- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06792292
Colonscopia assistita da intelligenza artificiale nello screening del cancro del colon-retto in un ospedale generale (Delta-AI)
Esperienza nel mondo reale della colonscopia assistita da intelligenza artificiale nello screening del cancro del colon-retto in un ospedale generale: uno studio di fase IV di coorte in un unico centro
Il cancro può svilupparsi nel colon o nell’intestino crasso. L’esame del colon con un tubo dotato di telecamera è chiamato colonscopia.
La colonscopia consente il rilevamento di piccole escrescenze nel colon, chiamate "polipi". I polipi possono spesso essere rimossi durante la colonscopia. Alcuni di questi polipi sono chiamati adenomi e possono diventare cancro dopo diversi anni.
Una buona colonscopia mira a trovare ed eliminare il maggior numero possibile di polipi.
Un'indicazione di qualità della colonscopia è il "tasso di rilevamento dell'adenoma" (ADR). Dovrebbe essere alto, il che significa che molti polipi vengono rilevati e eliminati.
I nuovi dispositivi di intelligenza artificiale per assistere la colonscopia sembrano aumentare l’ADR e forse aiutare a prevenire il cancro anche meglio della normale colonscopia.
L'obiettivo di questo studio clinico è confrontare l'ADR quando si utilizzano la colonscopia standard con l'ADR con la colonscopia assistita dall'intelligenza artificiale (AI).
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Il colon fa parte dell'intestino dove può svilupparsi il cancro del colon.
È possibile prevenire il cancro del colon facendo un test di screening chiamato colonscopia.
La procedura di colonscopia consente l'individuazione di "polipi" che spesso possono essere rimossi durante la procedura. Alcuni di questi polipi sono chiamati adenomi e possono diventare tumori dopo diversi anni.
Una buona colonscopia mira a trovare ed eliminare il maggior numero possibile di questi polipi.
Un'indicazione di qualità della colonscopia è il "tasso di rilevamento dell'adenoma" (ADR). Dovrebbe essere alto, il che significa che molti polipi vengono rilevati e eliminati.
Nuovi dispositivi di intelligenza artificiale per aiutare la colonscopia sembrano aumentare l'ADR e forse aiutare a prevenire il cancro anche meglio della normale colonscopia.
L'obiettivo di questo studio clinico è confrontare l'ADR quando si utilizzano la colonscopia standard con l'ADR con la colonscopia assistita dall'intelligenza artificiale (AI).
I pazienti che sono programmati per sottoporsi a colonscopia di screening e che accettano di partecipare e hanno un'età pari o superiore a 45 anni, verranno assegnati in modo casuale a ricevere colonscopia standard o colonscopia assistita da AI.
L'obiettivo principale di questo studio è la differenza nell'ADR tra una procedura di colonscopia convenzionale e una procedura di colonscopia assistita dall'AT.
Gli obiettivi secondari confronteranno i 2 gruppi (colonscopia convenzionale e colonscopia assistita dall'A-assistita) per quanto riguarda la dimensione del polipo, la quantità di polipo, l'istologia del polipo (analisi di laboratorio del polipo che è stato prelevato), grado di displasia del polipo (quanto è vicino il polipo al cancro), Posizione del polipo nel colon, esperienza endoscopista (medico più giovane o più giovane), qualità dell'ora del giorno e della preparazione della colonscopia (quanto è pulita l'intestino).
Con questi risultati possiamo dimostrare che la colonscopia assistita dall’intelligenza artificiale è utile o meno per aiutare a prevenire meglio il cancro al colon.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Erik Francois, M.D.
- Numero di telefono: 32 495 77 00 60
- Email: drfrancois.chirec@gmail.com
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Philippe Langlet, M.D.
- Numero di telefono: 32 2 434 8105
- Email: philippe.langlet@chirec.be
Luoghi di studio
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Brussels
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Auderghem, Brussels, Belgio, 1160
- Hopital Delta Chirec
-
Contatto:
- Erik Francois, M.D.
- Email: drfrancois.chirec@gmail.com
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Contatto:
- Erik Francois, M.D.
-
Contatto:
- Philippe Langlet, M.D.
