Évaluation d'une signature radiomique précoce chez les patients atteints d'un adénocarcinome pancréatique métastatique traité par chimiothérapie de première intention (RADIOPAN)

L'adénocarcinome pancréatique est un cancer au pronostic sombre, dont l'incidence augmente, en particulier dans les pays industrialisés. La chimiothérapie systémique, principal traitement disponible, a amélioré la survie des patients atteints d'adénocarcinome pancréatique métastatique. Suite aux résultats de l'étude de Conroy et al., l'association 5FU + oxaliplatine + irinotécan (FOLFIRINOX) est l'un des schémas de chimiothérapie de première intention standard pour l'adénocarcinome pancréatique métastatique.

La population des patients atteints d'adénocarcinome pancréatique métastatique est hétérogène, avec des profils de survie différents. Cela s'inscrit dans un tableau multifactoriel encore mal compris (moléculaire, terrain, autres facteurs, etc.). La réponse à la chimiothérapie est actuellement évaluée à l'aide de la méthode RECIST 1.1, qui prend en compte les modifications de la taille des lésions pendant le traitement. Cependant, cette méthode est parfois limitée, car elle ne tient pas toujours compte de la physiopathologie sous-jacente.

La radiomique consiste à analyser les données quantitatives extraites de l'imagerie, ce qui permet de développer des algorithmes de prédiction. Plusieurs études ont suggéré que l'architecture tumorale pourrait être un biomarqueur de réponse et de survie chez les patients atteints d'un cancer de l'œsophage, du poumon ou colorectal.

Une étude portant sur 41 patients atteints d'un cancer du pancréas avancé traités par chimiothérapie à base de gemcitabine a évalué l'impact de l'évaluation architecturale radiologique sur la réponse au traitement. Les résultats ont montré que la taille de la tumeur, l'asymétrie et l'écart type de la densité au départ étaient associés à la survie sans progression, et que la taille de la tumeur et l'écart type de la densité au départ étaient associés à la survie globale. Ces résultats restent à confirmer dans une population plus large, d'où l'intérêt de mener nos travaux avec les données de notre base de données.

Notre hypothèse principale est que la quantification des changements architecturaux liés à la tumeur pourrait permettre une identification précoce des patients qui ne répondront pas au traitement. L'objectif global serait d'adapter la stratégie thérapeutique à chaque patient individuellement.