- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT06792292
Coloscopie assistée par intelligence artificielle dans le dépistage du cancer colorectal dans un hôpital général (Delta-AI)
Expérience réelle de la coloscopie assistée par l'intelligence artificielle dans le dépistage du cancer colorectal dans un hôpital général: une étude de phase IV de cohorte monocentrique
Le cancer peut se développer dans le côlon ou un gros intestin. L'examen du côlon avec un tube équipé d'une caméra est appelé coloscopie.
La coloscopie permet de détecter de petites excroissances dans le côlon, appelées « polypes ». Les polypes peuvent souvent être retirés lors de la coloscopie. Certains de ces polypes sont appelés adénomes et peuvent devenir cancéreux après plusieurs années.
Une bonne coloscopie vise à détecter et à éliminer le plus grand nombre possible de ces polypes.
Une indication de qualité de la coloscopie est le «taux de détection d'adénome» (ADR). Il doit être élevé, ce qui signifie que de nombreux polypes sont détectés et retirés.
Les nouveaux dispositifs d’intelligence artificielle destinés à assister la coloscopie semblent augmenter l’ADR et peuvent peut-être aider à prévenir le cancer encore mieux que la coloscopie normale.
Le but de cet essai clinique est de comparer l'ADR lors de l'utilisation d'une coloscopie standard à l'ADR avec une coloscopie assistée par intelligence artificielle (IA).
Aperçu de l'étude
Statut
Description détaillée
Le côlon est une partie de l’intestin où le cancer du côlon peut se développer.
Il est possible de prévenir le cancer du côlon en effectuant un test de dépistage appelé coloscopie.
La procédure de coloscopie permet la détection de « polypes » qui peuvent souvent être retirés au cours de la procédure. Certains de ces polypes sont appelés adénomes et peuvent devenir cancéreux après plusieurs années.
Une bonne coloscopie vise à trouver et à retirer autant de ces polypes que possible.
Une indication de qualité de la coloscopie est le « taux de détection des adénomes » (ADR). Il doit être élevé, ce qui signifie que de nombreux polypes sont détectés et éliminés.
Les nouveaux dispositifs d’intelligence artificielle destinés à assister la coloscopie semblent augmenter l’ADR et peuvent peut-être aider à prévenir le cancer encore mieux que la coloscopie normale.
L'objectif de cet essai clinique est de comparer l'ADR lors de l'utilisation de coloscopie standard à l'ADR avec une coloscopie assistée par l'intelligence artificielle (IA).
Les patients qui devraient avoir une coloscopie de dépistage et qui acceptent de participer et qui sont âgés de 45 ans ou plus, seront assignés au hasard pour recevoir une coloscopie standard ou une coloscopie assistée par l'IA.
L'objectif principal de cette étude est la différence dans l'ADR entre une procédure de coloscopie conventionnelle et une procédure de coloscopie assistée par l'IA.
Les objectifs secondaires compareront les 2 groupes (coloscopie conventionnelle et coloscopie assistée par l'IA) concernant la taille du polype, la quantité de polype, l'histologie du polype (analyse en laboratoire du polype qui a été retiré), grade de dysplasie du polype (à quel point le polype est proche du cancer), Polype Emplacement dans le côlon, l'expérience de l'endoscopiste (médecin plus âgé ou plus jeune), la qualité de la journée et de la coloscopie (à quel point l'intestin est propre).
Avec ces résultats nous pouvons montrer que la coloscopie assistée par IA est utile ou non pour aider à mieux prévenir le cancer du côlon.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Erik Francois, M.D.
- Numéro de téléphone: 32 495 77 00 60
- E-mail: drfrancois.chirec@gmail.com
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Philippe Langlet, M.D.
- Numéro de téléphone: 32 2 434 8105
- E-mail: philippe.langlet@chirec.be
Lieux d'étude
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Brussels
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Auderghem, Brussels, Belgique, 1160
- Hopital Delta Chirec
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Contact:
- Erik Francois, M.D.
- E-mail: drfrancois.chirec@gmail.com
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Contact:
- Erik Francois, M.D.
