- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06792292
Door kunstmatige intelligentie ondersteunde colonoscopie bij screening op colorectale kanker in een algemeen ziekenhuis (Delta-AI)
Praktijkervaring met door kunstmatige intelligentie ondersteunde colonoscopie bij screening op colorectale kanker in een algemeen ziekenhuis: een fase IV-cohortstudie in één centrum
Kanker kan zich ontwikkelen in de dikke darm of grote darm. Onderzoek van de dikke darm met een buis met een camera wordt een colonoscopie genoemd.
Colonoscopie maakt detectie van kleine gezwellen in de dikke darm mogelijk, "poliepen" genoemd. Poliepen kunnen vaak worden verwijderd tijdens colonoscopie. Sommige van deze poliepen worden adenoma's genoemd en kunnen na enkele jaren kanker worden.
Een goede colonoscopie heeft tot doel zoveel mogelijk van deze poliepen op te sporen en te verwijderen.
Een kwaliteitsindicatie van colonoscopie is de "adenoomdetectiesnelheid" (ADR). Het moet hoog zijn, wat betekent dat veel poliepen worden gedetecteerd en verwijderd.
Nieuwe kunstmatige intelligentie-apparaten ter ondersteuning van colonoscopie lijken de bijwerkingen te vergroten en kunnen kanker misschien nog beter helpen voorkomen dan normale colonoscopie.
Het doel van dit klinische onderzoek is om de bijwerking bij gebruik van standaard colonoscopie te vergelijken met de bijwerking bij kunstmatige intelligentie (AI)-geassisteerde colonoscopie.
Studie Overzicht
Toestand
Gedetailleerde beschrijving
De dikke darm is een deel van de darm waar darmkanker kan ontstaan.
Het is mogelijk om darmkanker te voorkomen door een screeningstest te doen die een colonoscopie wordt genoemd.
Met de colonoscopieprocedure kunnen "poliepen" worden opgespoord, die vaak tijdens de procedure kunnen worden verwijderd. Sommige van deze poliepen worden adenomen genoemd en kunnen na enkele jaren kanker worden.
Een goede colonoscopie heeft tot doel zoveel mogelijk van deze poliepen op te sporen en te verwijderen.
Een kwaliteitsindicatie van colonoscopie is het ‘adenoomdetectiepercentage’ (ADR). Het moet hoog zijn, wat betekent dat er veel poliepen worden gedetecteerd en verwijderd.
Nieuwe kunstmatige intelligentie -apparaten om colonoscopie te helpen lijken de ADR te vergroten en misschien helpen kanker nog beter te voorkomen dan normale colonoscopie.
Het doel van deze klinische proef is om de ADR te vergelijken bij het gebruik van standaard colonoscopie met de ADR met kunstmatige intelligentie (AI) geassisteerde colonoscopie.
Patiënten die gepland zijn voor screening colonoscopie en die overeenkomen om deel te nemen, en 45 jaar of ouder zijn, worden willekeurig toegewezen om standaard colonoscopie of AI-assisteerde colonoscopie te ontvangen.
Het hoofddoel van deze studie is het verschil in de bijwerking tussen een conventionele colonoscopieprocedure en een AI-geassisteerde colonoscopieprocedure.
Secundaire doelstellingen zullen de 2 groepen vergelijken (conventionele colonoscopie en AI-geassisteerde colonoscopie) met betrekking tot poliepte grootte, poliephoeveelheid, poliephistologie (laboratoriumanalyse van de poliep die werd verwijderd), poliepdysplasie graad (hoe dicht de poliep is voor kanker), Polieplocatie in de dikke darm, endoscopist -ervaring (oudere of jongere arts), tijdstip van dag- en colonoscopie -voorbereidingskwaliteit (hoe schoon de darm is).
Met deze resultaten kunnen we aantonen dat AI-ondersteunde colonoscopie al dan niet nuttig is om darmkanker beter te helpen voorkomen.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Erik Francois, M.D.
- Telefoonnummer: 32 495 77 00 60
- E-mail: drfrancois.chirec@gmail.com
Studie Contact Back-up
- Naam: Philippe Langlet, M.D.
- Telefoonnummer: 32 2 434 8105
- E-mail: philippe.langlet@chirec.be
Studie Locaties
-
-
Brussels
-
Auderghem, Brussels, België, 1160
- Hopital Delta Chirec
-
Contact:
- Erik Francois, M.D.
