Evaluation einer frühen radiomischen Signatur bei Patienten mit metastasiertem Pankreasadenokarzinom unter Erstlinien-Chemotherapie (RADIOPAN)

Das Pankreasadenokarzinom ist ein Krebs mit einer schlechten Prognose, und seine Inzidenz nimmt zu, insbesondere in industrialisierten Ländern. Die systemische Chemotherapie, die hauptsächlich verfügbare Behandlung, hat das Überleben bei Patienten mit metastasiertem Pankreasadenokarzinom verbessert. Aufgrund der Ergebnisse der Studie von Conroy et al. ist die Kombination von 5FU + Oxaliplatin + Irinotecan (FOLFIRINOX) eines der Standard-Chemotherapie-Regime der ersten Linie für metastasiertes Pankreasadenokarzinom.

Die Population von Patienten mit metastasiertem Pankreasadenokarzinom ist heterogen mit unterschiedlichen Überlebensprofilen. Dies ist Teil eines multifaktoriellen Bildes, das noch wenig verstanden ist (molekular, Terrain, andere Faktoren usw.). Das Ansprechen auf Chemotherapie wird derzeit mit der RECIST 1.1-Methode bewertet, die Veränderungen in der Größe der Läsionen während der Behandlung berücksichtigt. Diese Methode ist jedoch manchmal begrenzt, da sie nicht immer die zugrunde liegende Pathophysiologie berücksichtigt.

Radiomik besteht aus der Analyse quantitativer Daten, die aus der Bildgebung extrahiert werden, was die Entwicklung von Vorhersagealgorithmen ermöglicht. Mehrere Studien haben nahegelegt, dass die Tumorarchitektur ein Biomarker für das Ansprechen und Überleben bei Patienten mit Speiseröhren-, Lungen- oder Darmkrebs sein könnte.

Eine Studie mit 41 Patienten mit fortgeschrittenem Bauchspeicheldrüsenkrebs, die mit einer Gemcitabin-basierten Chemotherapie behandelt wurden, bewertete die Auswirkung der radiologischen Architekturbewertung auf das Therapieansprechen. Die Ergebnisse zeigten, dass die Tumorgröße, Asymmetrie und Standardabweichung der Dichte zum Ausgangszeitpunkt mit dem progressionsfreien Überleben assoziiert waren, und dass die Tumorgröße und Standardabweichung der Dichte zum Ausgangszeitpunkt mit dem Gesamtüberleben assoziiert waren. Diese Ergebnisse müssen in einer größeren Population bestätigt werden, daher der Wert, unsere Arbeit mit Daten aus unserer Datenbank durchzuführen.

Unsere Haupthypothese ist, dass die Quantifizierung tumorbezogener architektonischer Veränderungen die frühzeitige Identifizierung von Patienten ermöglichen könnte, die nicht auf die Behandlung ansprechen. Das Gesamtziel wäre, die therapeutische Strategie auf jeden einzelnen Patienten anzupassen.