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Candidata del paziente (donna o uomo) per una colonscopia di screening - Età: da 45 a 74 anni inclusi
- Assenza di malattia infiammatoria intestinale
- Assenza di sintomi digestivi significativi che indichino una colonscopia (es. lo screening è l’unica indicazione per l’esame)
- Paziente in grado di comprendere il concetto di studio e accettare di partecipare
Criteri di esclusione:
- Paziente al di fuori dell'era dell'inclusione
- Tutti i criteri di esclusione per una colonscopia.
- L'indicazione alla colonscopia non è un semplice screening; ad esempio, valutazione dell'anemia, sanguinamento rettale, perdita di peso o dolore addominale.
- Il rifiuto del paziente di partecipare o l'incapacità del paziente di comprendere il concetto di studio
- Qualsiasi paziente con importanti disturbi psicologici o psichiatrici.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Comparatore attivo: CCP: procedura di colonscopia convenzionale
I soggetti del braccio di colonscopia convenzionale verranno sottoposti a una colonscopia di screening senza l'assistenza dell'intelligenza artificiale.
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I soggetti dello studio in questo braccio interventistico subiranno colonscopia convenzionale.
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Comparatore attivo: ACP: procedura di colonscopia assistita dall'intelligenza artificiale
I soggetti del braccio di colonscopia assistita da intelligenza artificiale saranno sottoposti a una colonscopia di screening con l'assistenza di un modulo di intelligenza artificiale.
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I soggetti dello studio in questo braccio interventistico subiranno la colonscopia eseguita con un modulo disponibile in commercio che utilizza l'intelligenza artificiale per evidenziare polipi sospetti sullo schermo durante la colonscopia.
Questo modulo tenta anche di caratterizzare il polipo rilevato come adenomatoso o meno.
Il rilevamento e la caratterizzazione dei polipi sono in tempo reale, durante la procedura.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Tasso di rilevamento di adenoma nella colonscopia convenzionale rispetto a quella assistita da intelligenza artificiale
Lasso di tempo: 1 giorno
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L'obiettivo principale di questo studio è la differenza nel tasso di rilevazione degli adenomi del colon -retto in individui di età superiore ai 45 anni durante le colonscopie per lo screening del cancro del colon tra una procedura di colonscopia convenzionale (CCP) e una procedura di colonscopia con AI (ACP).
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1 giorno
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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La differenza nel tasso di rilevamento degli adenomi colorettali in base alla dimensione per gruppo (5 mm/6-9 mm/>10 mm) tra una procedura colonscopica convenzionale (CCP) e una procedura colonscopica con AI (ACP).
Lasso di tempo: 1 giorno
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Il tasso di rilevamento di polipi minuscoli, piccoli e grandi verrà confrontato tra una procedura colonscopica convenzionale (CCP) e una procedura di colonscopia con AI (ACP).
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1 giorno
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La differenza nella velocità di rilevamento degli adenomi del colon-retto in base al numero per gruppo (n = 1-2/n = 3-10/n> 10) tra una procedura colonscopica convenzionale (CCP) e una procedura di colonscopia con AI (ACP).
Lasso di tempo: 1 giorno
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Il numero di adenomi rilevati durante la procedura verrà confrontato tra una procedura colonscopica convenzionale (CCP) e una procedura di colonscopia con AI (ACP).
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1 giorno
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La differenza nel tasso di rilevamento degli adenomi del colon -retto basati sull'istologia per gruppo (adenomi iperplastici/convenzionali/adenomi serrati/adenocarcinoma) tra una procedura colonscopica convenzionale (PCC) e una procedura di colonscopia con AI.
Lasso di tempo: 1 mese
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Gli adenomi hanno diversi tipi istologici.
Dopo aver ottenuto l'istologia, il tasso di rilevamento dei vari tipi istologici verrà confrontato tra una procedura colonscopica convenzionale (CCP) e una procedura di colonscopia con AI (ACP).
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1 mese
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La differenza nel tasso di rilevamento degli adenomi del colon -retto basati sul grado displastico per gruppo
Lasso di tempo: 1 giorno
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La differenza nel tasso di rilevamento degli adenomi del colon-retto in base al grado displastico Per gruppo (adenomi convenzionali o seghettati/displasia di basso grado/displasia di alta qualità/adenocarcinoma) o imaging a banda stretta internazionale endoscopica del colon-retto (NICE) (fasi 1, 2 o 3) classificazione o Giappone Stretta banda Squadra di imaging a banda (JNET) Classificazione (JNET) Classificazione (Fase 1, 2A e 2B o 3) tra una procedura di colonscopia convenzionale (CCP) e una procedura di colonscopia con AI (ACP). |
1 giorno
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La differenza nel tasso di rilevamento degli adenomi colorettali a seconda della posizione per gruppo (retto/colon sinistro/colon trasverso/colon destro) tra una procedura colonscopica convenzionale (CCP) e una procedura colonscopica con AI (ACP).
Lasso di tempo: 1 giorno
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La localizzazione degli adenomi verrà confrontata tra una procedura colonscopica convenzionale (CCP) e una procedura colonscopica con AI (ACP).
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1 giorno
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La differenza nel tasso di rilevamento degli adenomi del colon-retto secondo l'esperienza del gruppo di colonscopisti
Lasso di tempo: 1 giorno
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La differenza nel tasso di rilevamento degli adenomi del colon-retto in base all'esperienza per gruppo (colonscopisti di età 45-55 anni/56-65 anni/>66 anni) tra una procedura colonscopica convenzionale (CCP) e una colonscopia con procedura colonscopica convenzionale (CCP) con AI (ACCP).
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1 giorno
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La differenza nel tasso di rilevamento degli adenomi del colon-retto dipende dall'ora del giorno.
Lasso di tempo: 1 giorno
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La differenza nel tasso di rilevamento degli adenomi del colon-retto a seconda dell'ora del giorno (prima delle 11: 00/tra le 11:00 e le 15: 00/dopo le 15:00) e il numero di colonscopie (colonscopia da 1 a 6 a mezza giornata ) per gruppo (adenomi iperplastici/convenzionali/adenomi smerlati/adenocarcinoma) tra una procedura colonscopica convenzionale (PCC) e una procedura di colonscopia con AI (ACP).
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1 giorno
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La differenza nel tasso di rilevamento degli adenomi del colon-retto in base alla preparazione del colon da parte del gruppo (punteggio di Boston 9/6-8/<6) tra una procedura colonscopica convenzionale (PCC) e una procedura di colonscopia con AI (ACP).
Lasso di tempo: 1 giorno
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La differenza nel tasso di rilevamento dell'adenoma in base alla qualità della preparazione del colon sarà confrontata tra una procedura colonscopica convenzionale (CCP) e una procedura di colonscopia con AI (ACP).
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1 giorno
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Cattedra di studio: Denis Franchimont, M.D., PhD, CHIREC
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Repici A, Badalamenti M, Maselli R, Correale L, Radaelli F, Rondonotti E, Ferrara E, Spadaccini M, Alkandari A, Fugazza A, Anderloni A, Galtieri PA, Pellegatta G, Carrara S, Di Leo M, Craviotto V, Lamonaca L, Lorenzetti R, Andrealli A, Antonelli G, Wallace M, Sharma P, Rosch T, Hassan C. Efficacy of Real-Time Computer-Aided Detection of Colorectal Neoplasia in a Randomized Trial. Gastroenterology. 2020 Aug;159(2):512-520.e7. doi: 10.1053/j.gastro.2020.04.062. Epub 2020 May 1.
- Hassan C, Spadaccini M, Iannone A, Maselli R, Jovani M, Chandrasekar VT, Antonelli G, Yu H, Areia M, Dinis-Ribeiro M, Bhandari P, Sharma P, Rex DK, Rosch T, Wallace M, Repici A. Performance of artificial intelligence in colonoscopy for adenoma and polyp detection: a systematic review and meta-analysis. Gastrointest Endosc. 2021 Jan;93(1):77-85.e6. doi: 10.1016/j.gie.2020.06.059. Epub 2020 Jun 26.