- E-mail: drfrancois.chirec@gmail.com
-
Contact:
- Erik Francois, M.D.
-
Contact:
- Philippe Langlet, M.D.
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Patiënt (vrouw of man) kandidaat voor een screening colonoscopie - Leeftijd: 45 tot 74 jaar inbegrepen
- Afwezigheid van inflammatoire darmziekten
- Afwezigheid van significante spijsverteringssymptomen die duiden op colonoscopie (d.w.z. Screening is de enige indicatie voor het onderzoek)
- Patiënt kan het concept van het onderzoek begrijpen en ermee instemmen om deel te nemen
Uitsluitingscriteria:
- Patiënt buiten de inclusietijdperk
- Alle uitsluitingscriteria voor een colonoscopie.
- De indicatie voor colonoscopie is geen eenvoudige screening; bijvoorbeeld beoordeling van bloedarmoede, rectale bloeding, gewichtsverlies of buikpijn.
- De weigering van de patiënt om deel te nemen, of het onvermogen van de patiënt om het onderzoeksconcept te begrijpen
- Elke patiënt met grote psychologische of psychiatrische stoornissen.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Diagnostisch
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Actieve vergelijker: CCP: conventionele colonoscopieprocedure
De conventionele colonoscopie -arm proefpersonen zullen een screening colonoscopie ondergaan zonder hulp van kunstmatige intelligentie.
|
De proefpersonen in deze interventionele arm zullen een conventionele colonoscopie ondergaan.
|
|
Actieve vergelijker: ACP: door kunstmatige intelligentie ondersteunde colonoscopieprocedure
De proefpersonen met kunstmatige intelligentie-ondersteunde colonoscopie zullen een screening colonoscopie ondergaan met behulp van een kunstmatige intelligentiemodule.
|
Studie-proefpersonen in deze interventionele arm zullen colonoscopie ondergaan gedaan met een commercieel beschikbare module die kunstmatige intelligentie gebruikt om vermoedelijke poliepen op het scherm te benadrukken tijdens colonoscopie.
Deze module probeert ook de gedetecteerde poliep als adenomateus te karakteriseren of niet.
De detectie en karakterisering van poliepen is in realtime, tijdens de procedure.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Adenoomdetectiepercentage bij conventionele versus kunstmatige intelligentie-ondersteunde colonoscopie
Tijdsspanne: 1 dag
|
Het hoofddoel van deze studie is het verschil in de detectiesnelheid van colorectale adenomen bij personen ouder dan 45 jaar oud tijdens colonoscopieën voor screening op darmkanker tussen een conventionele colonoscopieprocedure (CCP) en een colonoscopieprocedure met AI (ACP).
|
1 dag
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Het verschil in detectiepercentage van colorectale adenomen naar grootte per groep (5 mm/6-9 mm/>10 mm) tussen een conventionele colonoscopische procedure (CCP) en een colonoscopieprocedure met AI (ACP).
Tijdsspanne: 1 dag
|
Detectiesnelheid van verkleinwoord, kleine en grote poliepen worden vergeleken tussen een conventionele colonoscopische procedure (CCP) en een colonoscopieprocedure met AI (ACP).
|
1 dag
|
|
Het verschil in de detectiesnelheid van colorectale adenomen volgens het aantal per groep (n = 1-2/n = 3-10/n> 10) tussen een conventionele colonoscopische procedure (CCP) en een colonoscopieprocedure met AI (ACP).
Tijdsspanne: 1 dag
|
Het aantal adenomen dat tijdens de procedure wordt gedetecteerd, wordt vergeleken tussen een conventionele colonoscopische procedure (CCP) en een colonoscopieprocedure met AI (ACP).
|
1 dag
|
|
Het verschil in detectiepercentage van colorectale adenomen op basis van histologie per groep (hyperplastische/conventionele adenomen/gekartelde adenomen/adenocarcinoom) tussen een conventionele colonoscopische procedure (PCC) en een colonoscopieprocedure met AI.
Tijdsspanne: 1 maand
|
Adenomen hebben verschillende histologische typen.