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Contact:
- Philippe Langlet, M.D.
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critères d'inclusion:
- Patient (femme ou homme) candidat pour une coloscopie de dépistage - âge: 45 à 74 ans inclus
- Absence de maladie inflammatoire de l'intestin
- Absence de symptômes digestifs significatifs indiquant une coloscopie (c.-à-d. le dépistage est la seule indication de l'examen)
- Patient capable de comprendre le concept de l'étude et d'accepter de participer
Critères d'exclusion :
- Patient en dehors de l'âge d'inclusion
- Tous les critères d'exclusion pour une coloscopie.
- L’indication de la coloscopie n’est pas un simple dépistage ; par exemple, évaluation de l'anémie, des saignements rectaux, de la perte de poids ou des douleurs abdominales.
- Refus du patient de participer ou incapacité du patient à comprendre le concept de l'étude
- Tout patient présentant des troubles psychologiques ou psychiatriques majeurs.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Diagnostique
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Comparateur actif: CCP : procédure de coloscopie conventionnelle
Les sujets du bras de coloscopie conventionnelle subiront une coloscopie de dépistage sans l'aide de l'intelligence artificielle.
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Les sujets de l'étude dans ce bras interventionnel subiront une coloscopie conventionnelle.
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Comparateur actif: ACP: procédure de coloscopie assistée par l'intelligence artificielle
Les sujets de la coloscopie assistée par l'intelligence artificielle subiront une coloscopie de dépistage avec l'aide d'un module d'intelligence artificielle.
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Les sujets de l'étude de ce bras interventionnel subiront une coloscopie réalisée avec un module disponible commercialement qui utilise l'intelligence artificielle pour mettre en évidence des polypes suspects à l'écran pendant la coloscopie.
Ce module tente également de caractériser le polype détecté comme adénomateux ou non.
La détection et la caractérisation des polypes sont en temps réel, pendant la procédure.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Taux de détection d'adénome dans la coloscopie conventionnelle par rapport à la coloscopie assistée par intelligence artificielle
Délai: 1 jour
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L'objectif principal de cette étude est la différence dans le taux de détection des adénomes colorectaux chez les individus de plus de 45 ans pendant les coloscopies pour le dépistage du cancer du côlon entre une procédure de coloscopie conventionnelle (CCP) et une procédure de coloscopie avec l'IA (ACP).
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1 jour
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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La différence du taux de détection des adénomes colorectaux selon la taille par groupe (5 mm/6-9 mm/>10 mm) entre une procédure coloscopique conventionnelle (CCP) et une procédure de coloscopie avec IA (ACP).
Délai: 1 jour
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Le taux de détection des polypes diminutifs, petits et grands sera comparé entre une procédure coloscopique conventionnelle (CCP) et une procédure de coloscopie avec l'IA (ACP).
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1 jour
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La différence dans le taux de détection des adénomes colorectaux selon le nombre par groupe (n = 1-2 / n = 3-10 / n> 10) entre une procédure coloscopique conventionnelle (CCP) et une procédure de coloscopie avec AI (ACP).
Délai: 1 jour
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Le nombre d'adénomes détectés au cours de la procédure sera comparé entre une procédure coloscopique conventionnelle (CCP) et une procédure de coloscopie avec l'IA (ACP).
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1 jour
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La différence dans le taux de détection des adénomes colorectaux en fonction de l'histologie par groupe (adénomes hyperplasiques/conventionnels/adénomes dentelés/adénocarcinome) entre une procédure coloscopique conventionnelle (PCC) et une procédure de coloscopie avec IA.
Délai: 1 mois
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Les adénomes ont différents types histologiques.
Après obtention de l'histologie, le taux de détection des différents types histologiques sera comparé entre une procédure coloscopique conventionnelle (CCP) et une procédure de coloscopie avec IA (ACP).
