Nya verktyg och prediktiva markörer i prognosen av hypoxisk-ischemisk encefalopati efter hjärtstopp (ARCAPROTEOFLOW)

Hjärtstopp (CA) förblir en viktig orsak till dödlighet och långvarig neurologisk funktionsnedsättning världen över. Trots framsteg inom återupplivning lider många överlevande av post-hjärtstoppssyndrom som omfattar PCAS-hjärnskada (PCABI), på grund av primär (ischemisk) och sekundär (reperfusions-) skada, myokarddysfunktion, systemiskt svar och kvarvarande underliggande orsaker. PCABI spelar en avgörande roll i detta komplexa tillstånd, som kännetecknas av ischemi, inflammation och mikrovaskulär dysfunktion. Nuvarande metoder för att förutsäga neurologiska utfall är begränsade, vilket leder till utmaningar i kliniskt beslutsfattande och risken för förtida avslutande av livsuppehållande behandlingar. Denna studie syftar till att förbättra prognostiseringen hos CA-patienter genom att integrera avancerad serum-biomarkörprofilering med cerebral ultraljud (CU)-tekniker. Forskarna antar att kombinationen av dessa verktyg med kliniska data kommer att förbättra noggrannheten i neurologiska utfallsförutsägelser och fördjupa förståelsen för PCABI:s patofysiologi. Forskarna kommer prospektivt att rekrytera 50 CA-patienter som vårdas på intensivvårdsavdelningen vid Cliniques Universitaires Saint-Luc. Serumproteomik kommer att utföras med Reveal-panelen från Olink®, som analyserar över 1 000 proteiner involverade i inflammation och trombos som är inblandade i PCABI. Samtidigt kommer cerebral ultraljud att bedöma optisk nervskidans diameter (ONSD) och cerebrala blodflödeshastigheter (CBFV) vid flera tidpunkter efter återupplivning (vid inläggning, dag 1-2 och dag 3-5). Dessa icke-invasiva sänggränsmätningar kan fungera som tidiga indikatorer på förhöjt intrakraniellt tryck och cerebrala hemodynamiska abnormiteter. Primärt slutpunkt är dåligt neurologiskt utfall efter en månad, definierat av Cerebral Performance Category (CPC)-skalan. Statistiska analyser kommer att utvärdera prognosvärdet av biomarkörer och ultraljudsparametrar individuellt och i kombination med etablerade kliniska prediktorer. Detta multimodala tillvägagångssätt lovar att förfina prognosnoggrannheten, förbättra kliniskt beslutsfattande och identifiera nya terapeutiska mål. I slutändan kan våra resultat leda till förbättrade patientutfall och vägleda framtida multicenterstudier för validering och klinisk implementering.