Nye værktøjer og prædiktive markører i prognosen for hypoksisk-iskæmisk encefalopati efter hjertestop (ARCAPROTEOFLOW)

Hjertestop (CA) forbliver en stor årsag til dødelighed og langvarig neurologisk handicap på verdensplan. På trods af fremskridt inden for genoplivning lider mange overlevere af post-hjertestop-syndrom, som omfatter PCAS-hjerneskade (PCABI), på grund af primær (iskæmisk) og sekundær (reperfusions) skade, myokarddysfunktion, systemisk respons og vedvarende underliggende årsager. PCABI spiller en afgørende rolle i denne komplekse tilstand, som er karakteriseret ved iskæmi, inflammation og mikrovaskulær dysfunktion. Nuværende metoder til at forudsige neurologiske udfald er begrænsede, hvilket fører til udfordringer i den kliniske beslutningstagning og risikoen for for tidlig tilbagetrækning af livsunderstøttende behandlinger. Dette studie har til formål at forbedre prognostiseringen hos CA-patienter ved at integrere avanceret serum-biomarker-profileringsmetode med cerebral ultralyd (CU)-teknikker. Forskerne formoder, at kombinationen af disse værktøjer med kliniske data vil forbedre nøjagtigheden af neurologiske udfaldsforudsigelser og øge forståelsen af PCABI-patofysiologi. Forskerne vil prospektivt inddrage 50 CA-patienter, der er indlagt på intensivafdelingen på Cliniques Universitaires Saint-Luc. Serum-proteomik vil blive udført ved hjælp af Reveal-panelet fra Olink®, som analyserer over 1.000 proteiner involveret i inflammation og trombose, der er involveret i PCABI. Samtidig vil cerebral ultralyd vurdere optisk nerveskede-diameter (ONSD) og cerebrale blodflow-hastigheder (CBFV) på flere tidspunkter efter genoplivning (ved indlæggelse, på dag 1-2 og på dag 3-5). Disse ikke-invasive sengemålinger kan tjene som tidlige indikatorer for forhøjet intrakranielt tryk og cerebrale hemodynamiske abnormiteter. Det primære slutpunkt er dårligt neurologisk udfald efter en måned, defineret af Cerebral Performance Category (CPC)-skalaen. Statistiske analyser vil vurdere den prognostiske værdi af biomarkører og ultralydsparametre individuelt og i kombination med etablerede kliniske prædiktorer. Denne multimodal tilgang lover at forfine prognostisk nøjagtighed, forbedre klinisk beslutningstagning og identificere nye terapeutiske mål. I sidste ende kan vores resultater føre til forbedrede patientudfald og vejlede fremtidige multicentersstudier til validering og klinisk implementering.