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Estudio fundamental de Clair

20 de marzo de 2025 actualizado por: Toku Eyes Ltd
Este es un estudio clínico observacional multisite para validar el rendimiento del software Clair AI en la identificación del riesgo elevado de enfermedad cardiovascular aterosclerótica (ASCVD) a partir de imágenes retinianas (oculares) obtenidas de dos modelos de cámara de imagen retiniana diferentes.

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

Este es un estudio clínico observacional prospectivo para recopilar imágenes retinianas y datos de biomarcadores clínicos para analizar el rendimiento del Clair Samd en comparación con la puntuación de riesgo de PCE de referencia. Clair es un modelo de aprendizaje profundo (DL) que utiliza fotografías retinianas y datos demográficos limitados para clasificar el riesgo de un individuo de desarrollar ASCVD en los próximos 10 años como elevado (≥7.5%) o no elevado (<7.5%). Para la validación, la salida del algoritmo se puede comparar directamente con la producción de PCE, un algoritmo ampliamente aceptado utilizado por los proveedores de atención médica para predecir el riesgo de ASCVD en los pacientes.

La hipótesis principal es que el Clair Samd puede lograr una alta sensibilidad y especificidad en la determinación binaria del riesgo de ASCVD elevado de sí/no con puntaje de riesgo PCE ≥7.5% como estándar de referencia.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

942

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Ubicaciones de estudio

    • Ohio
      • Canton, Ohio, Estados Unidos, 44718
        • Reclutamiento
        • Diabetes and Endocrine Associates of Stark County
        • Contacto:
        • Investigador principal:
          • Arvind Krishna, MD

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

Machos y mujeres entre las edades de 40-75 años de edad.

Descripción

Criterios de inclusión:

  1. Hombre o mujer, de 40 a 75 años
  2. Los participantes deben ser capaces de proporcionar consentimiento informado, demostrar la comprensión de los detalles del estudio y firmar voluntariamente un formulario de consentimiento o confirmar verbalmente su consentimiento en presencia de un testigo.
  3. Disposición declarada para cumplir con todos los procedimientos de estudio y disponibilidad para la duración del estudio

Criterios de exclusión:

Una persona que cumpla con cualquiera de los siguientes criterios será excluida de la participación en este estudio:

  1. Historia conocida de enfermedad cardiovascular aterosclerótica, que incluye accidente cerebrovascular, ataque cardíaco, cirugía de arteria coronaria o stenting
  2. Uso actual de medicamentos para reducir el colesterol, como una estatina
  3. Embarazo
  4. Una persona que tiene (en al menos un ojo):

    • Deterioro de la visión persistente: legalmente ciego cuando se usa gafas actuales o VA conocido <20/400
    • Miopía patológica conocida
    • Tratamiento previo o actualmente bajo la atención de una enfermedad retiniana por un especialista (por ejemplo, oftalmólogo)

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Demuestre que Clair puede identificar con precisión el riesgo elevado de ASCVD según lo determinado por la puntuación PCE.
Periodo de tiempo: A través de la finalización del estudio, un promedio de 6 meses
Sensibilidad y especificidad de la clasificación de riesgo elevado binario de Clair (PCE ≥ 7.5% y/N) contra el estándar de referencia de PCE ≥ 7.5%
A través de la finalización del estudio, un promedio de 6 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Colaboradores

Investigadores

  • Director de estudio: Michael McConnell, MD, Toku Inc.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

27 de febrero de 2025

Finalización primaria (Estimado)

1 de junio de 2025

Finalización del estudio (Estimado)

1 de octubre de 2025

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

27 de enero de 2025

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

31 de enero de 2025

Publicado por primera vez (Actual)

25 de marzo de 2025

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

25 de marzo de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

20 de marzo de 2025

Última verificación

1 de marzo de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • CPS-En01

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

producto fabricado y exportado desde los EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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