Evaluación de una firma radiómica temprana en pacientes con adenocarcinoma pancreático metastásico tratados con quimioterapia de primera línea (RADIOPAN)

El adenocarcinoma de páncreas es un cáncer con un pronóstico desfavorable, y su incidencia está aumentando, particularmente en países industrializados. La quimioterapia sistémica, el principal tratamiento disponible, ha mejorado la supervivencia en pacientes con adenocarcinoma de páncreas metastásico. Tras los resultados del estudio de Conroy et al., la combinación de 5FU + oxaliplatino + irinotecán (FOLFIRINOX) es uno de los regímenes de quimioterapia de primera línea estándar para el adenocarcinoma de páncreas metastásico.

La población de pacientes con adenocarcinoma de páncreas metastásico es heterogénea, con diferentes perfiles de supervivencia. Esto forma parte de un cuadro multifactorial que aún se comprende poco (molecular, terreno, otros factores, etc.). La respuesta a la quimioterapia se evalúa actualmente mediante el método RECIST 1.1, que tiene en cuenta los cambios en el tamaño de las lesiones durante el tratamiento. Sin embargo, este método a veces es limitado, ya que no siempre tiene en cuenta la fisiopatología subyacente.

La radiómica consiste en analizar datos cuantitativos extraídos de imágenes, lo que permite desarrollar algoritmos de predicción. Varios estudios han sugerido que la arquitectura tumoral podría ser un biomarcador de respuesta y supervivencia en pacientes con cáncer de esófago, pulmón o colorrectal.

Un estudio de 41 pacientes con cáncer de páncreas avanzado tratados con quimioterapia basada en gemcitabina evaluó el impacto de la evaluación arquitectónica radiológica en la respuesta al tratamiento. Los resultados mostraron que el tamaño del tumor, la asimetría y la desviación estándar de la densidad al inicio del estudio se asociaron con la supervivencia libre de progresión, y que el tamaño del tumor y la desviación estándar de la densidad al inicio del estudio se asociaron con la supervivencia global. Estos resultados aún deben confirmarse en una población más amplia, de ahí el valor de llevar a cabo nuestro trabajo con datos de nuestra base de datos.

Nuestra hipótesis principal es que la cuantificación de los cambios arquitecturales relacionados con el tumor podría permitir la identificación temprana de pacientes que no responderán al tratamiento. El objetivo general sería adaptar la estrategia terapéutica a cada paciente individual.