Nouveaux outils et marqueurs prédictifs dans le pronostic de l'encéphalopathie hypoxique-ischémique après arrêt cardiaque (ARCAPROTEOFLOW)

L'arrêt cardiaque (AC) reste une cause majeure de mortalité et d'incapacité neurologique à long terme dans le monde. Malgré les progrès en réanimation, de nombreux survivants souffrent du syndrome post-arrêt cardiaque comprenant la lésion cérébrale post-arrêt cardiaque (PCABI), due à une lésion primaire (ischémique) et secondaire (de reperfusion), une dysfonction myocardique, une réponse systémique et des causes sous-jacentes persistantes. La PCABI joue un rôle critique dans cette condition complexe, qui est caractérisée par l'ischémie, l'inflammation et la dysfonction microvasculaire. Les méthodes actuelles pour prédire les issues neurologiques sont limitées, entraînant des défis dans la prise de décision clinique et le risque d'interruption prématurée des thérapies de maintien de la vie. Cette étude vise à améliorer le pronostic chez les patients en AC en intégrant un profilage avancé de biomarqueurs sériques avec des techniques d'échographie cérébrale (CU). Les investigateurs émettent l'hypothèse que la combinaison de ces outils avec des données cliniques améliorera la précision des prédictions d'issues neurologiques et approfondira la compréhension de la physiopathologie de la PCABI. Les investigateurs recruteront prospectivement 50 patients en AC admis à l'unité de soins intensifs des Cliniques Universitaires Saint-Luc. La protéomique sérique sera réalisée en utilisant le panel Reveal d'Olink®, qui analyse plus de 1 000 protéines impliquées dans l'inflammation et la thrombose associées à la PCABI. Simultanément, l'échographie cérébrale évaluera le diamètre de la gaine du nerf optique (ONSD) et les vitesses du flux sanguin cérébral (CBFV) à plusieurs moments après la réanimation (à l'admission, aux jours 1-2 et aux jours 3-5). Ces mesures non invasives au chevet peuvent servir d'indicateurs précoces de pression intracrânienne élevée et d'anomalies hémodynamiques cérébrales. Le critère d'évaluation principal est une issue neurologique défavorable à un mois, définie par l'échelle de catégorie de performance cérébrale (CPC). Les analyses statistiques évalueront la valeur pronostique des biomarqueurs et des paramètres d'échographie individuellement et en combinaison avec des prédicteurs cliniques établis. Cette approche multimodale promet d'affiner la précision pronostique, d'améliorer la prise de décision clinique et d'identifier de nouvelles cibles thérapeutiques. En fin de compte, nos résultats pourraient conduire à de meilleurs résultats pour les patients et guider de futures études multicentriques pour validation et mise en œuvre clinique.