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Étude pivot de Clair

20 mars 2025 mis à jour par: Toku Eyes Ltd
Il s'agit d'une étude clinique d'observation multi-sites pour valider les performances du logiciel CLAIR AI pour identifier le risque élevé de la maladie cardiovasculaire athérosclérotique (ASCVD) à partir d'images rétiniennes (œil) obtenues à partir de deux modèles de caméra d'image rétinienne différents.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

Il s'agit d'une étude clinique d'observation prospective pour collecter des images rétiniennes et des données de biomarqueurs cliniques afin d'analyser les performances du CLAIR SAMD par rapport au score de risque de référence du PCE. Clair est un modèle d'apprentissage en profondeur (DL) qui utilise des photographies rétiniennes et des données démographiques limitées pour classer le risque d'un individu de développer l'ASCVD au cours des 10 prochaines années comme élevées (≥ 7,5%) ou non éliminées (<7,5%). Pour la validation, la sortie de l'algorithme peut être directement comparée à la sortie PCE, un algorithme largement accepté utilisé par les prestataires de soins de santé pour prédire le risque ASCVD chez les patients.

L'hypothèse principale est que le SAMD Clair peut atteindre une sensibilité et une spécificité élevées dans la détermination binaire du risque ASCVD élevé / non avec un score de risque de PCE ≥ 7,5% comme norme de référence.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

942

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

    • Ohio
      • Canton, Ohio, États-Unis, 44718
        • Recrutement
        • Diabetes and Endocrine Associates of Stark County
        • Contact:
        • Chercheur principal:
          • Arvind Krishna, MD

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

Mâles et femmes âgés de 40 à 75 ans.

La description

Critères d'inclusion:

  1. Homme ou femme, âgé de 40 à 75 ans
  2. Les participants doivent être capables de donner un consentement éclairé, de démontrer la compréhension des détails de l'étude et de signer volontiers un formulaire de consentement ou de confirmer verbalement leur consentement en présence d'un témoin.
  3. La volonté a déclaré de se conformer à toutes les procédures d'étude et la disponibilité pour la durée de l'étude

Critères d'exclusion:

Une personne qui répond à l'un des critères suivants sera exclue de la participation à cette étude:

  1. Antécédents connus de maladies cardiovasculaires athérosclérotiques, y compris un AVC, une crise cardiaque, une chirurgie de l'artère coronaire ou un stenting
  2. Utilisation actuelle de médicaments hypocholestérolémiants, comme une statine
  3. Grossesse
  4. Une personne qui a (dans au moins un œil):

    • Affaires de la vision persistante: légalement aveugle lorsque vous portez des verres de conduite actuels ou des VA connus <20/400
    • Myopie pathologique connue
    • Traitement antérieur ou actuellement sous la garde d'une maladie rétinienne par un spécialiste (par exemple, l'ophtalmologiste)

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Démontrez que Clair peut identifier avec précision le risque ASCVD élevé comme déterminé par le score PCE.
Délai: Grâce à l'achèvement de l'étude, en moyenne 6 mois
Sensibilité et spécificité de la classification du risque élevé binaire de Clair (PCE ≥ 7,5% en y / n) par rapport à la norme de référence du PCE ≥ 7,5%
Grâce à l'achèvement de l'étude, en moyenne 6 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Collaborateurs

Les enquêteurs

  • Directeur d'études: Michael McConnell, MD, Toku Inc.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

27 février 2025

Achèvement primaire (Estimé)

1 juin 2025

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 octobre 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

27 janvier 2025

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

31 janvier 2025

Première publication (Réel)

25 mars 2025

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

25 mars 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

20 mars 2025

Dernière vérification

1 mars 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • CPS-En01

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Oui

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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