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1 mois
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La différence dans le taux de détection des adénomes colorectaux en fonction du grade dysplasique par groupe
Délai: 1 jour
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La différence de taux de détection des adénomes colorectaux basés sur le grade dysplasique par le groupe (adénomes conventionnels ou dentelées / dysplasie de bas grade / dysplasie / adénocarcinome de haut grade) ou imagerie étroite de la bande internationale endoscopique colorectale (NICE) (stades 1, 2 ou 3) Classification du Japon ou d'équipe d'experts d'experts d'imagerie étroite (JNET) (JNET) (Stages 1, 2a et 2b, ou 3) entre une procédure de coloscopie conventionnelle (CCP) et une procédure de coloscopie avec AI (ACP). |
1 jour
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La différence dans le taux de détection des adénomes colorectaux en fonction de l'emplacement par groupe (rectum / côlon gauche / côlon transversal / côlon droit) entre une procédure coloscopique conventionnelle (CCP) et une procédure de coloscopie avec AI (ACP).
Délai: 1 jour
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La localisation des adénomes sera comparée entre une procédure coloscopique conventionnelle (CCP) et une procédure de coloscopie avec l'IA (ACP).
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1 jour
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La différence du taux de détection des adénomes colorectaux selon l'expérience par groupe de coloscopistes
Délai: 1 jour
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La différence de taux de détection des adénomes colorectaux selon l'expérience par groupe (Coloscopistes âgés de 45-55 ans/56-65 ans/>66 ans) entre une procédure coloscopique conventionnelle (CCP) et une coloscopie par procédure coloscopique conventionnelle (CCP) avec IA (ACP).
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1 jour
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La différence dans le taux de détection des adénomes colorectaux en fonction de l'heure de la journée .
Délai: 1 jour
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La différence du taux de détection des adénomes colorectaux selon le moment de la journée (avant 11h00/entre 11h00 et 15h00/après 15h00) et le nombre de coloscopies (Coloscopies de 1 à 6 par demi-journée ) par groupe (adénomes hyperplasiques/conventionnels/adénomes festonnés/adénocarcinome) entre une procédure coloscopique conventionnelle (PCC) et une procédure de coloscopie avec IA (ACP).
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1 jour
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La différence dans le taux de détection des adénomes colorectaux selon la préparation colique par groupe (score de Boston 9 / 6-8 / <6) entre une procédure coloscopique conventionnelle (PCC) et une procédure de coloscopie avec AI (ACP).
Délai: 1 jour
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La différence du taux de détection d'adénome selon la qualité de la préparation colique sera comparée entre une procédure coloscopique conventionnelle (CCP) et une procédure de coloscopie avec IA (ACP).
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1 jour
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chaise d'étude: Denis Franchimont, M.D., PhD, CHIREC
Publications et liens utiles
Publications générales
- Repici A, Badalamenti M, Maselli R, Correale L, Radaelli F, Rondonotti E, Ferrara E, Spadaccini M, Alkandari A, Fugazza A, Anderloni A, Galtieri PA, Pellegatta G, Carrara S, Di Leo M, Craviotto V, Lamonaca L, Lorenzetti R, Andrealli A, Antonelli G, Wallace M, Sharma P, Rosch T, Hassan C. Efficacy of Real-Time Computer-Aided Detection of Colorectal Neoplasia in a Randomized Trial. Gastroenterology. 2020 Aug;159(2):512-520.e7. doi: 10.1053/j.gastro.2020.04.062. Epub 2020 May 1.
- Hassan C, Spadaccini M, Iannone A, Maselli R, Jovani M, Chandrasekar VT, Antonelli G, Yu H, Areia M, Dinis-Ribeiro M, Bhandari P, Sharma P, Rex DK, Rosch T, Wallace M, Repici A. Performance of artificial intelligence in colonoscopy for adenoma and polyp detection: a systematic review and meta-analysis. Gastrointest Endosc. 2021 Jan;93(1):77-85.e6. doi: 10.1016/j.gie.2020.06.059. Epub 2020 Jun 26.