- Kaminski MF, Thomas-Gibson S, Bugajski M, Bretthauer M, Rees CJ, Dekker E, Hoff G, Jover R, Suchanek S, Ferlitsch M, Anderson J, Roesch T, Hultcranz R, Racz I, Kuipers EJ, Garborg K, East JE, Rupinski M, Seip B, Bennett C, Senore C, Minozzi S, Bisschops R, Domagk D, Valori R, Spada C, Hassan C, Dinis-Ribeiro M, Rutter MD. Performance measures for lower gastrointestinal endoscopy: a European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) quality improvement initiative. United European Gastroenterol J. 2017 Apr;5(3):309-334. doi: 10.1177/2050640617700014. Epub 2017 Mar 16.
- Hassan C, Antonelli G, Dumonceau JM, Regula J, Bretthauer M, Chaussade S, Dekker E, Ferlitsch M, Gimeno-Garcia A, Jover R, Kalager M, Pellise M, Pox C, Ricciardiello L, Rutter M, Helsingen LM, Bleijenberg A, Senore C, van Hooft JE, Dinis-Ribeiro M, Quintero E. Post-polypectomy colonoscopy surveillance: European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Guideline - Update 2020. Endoscopy. 2020 Aug;52(8):687-700. doi: 10.1055/a-1185-3109. Epub 2020 Jun 22.
- Saftoiu A, Hassan C, Areia M, Bhutani MS, Bisschops R, Bories E, Cazacu IM, Dekker E, Deprez PH, Pereira SP, Senore C, Capocaccia R, Antonelli G, van Hooft J, Messmann H, Siersema PD, Dinis-Ribeiro M, Ponchon T. Role of gastrointestinal endoscopy in the screening of digestive tract cancers in Europe: European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Position Statement. Endoscopy. 2020 Apr;52(4):293-304. doi: 10.1055/a-1104-5245. Epub 2020 Feb 12.
- Gupta S, Lieberman D, Anderson JC, Burke CA, Dominitz JA, Kaltenbach T, Robertson DJ, Shaukat A, Syngal S, Rex DK. Recommendations for Follow-Up After Colonoscopy and Polypectomy: A Consensus Update by the US Multi-Society Task Force on Colorectal Cancer. Gastrointest Endosc. 2020 Mar;91(3):463-485.e5. doi: 10.1016/j.gie.2020.01.014. Epub 2020 Feb 7. No abstract available.
- Spadaccini M, Marco A, Franchellucci G, Sharma P, Hassan C, Repici A. Discovering the first US FDA-approved computer-aided polyp detection system. Future Oncol. 2022 Apr;18(11):1405-1412. doi: 10.2217/fon-2021-1135. Epub 2022 Jan 27.
- Brenner H, Hoffmeister M, Stegmaier C, Brenner G, Altenhofen L, Haug U. Risk of progression of advanced adenomas to colorectal cancer by age and sex: estimates based on 840,149 screening colonoscopies. Gut. 2007 Nov;56(11):1585-9. doi: 10.1136/gut.2007.122739. Epub 2007 Jun 25.
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Stimato)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
- Neoplasie per sede
- Neoplasie
- Condizioni patologiche, anatomiche
- Malattie intestinali
- Neoplasie per tipo istologico
- Neoplasie gastrointestinali
- Neoplasie dell'apparato digerente
- Malattie dell'apparato digerente
- Malattie gastrointestinali
- Neoplasie colorettali
- Neoplasie intestinali
- Neoplasie, ghiandolari ed epiteliali
- Malattie del colon
- Polipi
- Polipi intestinali
- Neoplasie del colon
- Adenoma
- Polipi del colon
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2024 Chirec Delta Colo-AI
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Descrizione del piano IPD
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L'accesso ai dati sarà disponibile ai ricercatori qualificati, con richieste presentate contattando uno dei ricercatori.
Gli investigatori impiegheranno rigorose misure di protezione dei dati, garantendo che tutti i dati condivisi siano deidentificati e conformi alle leggi applicabili sulla protezione dei dati. L'accesso ai dati dei singoli partecipanti sarà subordinato alla firma di un accordo di condivisione dei dati che delinei l'uso previsto dei dati e il rispetto delle linee guida etiche.
Periodo di condivisione IPD
Criteri di accesso alla condivisione IPD
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