Na het verkrijgen van histologie zal de detectiesnelheid van de verschillende histologische typen worden vergeleken tussen een conventionele colonoscopische procedure (CCP) en een colonoscopieprocedure met AI (ACP).
|
1 maand
|
|
Het verschil in detectiepercentage van colorectale adenomen op basis van dysplastische graad per groep
Tijdsspanne: 1 dag
|
Het verschil in detectiesnelheid van colorectale adenomen op basis van dysplastische cijfer per groep (conventionele of gekartelde adenomen/lage graad dysplasie/hoogwaardige dysplasie/adenocarcinoom) of smalle band imaging internationale colorectale endoscopische (NICE) (fasen 1, 2 of 3) classificatie of Japan smalband imaging expert team (JNET) classificatie (JNET) classificatie (JNET) classificatie (Stadia 1, 2a en 2b, of 3) tussen een conventionele colonoscopieprocedure (CCP) en een colonoscopieprocedure met AI (ACP). |
1 dag
|
|
Het verschil in detectiepercentage van colorectale adenomen, afhankelijk van de locatie per groep (rectum/linker colon/dwars colon/rechter colon) tussen een conventionele colonoscopische procedure (CCP) en een colonoscopieprocedure met AI (ACP).
Tijdsspanne: 1 dag
|
De locatie van adenomen zal worden vergeleken tussen een conventionele colonoscopische procedure (CCP) en een colonoscopieprocedure met AI (ACP).
|
1 dag
|
|
Het verschil in de detectiesnelheid van colorectale adenomen volgens ervaring per groep colonoscopisten
Tijdsspanne: 1 dag
|
Het verschil in de detectiesnelheid van colorectale adenomen volgens ervaring per groep (colonoscopisten van 45-55 jaar/56-65 jaar/> 66 jaar) tussen een conventionele colonoscopische procedure (CCP) en een conventionele colonoscopische procedure (CCP) colonoscopie met AI (ACP).
|
1 dag
|
|
Het verschil in de detectiesnelheid van colorectale adenomen, afhankelijk van het tijdstip van de dag.
Tijdsspanne: 1 dag
|
Het verschil in de detectiesnelheid van colorectale adenomen, afhankelijk van het tijdstip van de dag (vóór 11: 00/tussen 11:00 en 15: 00/na 15:00) en het aantal colonoscopieën (colonoscopie van 1 tot 6 per halve dag per halve dag ) per groep (hyperplastische/conventionele adenomen/geschoeide adenomen/adenocarcinoom) tussen een conventionele colonoscopische procedure (PCC) en een colonoscopieprocedure met AI (ACP).
|
1 dag
|
|
Het verschil in de detectiesnelheid van colorectale adenomen volgens de preparaat van de colon door groep (Boston Score 9/6-8/<6) tussen een conventionele colonoscopische procedure (PCC) en een colonoscopieprocedure met AI (ACP).
Tijdsspanne: 1 dag
|
Het verschil in het adenoomdetectiepercentage afhankelijk van de kwaliteit van de colonvoorbereiding zal worden vergeleken tussen een conventionele colonoscopische procedure (CCP) en een colonoscopieprocedure met AI (ACP).
|
1 dag
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Studie stoel: Denis Franchimont, M.D., PhD, CHIREC
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Repici A, Badalamenti M, Maselli R, Correale L, Radaelli F, Rondonotti E, Ferrara E, Spadaccini M, Alkandari A, Fugazza A, Anderloni A, Galtieri PA, Pellegatta G, Carrara S, Di Leo M, Craviotto V, Lamonaca L, Lorenzetti R, Andrealli A, Antonelli G, Wallace M, Sharma P, Rosch T, Hassan C. Efficacy of Real-Time Computer-Aided Detection of Colorectal Neoplasia in a Randomized Trial. Gastroenterology. 2020 Aug;159(2):512-520.e7. doi: 10.1053/j.gastro.2020.04.062. Epub 2020 May 1.
- Hassan C, Spadaccini M, Iannone A, Maselli R, Jovani M, Chandrasekar VT, Antonelli G, Yu H, Areia M, Dinis-Ribeiro M, Bhandari P, Sharma P, Rex DK, Rosch T, Wallace M, Repici A. Performance of artificial intelligence in colonoscopy for adenoma and polyp detection: a systematic review and meta-analysis. Gastrointest Endosc. 2021 Jan;93(1):77-85.e6. doi: 10.1016/j.gie.2020.06.059. Epub 2020 Jun 26.
- Kaminski MF, Thomas-Gibson S, Bugajski M, Bretthauer M, Rees CJ, Dekker E, Hoff G, Jover R, Suchanek S, Ferlitsch M, Anderson J, Roesch T, Hultcranz R, Racz I, Kuipers EJ, Garborg K, East JE, Rupinski M, Seip B, Bennett C, Senore C, Minozzi S, Bisschops R, Domagk D, Valori R, Spada C, Hassan C, Dinis-Ribeiro M, Rutter MD. Performance measures for lower gastrointestinal endoscopy: a European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) quality improvement initiative. United European Gastroenterol J. 2017 Apr;5(3):309-334. doi: 10.1177/2050640617700014. Epub 2017 Mar 16.
