Nye verktøy og prediktive markører i prognosen av hypoksisk-iskemisk encefalopati etter hjertestans (ARCAPROTEOFLOW)

Hjertestans (CA) forblir en hovedårsak til dødelighet og langvarig nevrologisk funksjonshemming over hele verden. Til tross for fremskritt innen gjenoppliving, lider mange overlevende av post-hjertestans-syndromet som omfatter PCAS-hjerneskade (PCABI), på grunn av primær (iskemisk) og sekundær (reperfusjon) skade, myokarddysfunksjon, systemrespons og vedvarende underliggende årsaker. PCABI spiller en kritisk rolle i denne komplekse tilstanden, som kjennetegnes av iskemi, betennelse og mikrovaskulær dysfunksjon. Nåværende metoder for å forutsi nevrologiske utfall er begrensede, noe som fører til utfordringer i klinisk beslutningstaking og risikoen for for tidlig tilbaketrekning av livsopprettholdende behandlinger. Denne studien har som mål å forbedre prognostisering hos CA-pasienter ved å integrere avansert serum-biomarkørprofilering med cerebral ultralyd (CU)-teknikker. Forskerne antar at kombinasjonen av disse verktøyene med kliniske data vil forbedre nøyaktigheten av nevrologiske utfallsprediksjoner og utdype forståelsen av PCABI-patofysiologi. Forskerne vil prospektivt rekruttere 50 CA-pasienter innlagt på intensivavdelingen ved Cliniques Universitaires Saint-Luc. Serumproteomikk vil bli utført ved hjelp av Reveal-panelet fra Olink®, som analyserer over 1 000 proteiner involvert i betennelse og trombose implisert i PCABI. Samtidig vil cerebral ultralyd vurdere optisk nerveslidediameter (ONSD) og cerebral blodstrømhastighet (CBFV) på flere tidspunkter etter gjenoppliving (ved innleggelse, på dag 1–2 og på dag 3–5). Disse ikke-invaderende sengemålingene kan tjene som tidlige indikatorer på forhøyet intrakranielt trykk og cerebrale hemodynamiske abnormaliteter. Primærendepunktet er dårlig nevrologisk utfall etter én måned, definert av Cerebral Performance Category (CPC)-skalaen. Statistiske analyser vil vurdere den prognostiske verdien av biomarkører og ultralydparametre individuelt og i kombinasjon med etablerte kliniske prediktorer. Denne multimodale tilnærmingen lover å forbedre prognostisk nøyaktighet, forbedre klinisk beslutningstaking og identifisere nye terapeutiske mål. Til slutt kan våre funn føre til forbedrede pasientutfall og veilede fremtidige multisenterstudier for validering og klinisk implementering.