Prévenir la mauvaise gestion des médicaments chez les personnes atteintes de démence grâce à la distribution automatisée de médicaments avec reconnaissance faciale et observation vidéo

À l’échelle mondiale, plus de 47 millions de personnes souffrent de démence, avec une nouvelle incidence de 7,7 millions par an. La mauvaise gestion des médicaments est l’un des facteurs de risque les plus courants et les plus préoccupants chez les personnes atteintes de démence (PwD), car elle entraîne un sous-traitement, des visites aux urgences, des admissions/réadmissions à l’hôpital et des événements indésirables graves. Aux États-Unis, 3 millions de personnes âgées sont admises dans des maisons de retraite en raison de problèmes d'observance liés aux médicaments, pour un coût supérieur à 14 milliards de dollars par an. En outre, 30 % des hospitalisations de personnes âgées sont liées aux médicaments, dont 11 % sont attribuées à la non-observance des médicaments et 17 % aux effets indésirables des médicaments. Bien que la maladie d'Alzheimer (MA) et le diabète sucré (DM) de type 2 entraînent individuellement une morbidité et une mortalité considérables, ils surviennent souvent ensemble, aggravant les conséquences indésirables, la qualité de vie et les coûts des soins. Cela est particulièrement vrai dans la mesure où la combinaison AD/DM crée un équilibre complexe entre la gestion médicale et la surveillance des symptômes chez les populations âgées. Bien que l’objectif soit de garder les personnes âgées atteintes de démence à la maison le plus longtemps possible, ces défis entraînent des souffrances personnelles et familiales indicibles, ainsi que des milliards de coûts de santé potentiellement évitables chaque année. La plate-forme HiDO-ALZ résoudra ces défis en automatisant l'administration des médicaments pour les personnes handicapées afin d'éliminer la mauvaise gestion, de réduire le fardeau des soignants, de réduire l'utilisation des soins de santé et de faciliter le vieillissement des personnes handicapées. HiDO est développé en tant que plateforme automatisée de distribution de médicaments et d'observation directe basée sur l'IA pour optimiser l'observance. L'appareil intègre la distribution des médicaments, le temps d'administration de la dose, la synchronisation des médicaments et une paire de caméras frontales pour valider les bons médicaments, le bon itinéraire, le bon moment et le bon dosage pour le bon patient (5R). Les caméras enregistrent chaque dose grâce à la reconnaissance faciale et fournissent des enregistrements de consommation de médicaments en temps réel. Grâce à la connectivité cloud, les prestataires et les soignants ont accès aux journaux d'observation vidéo, au temps d'administration des doses, aux tendances d'observance et à l'observance longitudinale via un tableau de bord Web. Les patients et les soignants peuvent facilement configurer des protocoles médicamenteux complexes en quelques minutes à l'aide d'une application pour smartphone. L'appareil alerte ensuite les patients et distribue simultanément jusqu'à 7 types de médicaments différents, pour une durée maximale de 90 jours. Les sources de données connectées, notamment les mesures à distance de la pression artérielle et du poids, ainsi que les résultats de laboratoire des dossiers de santé électroniques et la vidéoconférence, s'intègrent dans un seul tableau de bord. Le projet s'appuiera sur la phase I réussie, au cours de laquelle l'unité de distribution de médicaments a été mise à jour avec des modifications pour la démence, a réussi tous les tests au banc et a été validée avec succès dans le cadre d'un projet pilote avec des sujets atteints de démence. La phase II élargira la base avec quatre objectifs : 1) Améliorer l'appareil avec des capteurs à distance pour la gestion du diabète, une intégration étendue des données et des vidéoconférences, 2) Tester une plate-forme améliorée pour l'utilisabilité chez les sujets atteints de démence, 3) Transition de la conception vers un processus de fabrication formel pour s'assurer que le système répond aux normes de performance et aux exigences réglementaires et produire des dispositifs de pré-production pour les tests, et 4) mener des essais cliniques à domicile pour démontrer l'observance et l'efficacité.