- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06808334
Clair Pivotal Study
Studieoversikt
Detaljert beskrivelse
Dette er en prospektiv klinisk observasjons klinisk studie for å samle retinalbilder og kliniske biomarkørdata for å analysere ytelsen til Clair SAMD sammenlignet med REFERANSE PCE -risikoscore. Clair er en dyp læringsmodell (DL) som bruker netthinnefotografier og begrensede demografiske data for å klassifisere et individs risiko for å utvikle ASCVD i løpet av de neste 10 årene som forhøyet (≥7,5%) eller ikke-forhøyet (<7,5%). For validering kan utgangen fra algoritmen direkte sammenlignes med PCE -utgangen, en allment akseptert algoritme brukt av helsepersonell for å forutsi ASCVD -risiko hos pasienter.
Den primære hypotesen er at Clair SAMD kan oppnå høy følsomhet og spesifisitet i den binære bestemmelsen av ja/nei forhøyet ASCVD -risiko med PCE -risikoscore ≥7,5% som referansestandard.
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Yariv Levinson
- Telefonnummer: (240) 442 2479
- E-post: yariv.levin@tokueyes.com
Studiesteder
-
-
Ohio
-
Canton, Ohio, Forente stater, 44718
- Rekruttering
- Diabetes and Endocrine Associates of Stark County
-
Ta kontakt med:
- Brandi Kerr
- E-post: brandik@go2endo.com
-
Hovedetterforsker:
- Arvind Krishna, MD
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Mann eller kvinne, i alderen 40-75 år
- Deltakerne må være i stand til å gi informert samtykke, demonstrere forståelse av studiedetaljene, og villig signere et samtykkeskjema eller verbalt bekrefte deres samtykke i nærvær av et vitne.
- Oppgitt vilje til å overholde alle studieprosedyrer og tilgjengelighet i løpet av studien
Eksklusjonskriterier:
En person som oppfyller noen av følgende kriterier, vil bli ekskludert fra deltakelse i denne studien:
- Kjent historie med aterosklerotisk hjerte- og karsykdommer, inkludert hjerneslag, hjerteinfarkt, koronararterieoperasjon eller stenting
- Nåværende bruk av kolesterolsenkende medisiner, for eksempel en statin
- Svangerskap
En person som har (i minst ett øye):
- Vedvarende synshemming: lovlig blind når du bruker nåværende kjørebriller eller kjent VA <20/400
- Kjent patologisk nærsynthet
- Tidligere behandling eller for tiden under omsorg for en retinal sykdom av en spesialist (f.eks. Oftalmolog)
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Demonstrer at Clair nøyaktig kan identifisere forhøyet ASCVD -risiko som bestemt av PCE -poengsum.
Tidsramme: Gjennom fullføring av studien, i gjennomsnitt 6 måneder
|
Følsomhet og spesifisitet av clair binær forhøyet risikoklassifisering (PCE ≥ 7,5% å/n) mot referansestandarden til PCE ≥ 7,5%
|
Gjennom fullføring av studien, i gjennomsnitt 6 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Studieleder: Michael McConnell, MD, Toku Inc.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Andre studie-ID-numre
- CPS-En01
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .