La Réalité Virtuelle pour Combattre les Préjugés Implicites liés au Poids : Étude Pilote du BWH (BWH-VR-1)
4 décembre 2025 mis à jour par: Daniel Palazuelos, Brigham and Women's Hospital
L'utilisation de la réalité virtuelle pour lutter contre les biais implicites liés au poids chez les médecins en formation au Brigham and Women's Hospital : une étude pilote
L'objectif de cette étude pilote de mise en œuvre est d'évaluer l'impact d'une intervention en réalité virtuelle (RV) sur les biais implicites des médecins résidents. La principale question qu'elle cherche à répondre est :
Regarder une expérience RV de deux rencontres cliniques réduit-elle les scores du test d'association de biais implicites ? L'expérience RV est-elle un outil d'intervention acceptable pour réduire les biais implicites ?
Les chercheurs compareront des expériences RV basées sur le poids, consistant en deux rencontres cliniques observées, à une rencontre RV éducative neutre pour voir si notre intervention a un impact significatif sur les scores d'association de biais implicites.
Les participants seront invités
- À compléter le test d'association implicite pour les biais liés au poids avant et après l'intervention (immédiatement, une semaine et un mois après l'intervention) pour évaluer leur biais implicite
- À regarder soit des vidéos de rencontres cliniques expérimentales, soit une vidéo éducative neutre en utilisant un casque RV
- Les participants compléteront également un IAT abrégé lié aux opinions sur la conformité
Aperçu de l'étude
Statut
Inscription sur invitation
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Estimé)
52
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Massachusetts
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Boston, Massachusetts, États-Unis, 02115
- Brigham and Women's Hospital
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Oui
La description
Critères d'inclusion :
- Médecins résidents affiliés au Brigham and Women's Hospital
- Médecins résidents ayant donné leur consentement éclairé pour participer
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Recherche sur les services de santé
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Vidéos VR des Rencontres Cliniques
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Deux vidéos à 360° visionnées via un casque de réalité virtuelle où le sujet de l'étude assistera à une interaction positive entre un médecin et un patient obèse compliant, et à une interaction négative avec un patient non obèse non compliant
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Autre: Vidéo VR de contrôle neutre
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Une vidéo éducative neutre du New England Journal of Medicine visionnée dans un environnement de théâtre 360 via un casque de réalité virtuelle
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Test d'association implicite
Délai: De l'inscription à un mois après l'intervention
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Les participants des groupes expérimental et témoin passeront quatre tests d'association implicite : un avant la VR pour évaluer la ligne de base, immédiatement après la VR, une semaine après et un mois après.
L'impact de l'expérience expérimentale en VR sera évalué pour détecter des changements significatifs dans les scores des IAT entre le test avant VR et les tests après VR.
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De l'inscription à un mois après l'intervention
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Impression des Résidents sur le Projet de Biais Implicite en Réalité Virtuelle
Délai: Un mois post-RV
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L'acceptabilité de l'utilisation de la réalité virtuelle pour les études sur les biais implicites fera l'objet d'une enquête
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Un mois post-RV
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
- Marini M, Waterman PD, Breedlove E, Chen JT, Testa C, Reisner SL, Pardee DJ, Mayer KH, Krieger N. The target/perpetrator brief-implicit association test (B-IAT): an implicit instrument for efficiently measuring discrimination based on race/ethnicity, sex, gender identity, sexual orientation, weight, and age. BMC Public Health. 2021 Jan 19;21(1):158. doi: 10.1186/s12889-021-10171-7.
- Gonzalez-Liencres C, Zapata LE, Iruretagoyena G, Seinfeld S, Perez-Mendez L, Arroyo-Palacios J, Borland D, Slater M, Sanchez-Vives MV. Being the Victim of Intimate Partner Violence in Virtual Reality: First- Versus Third-Person Perspective. Front Psychol. 2020 May 8;11:820. doi: 10.3389/fpsyg.2020.00820. eCollection 2020.
- Banakou D, Slater M. Body ownership causes illusory self-attribution of speaking and influences subsequent real speaking. Proc Natl Acad Sci U S A. 2014 Dec 9;111(49):17678-83. doi: 10.1073/pnas.1414936111. Epub 2014 Nov 24.
- Salmanowitz N. The impact of virtual reality on implicit racial bias and mock legal decisions. J Law Biosci. 2018 Apr 19;5(1):174-203. doi: 10.1093/jlb/lsy005. eCollection 2018 May.
- Banakou D, Kishore S, Slater M. Virtually Being Einstein Results in an Improvement in Cognitive Task Performance and a Decrease in Age Bias. Front Psychol. 2018 Jun 11;9:917. doi: 10.3389/fpsyg.2018.00917. eCollection 2018.
- Peck TC, Seinfeld S, Aglioti SM, Slater M. Putting yourself in the skin of a black avatar reduces implicit racial bias. Conscious Cogn. 2013 Sep;22(3):779-87. doi: 10.1016/j.concog.2013.04.016. Epub 2013 May 28.
- Bertrand P, Guegan J, Robieux L, McCall CA, Zenasni F. Learning Empathy Through Virtual Reality: Multiple Strategies for Training Empathy-Related Abilities Using Body Ownership Illusions in Embodied Virtual Reality. Front Robot AI. 2018 Mar 22;5:26. doi: 10.3389/frobt.2018.00026. eCollection 2018.
- Marini M, Rubichi S, Sartori G. The role of self-involvement in shifting IAT effects. Exp Psychol. 2012;59(6):348-54. doi: 10.1027/1618-3169/a000163.
- Lai CK, Marini M, Lehr SA, Cerruti C, Shin JE, Joy-Gaba JA, Ho AK, Teachman BA, Wojcik SP, Koleva SP, Frazier RS, Heiphetz L, Chen EE, Turner RN, Haidt J, Kesebir S, Hawkins CB, Schaefer HS, Rubichi S, Sartori G, Dial CM, Sriram N, Banaji MR, Nosek BA. Reducing implicit racial preferences: I. A comparative investigation of 17 interventions. J Exp Psychol Gen. 2014 Aug;143(4):1765-85. doi: 10.1037/a0036260. Epub 2014 Mar 24.
- Tappolet C, Teroni, F, Ziv, AK. Shadows of the Soul: Philosophical Perspectives on Negative Emotions. 2018
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
19 novembre 2024
Achèvement primaire (Estimé)
30 novembre 2026
Achèvement de l'étude (Estimé)
31 décembre 2026
Dates d'inscription aux études
Première soumission
4 décembre 2025
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
4 décembre 2025
Première publication (Réel)
16 décembre 2025
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
16 décembre 2025
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
4 décembre 2025
Dernière vérification
1 décembre 2025
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 2022P001287
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
INDÉCIS
Description du régime IPD
Les données individuelles des participants (IPD) ne peuvent pas être partagées car les scores IAT des résidents peuvent être considérés comme des informations privées qu'un médecin résident pourrait ne pas vouloir divulguer.
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .