Implementatie van op AI gebaseerde screening op glaucoom binnen federaal gekwalificeerde gezondheidscentra (AI-RONA)

De klinieken van het Federally Qualified Health Center (FQHC) zijn uitstekende kandidaat-klinieken voor screeningprogramma's voor oogziekten voor volwassenen, waaronder glaucoom en ook andere met glaucoom geassocieerde ziekten (GAD), diabetische retinopathie, cataract en refractieafwijkingen. Deze klinieken zijn vangnetklinieken voor de eerstelijnsgezondheidszorg in de Verenigde Staten, ontworpen om medisch achtergestelde gebieden en bevolkingsgroepen te bedienen. De arts zal diensten verlenen ongeacht het vermogen van de patiënt om te betalen, waarbij gebruik wordt gemaakt van een glijdend tarief op basis van het vermogen om te betalen. Meer dan de helft van de patiëntenpopulatie bij FQHC's op nationaal niveau is zwart of Spaans, waarbij 82% van de patiënten onverzekerd of federaal verzekerd is. Hoewel FQHC's in veel gezondheidsdomeinen primaire medische zorg bieden, is oogzorg een domein dat niet adequaat wordt aangepakt door FQHC-klinieken. Uit een recent rapport van de National Academies of Science, Engineering and Medicine blijkt dat primaire oogzorg (via optometristen of oogartsen) zelden beschikbaar is in FQHC-klinieken; het rapport geeft een schatting dat minder dan 3% van de FQHC-patiënten daadwerkelijk oogzorgdiensten krijgen in deze klinieken, wat neerkomt op 0,89% van de FQHC-kliniekbezoeken.

De screeningmethoden die in dit protocol worden gebruikt, zijn een aangepaste versie van ons eerdere, op beeldvorming gebaseerde, door een oogarts geleide screeningsprotocol voor telegeneeskunde, dat werd gebruikt in het vorige door de CDC gefinancierde Alabama Screening and Intervention for DrDeramus and Eye Health through Telemedicine (AL-SIGHT)-onderzoek. In AL-SIGHT hebben we een telegeneeskundeprogramma gebruikt om te screenen op glaucoom in 3 FQHC's in een regio van de staat met lage inkomens en weinig middelen, met een groot aandeel zwarte inwoners. Net zoals we bij AL-SIGHT hebben gedaan, zullen onderzoekers in het huidige protocol zich alleen richten op de screening op die FQHC-patiënten die risico lopen op glaucoom. De subsidiabiliteitsdefinitie voor screening in het huidige project staat vermeld onder Geschiktheid.

Na de screening worden patiënten met een screeningsdiagnose van GAD, diabetische retinopathie, cataract of een verminderde gezichtsscherpte doorverwezen voor een persoonlijk vervolgonderzoek door een oogarts of optometrist in de regio van de FQHC-kliniek. In het vorige project van de onderzoekers hielden de deelnemers zich uitstekend aan de vervolgafspraak met de optometrist of de oogheelkunde: 76,7% van de patiënten die de vervolgafspraak bijwoonden. Onderzoekers hebben dus goede hoop dat ze in het huidige project ook dit hoge niveau van therapietrouw zullen hebben.

Er zijn twee grote verschillen tussen ons vorige project (AL-SIGHT) en het huidige project AI-RONA. In AL-SIGHT hebben we onderzoeksmedewerkers ingezet om de screening bij de FQHC's uit te voeren. In AI-RONA zullen onderzoekers nu implementatiewetenschap gebruiken om de screening uit te voeren. Dit betekent dat onderzoekers het personeel van de FQHC-kliniek zullen trainen om de screening uit te voeren na een gedetailleerd training- en certificeringsprogramma. Een tweede manier waarop AI-RONA verschilt van AL-SIGHT is dat onderzoekers een AI-ondersteund screeningalgoritme op afstand zullen gebruiken om de screeningresultaten voor glaucoom te genereren. Onderzoekers zullen zich ook concentreren op zowel de effectiviteit van het programma (ziektedetectie, aantal verwijzingen) en eerstelijnszorgverleners (PCP's) als de houding van patiënten ten aanzien van AI-RONA. Dit laatste wordt bereikt door huisartsen en deelnemers een vragenlijst te laten afnemen over hun tevredenheid over het screeningsprogramma.

De AI-benaderingen die voor AI-RONA moeten worden ingezet, zijn eerder ontwikkeld en uitgebreid getest door de AI-onderzoekers van de Universiteit van Californië, San Diego, die ook onderzoekers zijn in AI-RONA. Er werd vastgesteld dat glaucoomtesten met behulp van AI op basis van retinale beelden van de ogen van patiënten leiden tot nauwkeurigheid op artsenniveau. Deze AI-methodologieën zijn getest op diverse populaties en openbaar beschikbare datasets om de nauwkeurigheid ervan te vergemakkelijken.

Het oogscreeningsprotocol dat onderzoekers gebruiken omvat het volgende. Alle beoordelingen worden op elk oog afzonderlijk uitgevoerd: (1) beeldvorming van het netvlies inclusief fundusfotografie en optische coherentietomografie (OCT), (2) meting van de gezichtsscherpte, (3) meting van brekingsfouten.