Új eszközök és prediktív markerek a szívmegállást követő hipoxiás-ischaemiás encephalopathia prognózisában (ARCAPROTEOFLOW)

A szívmegállás (CA) világszerte a halálozás és a hosszú távú neurológiai fogyatékosság jelentős oka marad. A resuscitáció fejlődése ellenére sok túlélő a poszt-szívmegállás szindrómától szenved, amely magában foglalja a PCAS agyi károsodást (PCABI), ami az elsődleges (ischaemiás) és másodlagos (reperfúziós) károsodás, a miokardiális diszfunkció, a szisztémás válasz és a fennálló alapvető okok miatt alakul ki. A PCABI kulcsszerepet játszik ebben a komplex állapotban, amelyet ischaemia, gyulladás és mikrovascularis diszfunkció jellemez. A neurológiai kimenetelek előrejelzésének jelenlegi módszerei korlátozottak, ami kihívásokhoz vezet a klinikai döntéshozatalban és az életfenntartó terápiák túl korai megszüntetésének kockázatához. Ez a tanulmány célja, hogy javítsa a CA betegek prognosztikáját a fejlett szérum biomarkerek profilozásának és a cerebrális ultrahang (CU) technikáknak az integrálásával. A kutatók hipotézise, hogy ezeknek az eszközöknek a klinikai adatokkal való kombinálása növeli a neurológiai kimenetelek előrejelzésének pontosságát és mélyíti a PCABI patofiziológiájának megértését. A kutatók prospektíven bevonják a 50 CA beteget, akiket a Cliniques Universitaires Saint-Luc intenzív osztályára fogadtak be. A szérum proteomikát az Olink® Reveal paneljével hajtják végre, amely több mint 1000 fehérjét elemez, amelyek a gyulladásban és a trombózisban vesznek részt, és amelyek a PCABI-hoz kapcsolódnak. Egyidejűleg a cerebrális ultrahang értékeli az opticus ideg hüvely átmérőjét (ONSD) és a cerebrális véráramlási sebességeket (CBFV) a resuscitáció utáni több időpontban (bevételkor, az 1-2. napon és a 3-5. napon). Ezek a nem-invazív ágy melletti mérések korai indikátorokként szolgálhatnak a megnövekedett intracraniális nyomás és a cerebrális hemodinamikus rendellenességek esetén. Az elsődleges végpont a rossz neurológiai kimenetel egy hónap után, amelyet a Cerebral Performance Category (CPC) skála határoz meg. A statisztikai elemzések értékelik a biomarkerek és az ultrahang paraméterek prognosztikai értékét egyénileg és kombinálva a megalapozott klinikai prediktorokkal. Ez a multimodális megközelítés ígéretes a prognosztikai pontosság finomítására, a klinikai döntéshozatal javítására és az új terápiás célpontok azonosítására. Végül, eredményeink javíthatják a betegek kimenetelét és útmutatást adhatnak a jövőbeli multicentrikus tanulmányokhoz a validáció és a klinikai implementáció érdekében.