов в центрах FQHC по всей стране составляют чернокожие или латиноамериканцы, при этом 82% пациентов не застрахованы или застрахованы на федеральном уровне. Хотя центры FQHC предоставляют первичную медицинскую помощь во многих областях здравоохранения, одной из областей, которой клиники FQHC не уделяют должного внимания, является офтальмологическая помощь. Недавний отчет Национальной академии наук, техники и медицины показал, что услуги первичной офтальмологической помощи (через оптометристов или офтальмологов) редко доступны в клиниках FQHC; в отчете приводится оценка, что менее 3% пациентов FQHC фактически получают услуги по лечению зрения в этих клиниках, что составляет 0,89% посещений клиники FQHC.

Методы скрининга, используемые в этом протоколе, представляют собой модифицированную версию нашего предыдущего протокола телемедицинского скрининга под руководством офтальмолога на основе визуализации, который использовался в предыдущем исследовании скрининга и вмешательства в отношении глаукомы и здоровья глаз посредством телемедицины (AL-SIGHT), финансируемого CDC в Алабаме. В AL-SIGHT мы использовали программу телемедицины для выявления глаукомы в трех центрах FQHC, расположенных в малообеспеченном и ограниченном ресурсами регионе штата с высокой долей чернокожего населения. Как и в случае с AL-SIGHT, исследователи в текущем протоколе будут нацелены на скрининг только тех пациентов с FQHC, которые подвержены риску глаукомы. Определение приемлемости для скрининга в текущем проекте указано в разделе «Право на участие».

После скрининга пациенты со скрининговым диагнозом ГТР, диабетической ретинопатии, катаракты или нарушения остроты зрения будут направлены на очное контрольное обследование у офтальмолога или оптометриста, расположенного в регионе расположения клиники FQHC. В предыдущем проекте исследователей участники отлично соблюдали последующий визит к оптометристу или офтальмологу (76,7% пациентов, пришедших на контрольный осмотр). Таким образом, Следователи надеются, что и в текущем проекте они также будут иметь такой же высокий уровень приверженности.

Есть два основных различия между нашим предыдущим проектом (AL-SIGHT) и текущим проектом AI-RONA. В AL-SIGHT мы привлекли научных сотрудников для проведения скрининга в центрах FQHC. В AI-RONA следователи теперь будут использовать для проверки методы внедрения. Это означает, что следователи будут обучать персонал клиники FQHC проведению скрининга после детальной программы обучения и сертификации. Второе отличие AI-RONA от AL-SIGHT заключается в том, что исследователи будут использовать алгоритм удаленного скрининга с помощью искусственного интеллекта для генерации результатов скрининга на глаукому. Исследователи также сосредоточат внимание как на эффективности программы (выявление заболеваний, количество направлений) и поставщиков первичной медицинской помощи (PCP), так и на отношении пациентов к AI-RONA. Последнее будет достигнуто путем раздачи анкеты PCP и участникам об их удовлетворенности программой скрининга.

Подходы искусственного интеллекта, которые будут использоваться для AI-RONA, ранее были разработаны и тщательно протестированы исследователями искусственного интеллекта из Калифорнийского университета в Сан-Диего, которые также занимаются исследованиями AI-RONA. Было обнаружено, что тестирование глаукомы с использованием искусственного интеллекта на основе изображений сетчатки глаз пациентов обеспечивает точность на клиническом уровне. Эти методологии искусственного интеллекта были протестированы на различных группах населения и общедоступных наборах данных, чтобы повысить их точность.

Протокол проверки зрения, который используют следователи, включает следующее. Все оценки выполняются на каждом глазу отдельно: (1) визуализация сетчатки, включая фотографию глазного дна и оптическую когерентную томографию (ОКТ), (2) измерение остроты зрения, (3) измерение ошибки рефракции.