- Kaminski MF, Thomas-Gibson S, Bugajski M, Bretthauer M, Rees CJ, Dekker E, Hoff G, Jover R, Suchanek S, Ferlitsch M, Anderson J, Roesch T, Hultcranz R, Racz I, Kuipers EJ, Garborg K, East JE, Rupinski M, Seip B, Bennett C, Senore C, Minozzi S, Bisschops R, Domagk D, Valori R, Spada C, Hassan C, Dinis-Ribeiro M, Rutter MD. Performance measures for lower gastrointestinal endoscopy: a European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) quality improvement initiative. United European Gastroenterol J. 2017 Apr;5(3):309-334. doi: 10.1177/2050640617700014. Epub 2017 Mar 16.
- Hassan C, Antonelli G, Dumonceau JM, Regula J, Bretthauer M, Chaussade S, Dekker E, Ferlitsch M, Gimeno-Garcia A, Jover R, Kalager M, Pellise M, Pox C, Ricciardiello L, Rutter M, Helsingen LM, Bleijenberg A, Senore C, van Hooft JE, Dinis-Ribeiro M, Quintero E. Post-polypectomy colonoscopy surveillance: European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Guideline - Update 2020. Endoscopy. 2020 Aug;52(8):687-700. doi: 10.1055/a-1185-3109. Epub 2020 Jun 22.
- Saftoiu A, Hassan C, Areia M, Bhutani MS, Bisschops R, Bories E, Cazacu IM, Dekker E, Deprez PH, Pereira SP, Senore C, Capocaccia R, Antonelli G, van Hooft J, Messmann H, Siersema PD, Dinis-Ribeiro M, Ponchon T. Role of gastrointestinal endoscopy in the screening of digestive tract cancers in Europe: European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Position Statement. Endoscopy. 2020 Apr;52(4):293-304. doi: 10.1055/a-1104-5245. Epub 2020 Feb 12.
- Gupta S, Lieberman D, Anderson JC, Burke CA, Dominitz JA, Kaltenbach T, Robertson DJ, Shaukat A, Syngal S, Rex DK. Recommendations for Follow-Up After Colonoscopy and Polypectomy: A Consensus Update by the US Multi-Society Task Force on Colorectal Cancer. Gastrointest Endosc. 2020 Mar;91(3):463-485.e5. doi: 10.1016/j.gie.2020.01.014. Epub 2020 Feb 7. No abstract available.
- Spadaccini M, Marco A, Franchellucci G, Sharma P, Hassan C, Repici A. Discovering the first US FDA-approved computer-aided polyp detection system. Future Oncol. 2022 Apr;18(11):1405-1412. doi: 10.2217/fon-2021-1135. Epub 2022 Jan 27.
- Brenner H, Hoffmeister M, Stegmaier C, Brenner G, Altenhofen L, Haug U. Risk of progression of advanced adenomas to colorectal cancer by age and sex: estimates based on 840,149 screening colonoscopies. Gut. 2007 Nov;56(11):1585-9. doi: 10.1136/gut.2007.122739. Epub 2007 Jun 25.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
- Tumeurs par site
- Tumeurs
- Conditions pathologiques, anatomiques
- Maladies intestinales
- Tumeurs par type histologique
- Tumeurs gastro-intestinales
- Tumeurs du système digestif
- Maladies du système digestif
- Maladies gastro-intestinales
- Tumeurs colorectales
- Tumeurs intestinales
- Tumeurs, glandulaires et épithéliales
- Maladies du côlon
- Polypes
- Polypes intestinaux
- Tumeurs du côlon
- Adénome
- Polypes coliques
Autres numéros d'identification d'étude
- 2024 Chirec Delta Colo-AI
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Description du régime IPD
Les données individuelles des participants comprendront des informations démographiques anonymisées, des résultats cliniques, des résultats de laboratoire et des événements indésirables enregistrés.
L'accès aux données sera disponible pour les chercheurs qualifiés, avec des demandes soumises en contactant l'un des enquêteurs.
Les enquêteurs utiliseront des mesures de protection des données strictes, en veillant à ce que toutes les données partagées soient identifiées et conformes aux lois applicables sur la protection des données. L'accès aux données des participants individuels dépendra de la signature d'un accord de partage de données qui décrit l'utilisation prévue des données et l'adhésion aux directives éthiques.
Délai de partage IPD
Critères d'accès au partage IPD
Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD
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- SÈVE
- CIF
- RSE
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
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Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
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