- Hassan C, Antonelli G, Dumonceau JM, Regula J, Bretthauer M, Chaussade S, Dekker E, Ferlitsch M, Gimeno-Garcia A, Jover R, Kalager M, Pellise M, Pox C, Ricciardiello L, Rutter M, Helsingen LM, Bleijenberg A, Senore C, van Hooft JE, Dinis-Ribeiro M, Quintero E. Post-polypectomy colonoscopy surveillance: European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Guideline - Update 2020. Endoscopy. 2020 Aug;52(8):687-700. doi: 10.1055/a-1185-3109. Epub 2020 Jun 22.
- Saftoiu A, Hassan C, Areia M, Bhutani MS, Bisschops R, Bories E, Cazacu IM, Dekker E, Deprez PH, Pereira SP, Senore C, Capocaccia R, Antonelli G, van Hooft J, Messmann H, Siersema PD, Dinis-Ribeiro M, Ponchon T. Role of gastrointestinal endoscopy in the screening of digestive tract cancers in Europe: European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Position Statement. Endoscopy. 2020 Apr;52(4):293-304. doi: 10.1055/a-1104-5245. Epub 2020 Feb 12.
- Gupta S, Lieberman D, Anderson JC, Burke CA, Dominitz JA, Kaltenbach T, Robertson DJ, Shaukat A, Syngal S, Rex DK. Recommendations for Follow-Up After Colonoscopy and Polypectomy: A Consensus Update by the US Multi-Society Task Force on Colorectal Cancer. Gastrointest Endosc. 2020 Mar;91(3):463-485.e5. doi: 10.1016/j.gie.2020.01.014. Epub 2020 Feb 7. No abstract available.
- Spadaccini M, Marco A, Franchellucci G, Sharma P, Hassan C, Repici A. Discovering the first US FDA-approved computer-aided polyp detection system. Future Oncol. 2022 Apr;18(11):1405-1412. doi: 10.2217/fon-2021-1135. Epub 2022 Jan 27.
- Brenner H, Hoffmeister M, Stegmaier C, Brenner G, Altenhofen L, Haug U. Risk of progression of advanced adenomas to colorectal cancer by age and sex: estimates based on 840,149 screening colonoscopies. Gut. 2007 Nov;56(11):1585-9. doi: 10.1136/gut.2007.122739. Epub 2007 Jun 25.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
- Neoplasmata per site
- Neoplasmata
- Pathologische aandoeningen, anatomisch
- Darmziekten
- Neoplasmata per histologisch type
- Gastro-intestinale neoplasmata
- Neoplasmata van het spijsverteringsstelsel
- Ziekten van het spijsverteringsstelsel
- Gastro-intestinale aandoeningen
- Colorectale neoplasmata
- Intestinale neoplasmata
- Neoplasmata, glandulair en epitheel
- Colon Ziekten
- Poliepen
- Intestinale poliepen
- Koloniale neoplasmata
- Adenoom
- Colon poliepen
Andere studie-ID-nummers
- 2024 Chirec Delta Colo-AI
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Individuele gegevens van de deelnemers omvatten geanonimiseerde demografische informatie, klinische resultaten, laboratoriumresultaten en geregistreerde bijwerkingen.
Toegang tot de gegevens zal beschikbaar zijn voor gekwalificeerde onderzoekers, waarbij verzoeken kunnen worden ingediend door contact op te nemen met een van de onderzoekers.
De onderzoekers zullen strikte maatregelen voor gegevensbescherming gebruiken, ervoor zorgen dat alle gedeelde gegevens worden gede-geïdentificeerd en in overeenstemming met de toepasselijke wetgeving inzake gegevensbescherming. Toegang tot de individuele deelnemersgegevens zal afhankelijk zijn van het ondertekenen van een overeenkomst voor het delen van gegevens die het beoogde gebruik van de gegevens en de naleving van ethische richtlijnen schetst.
IPD-tijdsbestek voor delen
IPD-toegangscriteria voor delen
IPD delen Ondersteunend informatietype
- LEERPROTOCOOL
- SAP
- ICF
- MVO
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .