Новые инструменты и прогностические маркеры в прогнозе гипоксически-ишемической энцефалопатии после остановки сердца (ARCAPROTEOFLOW)

Остановка сердца (ОС) остается одной из основных причин смертности и долгосрочной неврологической инвалидности во всем мире. Несмотря на достижения в области реанимации, многие выжившие страдают от постреанимационного синдрома, включающего повреждение мозга после остановки сердца (ПМПС), обусловленное первичным (ишемическим) и вторичным (реперфузионным) повреждением, дисфункцией миокарда, системным ответом и сохраняющимися основными причинами. ПМПС играет ключевую роль в этом сложном состоянии, которое характеризуется ишемией, воспалением и микроциркуляторной дисфункцией. Существующие методы прогнозирования неврологических исходов ограничены, что создает трудности в клиническом принятии решений и риск преждевременного прекращения жизнеподдерживающей терапии. Данное исследование направлено на улучшение прогнозирования у пациентов с ОС путем интеграции расширенного профилирования сывороточных биомаркеров с методами церебральной ультрасонографии (ЦУС). Исследователи предполагают, что комбинирование этих инструментов с клиническими данными повысит точность прогнозирования неврологических исходов и углубит понимание патофизиологии ПМПС. Исследователи проспективно включат 50 пациентов с ОС, поступивших в отделение интенсивной терапии Клиник Сен-Люк Университетского госпиталя. Сывороточная протеомика будет выполнена с использованием панели Reveal от Olink®, которая анализирует более 1000 белков, участвующих в воспалении и тромбозе, связанных с ПМПС. Одновременно церебральная ультрасонография будет оценивать диаметр оболочки зрительного нерва (ДОН) и скорости мозгового кровотока (СМК) в нескольких временных точках после реанимации (при поступлении, на 1-2 день и на 3-5 день). Эти неинвазивные прикроватные измерения могут служить ранними индикаторами повышенного внутричерепного давления и нарушений церебральной гемодинамики. Первичной конечной точкой является неблагоприятный неврологический исход через один месяц, определяемый по шкале церебральной производительности (ШЦП). Статистический анализ оценит прогностическую ценность биомаркеров и ультразвуковых параметров как по отдельности, так и в комбинации с установленными клиническими предикторами. Этот мультимодальный подход обещает повысить точность прогнозирования, улучшить клиническое принятие решений и выявить новые терапевтические мишени. В конечном счете, наши результаты могут привести к улучшению исходов у пациентов и послужить руководством для будущих многоцентровых исследований по валидации и клинической реализации.