Système d'Alerte Précoce Multidimensionnel et Dynamique pour l'Entérocolite Nécrosante Néonatale : Une Étude Clinique Multicentrique

L'entérocolite nécrosante (ECN) est l'une des urgences gastro-intestinales les plus graves chez les prématurés, caractérisée par un début insidieux, une progression rapide et une mortalité élevée. Elle peut entraîner des issues défavorables graves telles que la perforation intestinale, le syndrome de l'intestin court et les troubles neurodéveloppementaux, ce qui en fait une condition critique qui impacte significativement la qualité de survie et le pronostic à long terme des prématurés. Avec les progrès de la médecine périnatale en Chine, les taux de survie des nourrissons de poids de naissance extrêmement faible et très faible s'améliorent continuellement. L'ECN est devenue un goulot d'étranglement critique limitant la qualité des soins et le pronostic à long terme des prématurés.

Des études antérieures ont démontré que divers facteurs périnataux et postnataux précoces, incluant l'âge gestationnel, le poids de naissance, l'infection, les méthodes d'alimentation, la transfusion sanguine, la ventilation mécanique et l'exposition aux antibiotiques, sont associés à la survenue de l'ECN. Cependant, ces facteurs cliniques ne parviennent toujours pas à expliquer adéquatement les variations interindividuelles du risque d'incidence de l'ECN et de la gravité de la maladie dans des conditions d'exposition clinique similaires. Les modèles de prédiction existants de l'ECN reposent principalement sur des variables basales statiques pour une évaluation ponctuelle du risque, manquant de mises à jour dynamiques du risque pendant l'hospitalisation, et la plupart sont issus d'études rétrospectives monocentriques.

Avec l'application du séquençage de l'exome clinique (SEC), le rôle des facteurs génétiques dans la susceptibilité à l'ECN a progressivement attiré l'attention. L'équipe de recherche a précédemment mené un criblage de gènes de risque d'ECN basé sur le SEC, une analyse du fardeau génétique et une exploration des interactions facteurs génétiques-facteurs cliniques, suggérant que l'information génétique peut fournir un complément important pour l'évaluation du risque d'ECN. Parallèlement, les changements dynamiques des marqueurs immuno-inflammatoires tels que les éosinophiles sanguins périphériques, le NLR, le nombre absolu de neutrophiles et la numération plaquettaire peuvent déjà présenter des anomalies avant l'apparition de l'ECN, fournissant des signaux reproductibles, peu coûteux et cliniquement disponibles pour une identification précoce. Sur cette base, cette étude vise à établir un système d'alerte précoce dynamique et multidimensionnel pour l'ECN intégrant les bases préliminaires de recherche génétique monocentrique avec des ressources de validation rétrospective/prospective multicentrique. Cette initiative cherche à améliorer la capacité d'identification des individus à haut risque et à fournir des preuves pour la prévention et le contrôle de précision ainsi que pour la gestion stratifiée ultérieures.